Title
Now showing items 221-230 of 374
PENERAPAN METODE RULE BASED DALAM MENDETEKSI SERANGAN MULTI ATTACK PADA NETWORK ATTACHED STORAGE
Putra, Halimansyah () 2023Network Attached Storage (NAS) merupakan sebuah server dengan sistem operasi yang dikhususkan untuk melayani kebutuhan berkas data. NAS merupakan solusi terbaik sebagai media penyimpanan dan sharing data. Namun, aspek keamanan data juga menjadi perhatian utama dalam penggunaan media penyimpanan NAS. Pengelola NAS server tidak dapat menjamin keamanan data pada NAS server yang dikelolanya. Dalam melindungi dan mendeteksi serangan pada NAS, penggunaan firewall sebagai keamanan sangatlah disarankan sebagai benteng awal. Metode Rule Base yang diimplementasikan dalam firewall untuk menguji seberapa besar akurasi keamanan NAS server, apabila NAS tersebut diserang dengan serangan multi-attack (serangan ganda). Serangan multi-attack dibagi menjadi dua, yaitu brute-force attack dan a denial-of-service (DDoS). Analisis forensik juga diperlukan untuk mengetahui apakah ada intruder yang melakukan penyerangan, diperlukan juga wireshark sebagai paket capturing dan snort sebagai paket sniffing yang berbasis Intrusion Detection System (IDS) dalam pengujian serangan. Pengujian dilakukan menggunakan metode rule based terhadap firewall iptables pada NAS yang sangat efektif untuk memblokir serangan awal terhadap NAS. Dari 8 kali pengujian, akurasi rule-based terhadap serangan multi-attack pada NAS sebesar 84% berhasil memblokir serangan dan 16% gagal memblokir serangan. Waktu yang diberikan berupa pembatasan limit bandwidth masuk dan limit-burst yang diterapkan pada port icmp, udp, tcp ssh dan ftp. Rule-based berhasil memblokir serangan multi-attack yang ditujukan pada NAS. Hasil dari penerapan metode rule-based pada firewall diharapkan dapat memblokir serangan ganda pada NAS. Pada serangan brute- force rule base berhasil melakukan drop koneksi port aktif pada NAS, dan pada serangan DDoS rule base juga berhasil melakukan drop terhadap socket flooding pada NAS. Kata Kunci : Network Attached Storage (NAS), Multi-Attack, Metode Rule Based
PENERAPAN MODEL ANN DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN PINJAMAN PADA PNM MEKAAR
Amra, Muhammad Rizky () 2024PT Permodalan Nasional Madani (PNM) cabang Simalungun merupakan salah satu lembaga finansial yang menyediakan layanan pinjaman (kredit) bagi masyarakat. Dalam kegiatan menyalurkan pemberian pinjaman, terdapat istilah resiko kredit yang harus dikelola. Resiko kredit ini merupakan kegagalan atau ketidakmampuan dari peminjam untuk memenuhi kewajibannya dalam hal melakukan pembayaran berdasarkan ketentuan yang telah disepakati sebelumnya. Dalam resiko kredit, keterlambatan pembayaran pinjaman merupakan masalah utama dalam resiko kredit yang dapat menyebabkan dampak finansial yang merugikan serta mengganggu operasi bisnis. Oeh karena itu, untuk mengatasi masalah ini, PNM Mekaar cabang Simalungun dapat memanfaatkan kemajuan teknologi dalam bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan membangun model Artificial Neural Network (ANN) menggunakan algoritma Backpropagation untuk memprediksi keterlambatan pembayaran pinjaman pada PNM Mekaar cabang Simalungun berdasarkan variabel-variabel terkait atau feature yang telah ditentukan. Model ANN dengan algoritma Backpropagation yang dibangun memiliki performa yang optimal. Model dibangun dengan susuan layer (hidden layer1=80 dengan aktivasi RELu dan input layer=7, hidden layer2=8 dengan dropout=0,5 dan aktivasi RELu, hidden layer3=8 dengan dropout=0,3 dan aktivasi RELu, hidden layer4=8 dengan dropout=0,1 dan aktivasi RELu, hidden layer5=1 dengan aktivasi Sigmoid). Hasil pengujian model setelah dievaluasi dengan menggunakan data testing, diperoleh score accuracy mencapai 99,1%, nilai precision score 100%, nilai recall score 98,9%, dan f1-score sebesar 99,4%. Model di training menggunakan parameter batch size 64, optimizer RMSprop, learning rate 0.001, dan jumlah epoch 100. Kata Kunci : Prediksi, Machine Learning, Artificial Neural Network, Backpropagation
