Repositori

Mentimun merupakan salah satu sayuran yang banyak dikonsumsi oleh Masyarakat Indonesia. Akan tetapi, tanaman mentimun rentan terhadap serangan penyakit yang menyebabkan kehilangan hasil secara substansial. Contoh penyakit pada tanaman mentimun adalah embun bulu, embun tepung dan cmv. Penyakit ini dapat dikenali secara visual karena memiliki ciri warna dan tekstur. Melalui sebuah citra dapat dipelajari informasi mengenai penyakit tanaman mentimun tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi penyakit pada citra daun mentimun sehingga dapat memberikan informasi jenis penyakit. Penerapan sistem terdiri dari tahap pre-processing, ekstraksi ciri, klasifikasi dan evaluasi. Tahap pre-processing melakukan resize citra RGB lalu dikonversi ke Grayscale. Tahap ekstraksi ciri dengan metode GLCM (Gray Level Co-Occurence). Tahap klasifikasi menggunakan algoritma K-NN (K-Nearest Neighbor). Tahap evaluasi dengan confusion matrix. Hasil pengujian klasifikasi penyakit daun mentimun menggunakan algoritma K- Nearest Neighbor menghasilkan nilai akurasi terbaik dengan penggunaan nilai ketetanggaan k = 1 mencapai 90%. Kata Kunci : Daun Mentimun, Pre-processing, GLCM, KNN, Confusion Matrix

URI :
https://jurnal.unity-academy.sch.id/index.php/jirsi/article/view/123

Collections :
Skripsi [1281]