Title
Now showing items 106-110 of 326
IMPLEMENTASI METODE EKSTRAKSI TEXTRANK DAN AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING UNTUK PENGGELOMPOKAN JURNAL BERDASARKAN ABSTRAK BERBASIS WEBSITE
Alfariz, Riki () 2022Perpustakaan digital merupakan perpustakaan yang menggunakan teknologi informasi dan koleksinya dalam bentuk digital, dapat diakses kapan saja dan dimana saja serta penyebaran informasin sangat cepat, tepat, dan akurat. Dalam perpustakaan digital, terdapat berbagai jenis karya tulis ilmiah (jurnal). Dalam prosesnya, klasifikasi dapat dilakukan secara manual ataupun dengan bantuan teknologi. Secara manual, klasifikasi dilakukan oleh manusia tanpa adanya bantuan dari algortima cerdas komputer. Namun, proses manual ini menghabiskan waktu dan tidak efisien. Klasifikasi dapat dilakukan dengan bantuan teknologi, salah satunya dengan menggunakan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering. Pada penelitian ini, akan digunakan metode TextRank. Salah satu kelebihan dari algoritma ini,Cara kerja TextRank adalah dengan mencari kalimat yang paling mirip dengan seluruh kalimat yang ada di text. Kalimat yang paling mirip dengan semua kalimat itulah yang akan menjadi kalimat terpenting di teks tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang dapat digunakan untuk melakukan pengelompokkan jurnal. Dari hasil pengujian yang dilakukan, website mampu melakukan proses klasifikasi jurnal dengan tingkat keberhasilan sebesar 93.33%. Kata kunci: website, jurnal, klasifikasi, Agglomerative Hierarchical Clustering, TextRank
IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA APLIKASI CYBER COUNSELING
Harahap, Febri Alfiani Putri () 2023SMP Negeri 36 Medan memiliki peserta didik dengan berbagai latar belakang. Bimbingan dan konseling merupakan sebuah layanan bantuan yang diberikan oleh sekolah kepada peserta didik yang memiliki permasalahan agar dapat diselesaikan. Hasil observasi dan wawancara yang telah dilakukan pada guru bimbingan konseling SMP Negeri 36 Medan menyatakan bahwa masih merasa kesulitan dalam menangani permasalahan yang dihadapi peserta didik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode forward chaining. Implementasi metode forward chaining pada aplikasi cyber counseling dalam mengatasi permasalahan yang terjadi pada peserta didik, bertujuan untuk membantu guru bimbingan konseling dan peserta didik dalam menghadapi permasalahan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode forward chaining pada aplikasi cyber counseling sistem dapat mencari permasalahan yang dihadapi guru bimbingan konseling dengan peserta didik dan sistem dapat bekerja sesuai dengan rule yang telah ditetapkan sebelumnya. Dengan menggunakan metode forward chaining diharapkan dapat memberikan solusi terbaik terhadap layanan bimbingan konseling di SMP Negeri 36 Medan. Sebanyak 95% pengguna dan guru bimbingan konseling sangat terbantu dengan adanya sistem cyber counseling. Kata Kunci : SMP Negeri 36 Medan, Guru Bimbingan Konseling, Forward Chaining, Cyber Counseling.