PENERAPAN MODEL GATED RECURRENT UNIT PADA MASA PANDEMI COVID-19 DALAM MELAKUKAN PREDIKSI HARGA EMAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PENGUKURAN MEAN SQUARE ERROR
Alkahfi, Ilham () 2021Emas merupakan suatu jenis logam mulia yang memiliki nilai ekonomi juga menguntungkan sebab bisa dijadikan alat investasi. Adapun keuntungan lainnya dari investasi emas yaitu bahwa emas mempunyai sifat yang tahan terhadap inflasi. Permasalahan pada penelitian ini Harga emas bisa mengalami fluktuatif dari hari ke hari sehingga emas sangat dibutuhkan peramalan harga emas yang relatif akurat supaya para investor mampu mendapatkan laba sesuai dengan perencanaan yang sudah dibuat. Pemanfaatan teknik deep learning sangat memungkinkan melakukan pembelajaran menggunakan lapisan yang lebih kompleks supaya menerima akurasi yang tinggi untuk melakukan peralaman harga emas. Metode penelitian yang di gunakan dalam menyelesaikan tugas akhir ini adalah memakai metode waterfalld dimana setiap pekerjaan akan dilakukan secara berurutan mulai dari atas sampai ke bawah. Peramalan harga emas ini berguna untuk masyarat, sebab memudahkan masyarakat buat melihat harga nilai pasar emas di beberapa bulan kedepan. Dalam penelitian ini akan memanfaatkan algoritma GRU (Gated Recurrent Unit) dalam melakukan peramalan harga emas kemudian memanfaatkan teknik pengukuran tingkat error yaitu MSE (Mean Square Error) yang berfungsi untuk mengecek estimasi berapa nilai kesalahan pada peramalan harga emas. Yang akan terjadi dalam penelitian ini berupa sistem yang dapat meramalkan harga emas setiap hari berdasarkan data input harga emas. Penelitian ini menggunakan Bahasa pemrograman python dan menggunakan algoritma GRU (Gated Recurrent Unit). Kata Kunci: Emas, GRU, Prediksi
PENERAPAN MODEL MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING DAN LINEAR REGRESSION DALAM MELAKUKAN PREDIKSI HARGA KENDARAAN BEKAS
Nasyuli, Leriansyah Putra () 2022Meningkatnya jumlah keluaran mobil terbaru ditambah dengan semakin masif nya iklan tentang mobil-mobil terbaru di Kota medan, membuat semakin konsumen atau masyarakat tertarik dan terdorong untuk dapat menukar (menjual) mobilnya dan menggantinya dengan mobil keluaran terbaru, sehingga hal ini menciptakan mobil bekas yang masih layak pakai untuk kembali diperjual belikan kepada konsumen lainnya sehingga menjadikan pemasaran mobil bekas sangat banyak. Hal ini terbukti dengan banyaknya permintaan terhadap pembelian mobil bekas di Kota medan untuk memenuhi kebutuhannya terhadap kendaraan roda empat. Kendaraan bekas terutama roda 4 memiliki harga yang bervariasi dan selalu tidak sama antara penjual satu dengan penjualan lainnya yang menyebabkan kebingungan bagi pembeli terhadap harga mobil bekas untuk mengatasi masalah tersebut penulis menggunakan teknik data mining dalam melakukan prediksi kendaraan bekas terutama roda 4. Hasil yang diterapkan yaitu melakukan prediksi dengan menggunakan algoritma gradient boosting dan algoritma linear regressin yang menghasilkan prediksi mobil bekas. Kata kunci: Prediksi, Algoritma, gradient Boosting
PENERAPAN OPERASI MORFOLOGI UNTUK PERBANDINGAN METODE GAUSSIAN FILTER, MEDIAN DAN MEAN DALAM REDUKSI NOISE CITRA HITAM PUTIH ULTRASONOGRAFI
Malik, Denny Abdul () 2021Citra USG diambil dengan menggunakan gelombang suara berfrekuensi tinggi sehingga menghasilkan citra dengan bintik gelap dan terang yang menyebar pada objek. Dalam hal ini citra yang dihasilkan tampak buram dan adanya bintik-bintik yang akan menyebabkan berkurangnya informasi pada citra tersebut. Sebuah citra yang mengalami penurunan kualitas karena adanya noise. Noise dapat disebabkan oleh gangguan fisik pada alat akusisi maupun secara disengaja akibat proses pengolahan yang tidak sesuai. Berdasarkan masalah tersebut dibutuhkanya sebuah sistem yang dapat memperbaiki citra USG dengan cara meminalisir noise yang ada. Akan tetapi banyak metode yang telah tercipta untuk melakukan perbaikan citra dengan cara menghilangkan noise, sehingga membingungkan seseorang untuk menggunakan metode yang mana. Oleh sebab itu pada penelitian ini dilakukan perbandingan beberapa metode seperti Gaussian filter, Median dan Mean dalam menghilangkan noise pada citra USG agar dapat diketahui metode mana yang lebih baik. Perbandingan tiga metode didasari oleh nilai PSNR dan MSE. Dari hasil penelitian yang telah diterapkan, metode Median filter lebih unggul dalam meminalisir noise pada citra USG dengan noise hingga 60% daripada metode Gaussian dan Mean. Kata Kunci : Citra, USG, Noise, Gaussian, Median, Mean
