Title
Now showing items 436-440 of 990
KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN PADA JALAN RAYA MENGGUNAKAN YOLOV7
Pratama, Bayu Aditya () 2023Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem klasifikasi yang dapat mengidentifikasi jenis kendaraan di jalan raya menggunakan YOLOv7 (You Only Look Once version 7),sebuah model deteksi objek berbasis deep learning yang dapat digunakan untuk mendeteksi objek secara real-time. Dengan pertumbuhan kondisi lalu lintas yang pesat, pengawasan dan pengelolaan lalu lintas menjadi semakin penting untuk mengurangi kemacetan dan meningkatkan keamanan jalan raya. Penelitian ini mencakup pengumpulan data gambar dan pelabelan jenis kendaraan yang ada di jalan raya. Selanjutnya, melakukan training model YOLOv7 menggunakan dataset yang diperoleh untuk mengklasifikasi berbagai jenis kendaraan seperti mobil, sepeda motor, truk, bus. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa YOLOv7 dapat digunakan secara efisien untuk mengklasifikasikan jenis kendaraan yang ada di jalan raya dengan tingkat akurasi cukup baik, yaitu rata rata sebesar 66% untuk video dan 81% untuk deteksi gambar. Kata Kunci : Kondisi jalan raya, monitoring kendaraan, kecerdasan buatan, deep learning, you only look once version 7(YOLOv7).
KLASIFIKASI JENIS MOBIL PADA JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN)
Hafifah, Febri () 2021ABSTRAK Kemacetan lalu lintas merupakan masalah utama yang terjadi di kota-kota besar di Indonesia. Hal ini dapat menimbulkan berbagai dampak negatif seperti pemborosan bahan bakar, pemborosan waktu dan polusi udara. Oleh karena itu, pemerintah membagi jenis jalan raya dan hanya membolehkan truk muatan besar melintas pada jalan arteri. Sehingga perlu adanya smart city untuk mengimplementasikan kebijakan pemerintah agar mengatasi dampak yang ditimbulkan oleh kemacetan lalu lintas. Klasifikasi jenis kendaraan yang melintas pada jalan raya perlu dilakukan agar tidak terjadi pelanggaran kendaraan diluar spesifikasi yang diperbolehkan untuk memasuki jalan raya tertentu. Klasifikasi jenis kendaraan menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN). Arsitektur yang digunakan berupa arsitektur existing CNN atau arsitektur CNN yang sudah ada yaitu googlenet dan shufflenet. Kami melakukan fine tuning terhadap Googlenet dan Shufflenet untuk menghasilkan akurasi yang maksimal. Dataset yang digunakan adalah data yang diambil dari beberapa titik kamera CCTV beberapa kota di Indonesia pada bulan Juli 2021. Metode yang diajukan memiliki kemampuan dalam mengklasifikasikan jenis kendaraan dengan akurasi Googlenet sebesar 95,88% dan Shufflenet 96,48%. Dengan demikian, diharapkan dapat memberi kontribusi pada peneliti untuk mengembangkan CNN yang lebih baik agar dapat diimplementasikan untuk kepentingan lalu lintas jalan raya di Indonesia dimasa yang akan datang. Kata Kunci : Klasifikasi jenis kendaraan, convolution neural network (CNN), Googlenet, Shufflenet, fine tuning
KLASIFIKASI SMS SPAM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
Putera, Andrei Wara () 2022Penggunaan media Short Message Service (SMS) untuk komunikasi masih sangat banyak. Hal itu terjadi dikarenakan beberapa faktor, seperti tarif yang murah, bonus yang diberikan serta kemudahan dalam penggunaan. Namun, faktor-faktor tersebut menjadikan layanan SMS dimanfaatkan untuk melakukan tindakan kriminal, salah satunya adalah SMS penipuan. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi SMS yang termasuk spam atau bukan spam (ham). Dalam penelitian ini Dataset SMS yang digunakan adalah dataset SMS berbahasa Indonesia. Untuk pembobotan teks menggunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity untuk metode perhitungan jarak. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang mampu mengklasifikasi SMS Spam Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Kata kunci: SMS Spam, TF-IDF, K-Nearest Neighbor, Cosine Similarity
KOMBINASI ALGORITMA VATSYAYANA CIPHER DAN ALGORITMA RSA UNTUK PENGAMANAN PESAN TEKS
Riyaldi, Muhammad Dafa () 2022Perkembangan teknologi komputer dan telekomunikasi saat ini telah mengalami kemajuan yang sangat pesat, sehingga dibutuhkannya pengamanan data untuk menjaga suatu informasi yang tersimpan dalam bentuk digital. Banyak sekali permasalahan dalam keamanan sistem informasi seperti data hilang, data yang disadap, padahal user telah menggunakan pengamanan data berupa password. Oleh karena itu munculah cabang ilmu yang mempelajari tentang cara-cara pengamanan pesan teks atau dikenal dengan istilah Kriptografi, Kriptografi adalah ilmu dan seni untuk menjaga keamanan pesan ketika pesan dikirim dari suatu tempat ke tempat lain sehingga data tersebut masih terjamin keutuhannya, kerahasiaannya, dan keakuratannya. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah kombinasi antara dua algoritma yaitu algoritma Vatsyayana Cipher dan algoritma RSA. Dalam hal teknik pengamanan data, banyak metode kriptografi yang dapat digunakan. Metode - metode kriptografi tersebut mempunyai teknik dan cara tersendiri. Salah satu metode kriptografi yang bisa digunakan adalah metode Vatsyayana Cipher. Tetapi jika hanya menggunakan metode Vatsyayana Cipher saja keamanan data teks sangatlah lemah. Maka untuk mencapai tingkat keamanan yang lebih tinggi metode ini dikombinasikan dengan metode RSA. Dimana hasil dari kombinasi algoritma Vatsyayana Cipher dan algoritma RSA membentuk sekumpulan huruf acak yang telah dienkripsi sulit untuk dibaca. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.Net 2010. Kata Kunci ; Kriptografi, Vatsyayana Cipher, Rsa.
KOMBINASI ALGORITMA VIGENERE CIPHER DAN RAILFENCE CIPHER UNTUK PENGAMANAN FILE VIDEO MP4
Siregar, Muhammad Zulfahrurozi () 2021File MP4 merupakan informasi yang berbentuk video, Informasi menjadi sangat rentan untuk diketahui, diambil atau bahkan dimanipulasi serta disalah gunakan oleh pihak lain yang tidak berhak. Dalam penelitian ini menggabungkan algoritma klasik yaitu Vigenere Cipher dengan algoritma modren yaitu algoritma Railfance dalam mengamankan file MP4, dengan sistem yang dibangun maka setiap file MP4 yang diupload kedalam sistem akan diterjemahkan kedalam kode binar dengan teknik base64 yang merupakan plaintext lalu akan di enkripsi dengan algoritma vigenere cipher dan dilanjutkan enkripsi menggunakan algoritma railfance dan menghasilkan file MP4 yang tidak bisa diputar, sehingga file MP4 dianggap rusak, padahal tidak. Untuk dekripsi begitu juga sebaliknya file MP4 yang tidak bisa diputar dupload kedalam sistem akan diterjemahkan kedalam kode binar dengan teknik base64 yang merupakan plaintext lalu akan di dekripsi dengan algoritma railfance dan dilanjutkan dekripsi menggunakan algoritma vigenere cipher dan menghasilkan file MP4 yang bisa diputar. Kata Kunci : File MP4, Algoritma Vigenere Cipher, Algoritma Railfance