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN MENTIMUN PADA CITRA DAUN
Harahap, Ratna Indah Juita () 2023Mentimun merupakan salah satu sayuran yang banyak dikonsumsi oleh Masyarakat Indonesia. Akan tetapi, tanaman mentimun rentan terhadap serangan penyakit yang menyebabkan kehilangan hasil secara substansial. Contoh penyakit pada tanaman mentimun adalah embun bulu, embun tepung dan cmv. Penyakit ini dapat dikenali secara visual karena memiliki ciri warna dan tekstur. Melalui sebuah citra dapat dipelajari informasi mengenai penyakit tanaman mentimun tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi penyakit pada citra daun mentimun sehingga dapat memberikan informasi jenis penyakit. Penerapan sistem terdiri dari tahap pre-processing, ekstraksi ciri, klasifikasi dan evaluasi. Tahap pre-processing melakukan resize citra RGB lalu dikonversi ke Grayscale. Tahap ekstraksi ciri dengan metode GLCM (Gray Level Co-Occurence). Tahap klasifikasi menggunakan algoritma K-NN (K-Nearest Neighbor). Tahap evaluasi dengan confusion matrix. Hasil pengujian klasifikasi penyakit daun mentimun menggunakan algoritma K- Nearest Neighbor menghasilkan nilai akurasi terbaik dengan penggunaan nilai ketetanggaan k = 1 mencapai 90%. Kata Kunci : Daun Mentimun, Pre-processing, GLCM, KNN, Confusion Matrix
IMPLEMENTASI METODE TREND MOMENT UNTUK PREDIKSI DATA PENJUALAN SPAREPART SEPEDA MOTOR
Prasetia, Andre () 2020Angga Motor merupakan sebuah usaha bengkel yang berlokasi di kota Medan dan bergerak di bidang usaha penjualan sparepart sepeda motor serta melayani jasa service sepeda motor. Dalam menjalankan usahanya, pihak Angga Motor harus memperhatikan perencanaan dan pengendalian persediaan sparepart yang dibeli oleh pelaggan. Jika permintaan pembelian sparepart sepeda motor meningkat, maka dapat mengambil keputusan untuk menambah stok sparepart sepeda motor agar permintaan pelanggan selalu terpenuhi. Apabila hal ini tidak dikelola dengan baik, sistem persediaan sparepart dapat menjadi tidak efektif. Oleh karena itu, maka perlu dilakukan penelitian mengenai prediksi penjualan sparepart sepeda motor dengan menggunakan metode Trend Moment. Prediksi merupakan cara untuk mencari nilai-nilai yang akan datang berdasarkan pada nilai-nilai yang diketahui sebelumnya. Hasil prediksi penjualan sparepart sepeda motor jenis Kanvas Rem untuk periode bulan Januari 2020 dengan menggunakan metode Trend Moment dan dipengaruhi oleh indeks musim yaitu cenderung stabil atau mengalami trend positif dimana hasilnya sebesar 2 unit, dengan nilai error MAPE sebesar 0,002365 %. Sedangkan total nilai error MAPE hasil prediksi dari bulan Januari 2020 sampai Desember 2020 sebesar 0,1440 %. Kata Kunci : Prediksi, Penjualan, Sparepart Sepeda Motor, Trend Moment, MAPE
IMPLEMENTASI MODEL JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM MENENTUKAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON PADA DESA KARANG ANYAR KECAMATAN AEK KUO
Ainun, Nur () 2021ABSTRAK Bantuan Langsung Tunai (BLT) adalah bantuan uang kepada keluarga miskin di desa karang anyar kecamatan aek kuo, adapun Berbagai cara penanggulangan kemiskinan telah dilakukan oleh pemerintah salah satunya pemberian bantuan langsung tunai (BLT). Dapat Dilihat Mengingat Akar Permasaalahan Yaitu Hampir Semua Desa Tidak Mempunyai Data Yang Benar, Akurat Dan Tepat Tentang Kondisi Permasalahan Dan Potensi Data Yang Dimiliki Maka Dari Itu Pemerintah Menyalurkan Anggaran Bantuan Langsung Tunai. Dimana Masih Ada Penyaluran Tidak Tepat Sasaran, Sesuai Yang Direncanakan Oleh Pemerintah. Sistem Pemograman Yang Akan Digunakan Adalah Python dengan Melakukan Perhitungan yang Menggunakan Metode jaringan saraf tiruan Algoritma Multilayer Preceptron. Dimana Sudah Terdapat variable- variabel Yang sudah Ditentukan Seperti:penghasilan gaji, status, dan kondisi bangunan rumah Nantinya Akan Memunculkan Sebuah Output Hasil Prediksi Penerimaan Bantuan Langsung Tunai . Dengan Penelitian Ini Diharapkan Salah Satu Cara Untuk Menganalisa Data Penduduk pada desa karang anyar kecamatan aek kuo, Baik Permasalahan Dan Potensi Yang Dimiliki, Sehingga Penyaluran Bantuan Langsung Tunai Tetap Sasaran. Kata Kunci : JST, MLP, BLT