PENERAPAN RASPBERRY PI SEBAGAI ALTERNATIF JARINGAN PRIVATE CLOUD PADA JARINGAN CLIENT SERVER
Ridwan, Muhammad () 2021Jaringan komputer pada saat ini sangat berkembang pesat, mulai dari banyaknya yang menyediakan layanan penyimpanan yang tidak berbentuk fisik seperti cloud server (contoh: OwnCloud). Dalam pelaksanaannya, penyimpanan data beserta aplikasi lainnya seringkali membutuhkan sumberdaya penyimpanan Central Processing Unit (CPU) yang statis atau dapat dibawa kemana-mana. Dalam kondisi tersebut, Raspberry Pi dinilai sangat bermanfaat dan berguna bagi pengguna untuk menambahkan ruang pemyimpanan pada teknologi private cloud server. Hal ini disebabkan sistem private cloud computing, yang berupa sistem atau sumber daya yang sangat kecil, dapat diakses secara online. Raspberry Pi juga merupakan salah satu resource CPU yang sangat powerfull untuk membuat sebuah server kecil karena dukungan sistem operasi yang juga sangat terkenal di kalangan server yakni GNU Linux. Dari hasil percobaan dapat disimpulkan bahwa server raspberry pi yang telah dibangun tidak dapat menumpung terlalu banyak user karena spesifikasi dari raspberry pi yang masih tergolong rendah dan dari segi keamanan juga perlu di tingkatkan. Client juga tetap bisa mengakses raspberry pi saat server utama yaitu owncloud sedang mati. Setelah dianalisa diketahui bahwa setelah 12 user mengakses server raspberry pi secara bersamaan maka salah satu perangkat dari user akan mengalami Request Time Out atau biasa disebut error page. Oleh sebab itu kiranya perlu mengupgrade hardware raspberry pi ke versi terbaru yang peformanya lebih unggul agar dapat menampung lebih banyak user dan memiliki keamanan yang lebih baik.
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN MAKANAN PENDAMPING ASI (MPASI) OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT
Ekawan, Triki () 2024Salah satu masalah utama yang dihadapi orang tua dalam menentukan Makanan Pendamping ASI (MPASI) adalah kesulitan dalam menentukan makanan yang sesuai dan tepat. United Nation Children Fund (UNICEF) dan World Health Organization (WHO) menganjurkan usaha penurunan angka kesakitan dan kematian anak dengan cara pemberian asi yang sebaiknya diberikan minimal 6 bulan lamanya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan makanan pendamping asi (MPASI) optimal menggunakan metode Weight Product. Metode Weight Product dapat membantu dalam mengambil keputusan akan tetapi perhitungan dengan menggunakan Metode Weight Product ini hanya menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, orang tua dapat memperoleh rekomendasi makanan yang tepat berdasarkan kriteria-kriteria yang ditetapkan. Hasil dari penelitian ini adalah Metode Weight Product (WP) dalam mengimplementasikan sistem pendukung keputusan menentukan makanan pendamping asi berbasiskanwebsite berhasil memberikan saran makanan yang merupakan nilai tertinggi dari perhitungan Metode Weight Product (WP). Kata Kunci : Mpasi, Penelitian, Sistem Pendukung Keputusan , Weight Product, Website
PENERAPAN TEKNIK DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PROMOSI
