Title
Now showing items 461-465 of 1327
IMPLEMENTASI RANDOM FOREST DALAM MELAKUKAN KLASIFIKASI KATA SARKASME PADA MEDIA SOSIAL FACEBOOK
Arsya, Chikitha Syahrika () 2022Perkembangan teknologi informasi beberapa tahun belakangan ini berkembang dengan kecepatan yang sangat tinggi, teknologi sebagai sarana untuk mengakses dan menyebarkan informasi telah banyak digunakan, salah satunya menggunakan media sosial facebook. facebook dalam penelitian ini digunakan sebagai sumber data untuk menganalisis tweet berbahasa Indonesia terhadap pembelajaran online e-learning. Analisis sentimen pada Twitter digunakan untuk melihat kecenderungan respon masyarakat apakah berkecenderungan positif, netral atau negatif berdasarkan hasil tweet terhadap pembejaran online e-learning. Analisis sentimen ini menggunakan metode random forest yang merupakan metode pengklasifikasian. Tahap klasifikasi dilakukan setelah melalui proses preprocessing, dimana hasil klasifikasi tweet berkecenderungan positif, netral atau negatif, menggunakan metode random forest. Akurasi yang didapat pada analisis sentimen terhadap pembelajaran online e-learning adalah 53.23%. Kata Kunci: E-Learning, facebook, random forest
IMPLEMENTASI RECURRENT NEURAL NETWORK SEBAGAI IDS TERHADAP SERANGAN JARINGAN
Gultom, Fransko () 2024Beberapa tahun terakhir telah muncul istilah baru yang kini banyak diterapkan sebagai IDS (Intrusion Detection System) yaitu Deep Learning. Salah satu jenis Deep-Learning adalah RNN (Recurrent Neural Network) yang belakangan ini telah diterapkan menjadi IDS. Serangan cyber memang tidak bisa dihindarkan, namun dapat diantisipasi dengan membangun suatu sistem yang dapat mendeteksi kinerja aliran data jaringan agar pengguna dapat terhindar dari segala macam bentuk serangan dan usaha-usaha penyusupan dari pihak yang tidak dikenali. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis keakuratan dan kecepatan Recurrent Neural Network dalam mendeteksi serangan. Metode yang digunakan untuk penelitian ini yaitu RNN, yang dioperasikan melalui program Phyton dan Google Colab. Berdasarkan hasil uji coba model dilatih dengan jumlah 50 epoch menghasilkan akurasi sebesar 92%. Sedangkan model dengan jumlah 30 epoch menghasilkan akurasi sebesar 99%. Jadi, model dapat bekerja dengan baik terhadap data pelatihan dengan jumlah 30 epoch. Kata Kunci : recurrent neural network, intrusion detection system, serangan jaringan
IMPLEMENTASI SISTEM PEMILIHAN AGEN PERUBAHAN PADA PENGADILAN MILITER TINGGI I MEDAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Sitorus, Febrica Hotmaulina () 2023Tujuan penelitian ini adalah tentang pentingnya pemilihan agen perubahan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.Dibutuhkan adanya sistem terkomputerisasi untuk mendukung kinerja dan kualitas Agen perubahan. Peran Agen perubahan untuk kemajuan sebuah instansi Pengadilan Militer Tinggi I Medan Permasalahan yang sering ditemukan menyangkut dengan Agen Perubahan, seperti visi tujuan, Kepemimpinan dan beberapa kriteria lain yang masih perlu dibenahi untuk meningkatkan kualitas agen perubahan . Selain itu, kebutuhan akan akses data dan informasi yang cepat dan akurat juga diperlukan untuk mendukung melakukan penilaian Agen Perubahan. Aspek penilaian merupakan aspek yang sangat penting, apabila dalam proses penilaian terjadi inkonsistensi, maka ada beberapa pihak yang dirugikan Perhitungan penilaian menggunakan metode TOPSIS berdasarkan standar yang terdapat pada Pengadilan Militer Tinggi I Medan, merupakan parameter dalam menentukan kelayakan seorang Agen Perubahan.. Hasil dari pengujian ini adalah aplikasi berbasis web yang menjawab permasalahan pada Pemilihan Agen Perubahan di Pengadilan Militer Tinggi I Medan. Tujuan akhir agen perubahan adalah menciptakan agen perubahan baru. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Agen Perubahan
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE DALAM PEMILIHAN SEPEDA MOTOR TERLARIS PADA PT. INDAKO TRADING CO BINJAI
Ramadhani, Dinda Cahya () 2021Dalam membangun sebuah sistem pemilihan sepeda motor terlaris diperlukanlah sistem pendukung keputusan yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan dalam pemilihan sepeda motor terlaris pada PT.Indako Trading Co Binjai dengan menggunakan data dari hasil survei langsung ke lokasi. Sistem ini akan dirancang dengan menggunakan web dan melakukan perhitungan dengan menggunakan Metode Promethee. Dimana sudah terdapat kriteria dan alternatif yang ditentukan yang nantinya akan memunculkan sebuah output jenis sepeda motor terlaris pada PT. Indako Trading Co Binjai. Berdasarkan hasil analisa dan perancangan yang telah dilakukan dalam tahap Promethee pada perhitungan nilai Net Flow didapatkan hasil perangking pertama dalam pemilihan sepeda motor terlaris pada PT. Indako Trading Co Binjai yaitu Vario 150. Kata Kunci : Kriteria, Metode Promethee, Sepeda Motor, Alternatif.
IMPLEMENTASI SMART APPS CREATOR UNTUK PEMBUATAN GAME INTERAKTIF PENGENALAN NAMA PAHLAWAN INDONESIA
Maulana, Ilham () 2023Sebagai warga negara Indonesia kita wajib menghargai jasa-jasa pahlawan yang telah memperjuangkan kemerdekaan Indonesia. Pahlawan Indonesia adalah pahlawan yang memperjuangkan kemerdekaan Indonesia dengan melawan para penjajahan yang ingin menguasai wilayah Indonesia. Karena itu dibutuhkan suatu strategi yang mampu membantu dunia anak dan remaja saata ini untuk menumbuhkan rasa cinta tanah air dan patriotisme. Game edukasi ini bertujuan untuk menambah pengetahuan tentang tokoh pahlawan di Indonesia dan sejarah singkat perjuangan tokoh pahlawan. Pada game edukasi ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang bertujuan untuk merancang dan mengembangkan suatu aplikasi media yang merupakan gabungan dari media gambar, suara, video, animasi dan lainnya. Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) ini mempunyai enam tahapan, yakni pengkonsepan, desain, pengumpulan materi, pembuatan, uji coba, dan distribusi hasil rancangan. Maka dari itu salah satu cara yang dapat dibuat adalah membuat game edukasi pengenalan nama-nama Pahlawan Nasional Indonesia berbasis Android ini dalam bentuk game Quis Interaktif. Dengan game ini anak-anak dapat bermain sekaligus juga belajar dalam mengenal Pahlawan bangsa dan negara Indonesia juga dapat meningkatkan rasa cinta tanah air dan patriotisme. Kata Kunci Game edukasi, Pahlawan, MDLC (Multimedia Development Life Cycle)