Panjaitan, Dhea Rulana Arfasyah () 2021Persaingan bisnis, terutama di supermarket dan toko ritel, memaksa pembeli untuk memutuskan dan menemukan kebijakan terbaik yang mereka inginkan, terutama dalam hal kenyamanan dalam memilih produk. Permasalahan yang dihadapi perusahaan khususnya pelanggan atau pembeli adalah tidak dapat memanfaatkan sepenuhnya untuk memperoleh informasi bisnis Dalam hal mendapatkan Lokasi produk dengan mudah dan dapat menghemat waktu. sehingga database perusahaan tidak dapat digunakan untuk mendukung keputusan bisnis. Penelitian ini membutuhkan model sederhana yang memungkinkan untuk menentukan model saat menempatkan sebuah produk untuk mengatasi permasalahan yang timbul pada saat ini dengan menggunakan Teknik data mining dalam menentukan produk yang akan diletak ditempat strategis pada penelitian ini akan memanfaatkan Penggunaan algoritma ECLAT yang dapat membantu memberikan solusi terhadap penempatan produk. Penelitian ini menghasilkan sistem berbasis web untuk digunakan dalam menentukan barang yang harus selalu ada sesuai dengan hasil dari algoritma ECLAT. Kata kunci: ECLAT, Ritel, Persediaan
PENERAPAN TEKNIK LEVEL-BASED GAMEPLAY GAME 2D ADVENTURES OF TIM UNTUK PLATFORM ANDROID MENGGUNAKAN UNITY
Adytia, Rangga () 2024Tujuan yang hendak dicapai dalam Tugas Akhir ini adalah untuk merancang dan membuat sebuah game bertema Adventure yang dapat dijalankan di Smartphone. Hal ini di latar belakangi oleh tingginya minat para pemain game. Dengan menggunakan tren ini penulis akan membuat sebuah game yang bertema adventure level-based yang menantang minat pemain. Menggunakan teknik level-based penulis akan membuat sebuah game yang berorientasi pada sistem level yang di setiap levelnya akan dihadirkan visual dari berbagai map yang menantang, menarik, dan seru. Penelitian ini merancang dan mengembangkan game Adventures of Tim dengan teknik level-based gameplay menggunakan Unity, dengan integrasi elemen dan desain visual yang menarik untuk casual gamers usia 10–40 tahun. Metode Pengembangan dalam pembuatan game bertema adventure ini dibangun dengan menggunakan metode Pengembangan sistem Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan enam tahapan yaitu : konsep, perancangan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Dengan menggunkan metode diatas akan lahir game platforms yang akan berjalan di android. Game ini akan dibuat di unity dan bahasa pemrograman C# sebagai sebagai scriptnya. Dengan adanya pembuatan game ini penulis juga berharap menjadi bantuan dan juga acuan bagi penelitian selanjutnya yang menerapkan level-based didalam pembuatan gamenya. Kata Kunci: Adventures of Tim, Unity, Level-based Gameplay, Desain Visual, MDLC
PENERAPAN TEKNIK STOP MOTION PADA PEMBELAJARAN INTERAKTIF MAKHRAJUL HURUF HIJAIYAH
Lubis Muhammad Marjuki () 2023Salah satu tujuan dan manfaat dari penggunaan teknologi multimedia ini adalah bertujuan untuk menambah minat para pelajar dalam mempelajari materi yang disajikan. Belajar dengan metode konvensional tentu sekarang ini dapat membuat rasa bosan pada pelajar. Seperti halnya dalam mempelajari dan menghafal Al- qur‟an bagi pelajar muslim. Membaca Al-qur‟an sudah tentu menjadi tuntutan bagi ummat islam. Sebagai seorang hamba yang beriman sudah tentu akan merasa bangga jika sudah bisa membaca Al-qur‟an. Pada zaman sekarang ini, banyak orang tua yang ingin anaknya menjadi seorang penghafal Al-qur‟an dan menyekolahkan pada pendidikan agama. Namun, saat ini masih banyak orang yang membaca Al-qur‟an yang tidak sesuai dengan makhraj huruf atau kaidah dalam membaca Al-qur‟an. Hal ini disebabkan pada saat belajar mengenal huruf hijaiyah, para pelajar hanya menargetkan hafalan huruf hijaiyah saja dan tidak membiasakan untuk fasih dalam mengucapkan lafaz sesuai dengan makhraj huruf (sumber keluarnya huruf) hijaiyah. Penggunaan teknik animasi stop motion dalam pembelajaran makhrajul huruf hijaiyyah memiliki dampak positif dalam meningkatkan pemahaman dan keterlibatan pengguna terhadap materi yang diajarkan. Melalui penggunaan animasi stop motion, proses pembelajaran menjadi lebih menarik, visual, dan interaktif, yang dapat membantu pengguna memahami dengan lebih baik cara mengucapkan huruf-huruf hijaiyyah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna merespon positif terhadap penggunaan animasi stop motion, dengan tingkat motivasi yang lebih tinggi dalam belajar makhrajul huruf hijaiyyah. Kata Kunci: Multimedia, Stop motion, Makhrajul huruf, Interaktif