Title
Now showing items 411-415 of 1327
IMPLEMENTASI ALGORITMA CT-PRO UNTUK MENENTUKAN POLA FREKUENSI JUDUL SKRIPSI TEKNIK INFORMATIKA UNVERSITAS HARAPAN MEDAN
Bancin, Muchriza Akbar () 2021Skripsi adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan suatu buku ilmiah berupa penjelasan tentang hasil-hasil yang dipelajari. Pada penelitian ini terdapat masalah yaitu bahwa setiap kali seorang mahasiswa melakukan pengajual judul skripsi sulit bagi mahasiswa untuk memutuskan topik mana yang akan dibahas. Sehingga pihak program studi juga agak kewalahan memberikan masukan tentang judul apa yang akan diangkat untuk skripsi. Dengan bantuan data mining Algoritma CT-Pro ini diharapkan akan membantu pihak program studi dalam menentukan pola frekuensi judul skripsi yang diajukan oleh mahasiswa. Sehingga pihak program studi bisa melihat mahasiswa lebih cenderung mengajukan judul skripsi ke arah mana, apakah sesuai dengan keilmuan yang mereka kuasai atau tidak. Penelitian ini menghasilkan sebuah media bebasis website dalam menentukan peminatan dalam mengambil judul skripsi. Kata kunci: CT-Pro, Mahasiswa
IMPLEMENTASI ALGORITMA DATA MINING CART DALAM POLA KARAKTERISTIK PENERIMAAN MAHASISWA BARU
Siregar, Ahmad Syahban Rifandy () 2022Universitas Harapan Medan adalah salah satu perguruan tinggi swasta di Sumatera Utara yang mempunyai Program Studi Teknik Informatika dengan Akreditasi Baik. Dengan semakin baik nya akreditas, maka jumlah mahasiswa yang mendaftar juga semakin banyak. Pada penerimaan calon mahasiswa baru, panitia memiliki tumpukan data yang sangat banyak, sehingga menyulitkan dalam proses apakah mahasiswa tersebut lulus dan tidak lulus. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan melakukan implementasi data mining dengan algoritma CART (Classification And Regression Tree). Data mining merupakan suatu teknik untuk menentukan pola karakteristik dari suatu variabel atau kriteria data dengan jumlah yang besar. Dalam metode CART, terlebih dahulu data diubah menjadi data testing yang selanjutnya akan dilakukan pembentukan pohon klasifikasi dengan menghitung nilai information gain, indeks gini dan goodness of split. Dari hasil yang didapat, maka akan dilakukan kembali penentuan simpul terminal, penandaan label kelas dan terakhir pemangkasan pohon klasifikasi yang menghasilkan pohon keputusan. Dalam penelitian ini dilakukan dengan jumlah data testing sebanyak 75 dengan 3 kriteria yaitu rata-rata nilai rapor, nilai ujian CAT, dan nilai wawancara. Hasil pengujian data testing dengan menggunakan software RapisMiner 5.3 menghasilkan 23 jumlah rule pola karakteristik, dimana yang menjadi node 1 adalah nilai ujian CAT, node cabang level 1 adalah kriteria nilai wawancara dan node cabang level 2 adalah rata-rata nilai rapor. Kata Kunci : Data Mining, CART (Classification And Regression Tree), Pola, Mahasiswa, Program Studi Teknik Informatika
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING JUDUL SKRIPSI UNIVERSITAS HARAPAN MEDAN
Mustika, Rizky Dea () 2022Clustering merupakan proses analisa informasi yang mana kerap digunakan sebagai salah satu proses untuk Data Mining yang bertujuan untuk mengumpulkan informasi yang memiliki karakter yang sama pada satu kawasan yang sama dan informasi yang memiliki karakter yang berbeda ke kawasan lain. Pada penelitian yang dilakukan hal yang akan menjadi tujuan atau sasaran dalam penlitian ini adalah mengetahui proses clusterisasi judul skripsi di Universitas Harapan Medan mengetahui cara kerja algoritma K-Means dalam melakukan Clusterisasi judul skripsi, menerapkan algoritma K-Means. Adapun rumusan masalah yang dibangun pada penelitian ini bagaimana proses pengelompokkan judul skripsi yang ada di perpustakaan universitas harapan medan dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering sehingga akan dapat memudahkan proses pengelompokkan. Aplikasi yang dibangun menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL segabai databasenya. Metode K-Means merupakan sebuah metode yang melakukan proses clustrering untuk satiap judul skripsi yang ada. Penelitian yang dilakukan menciptakan informasi baru yaitu dengan adanya Clustering data dari judul skripsi berdasrakan bidang dari judul itu sendiri dimana setiap hasilnya dapat dilihat di masing-masing cluster datanya. Dari hasil penelitian yang dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Means merupakan algoritma yang mampu mengelompokan beberapa data dengan cepat dan tepat sehingga data data yang memuat judul skripi tersebut dapat dilihat sesuai dengan kelompoknya datanya masing-masing. Kata kunci : k-means, clustering, judul skripsi, tema, data mining.
IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI RSA DALAM APLIKASI SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAAN
Dairi, Maria SD () 2022Perpustakaan merupakan suatu lembaga atau instansi yang mengumpulkan pengetahuan tercetak dan terekam, mengelolanya dengan cara khusus guna memenuhi kebutuhan intelektual penggunanya. Sebuah perpustakaan memiliki data-data yang hanya boleh diketahui oleh pihak tertentu, oleh karena itu perpustakaan harus menjaga kerahasian data dengan cara menggunakan teknik pengamanan data pada sistem Informasi nya. Teknik pengamanan data yang digunakan adalah algoritma kriptografi, yaitu teknik untuk mengubah data kedalam bentuk kode-kode tertentu agar informasi yang tersimpan tidak dapat terbaca oleh siapapun kecuali orang-orang yang berhak. Untuk algoritma kriptografi yang digunakan adalah algoritma kriptografi RSA. Algoritma RSA dibuat oleh 3 orang peneliti dari MIT (Massachussets Institute of Technology) pada tahun 1976, Yaitu: Ron (R)ivest, Adi (S)hamir dan Leonard (A)dleman. Keamanan algoritma RSA terletak pada sulitnya memfaktorkan bilangan yang besar menjadi faktor-faktor prima. Dalam kriptografi algoritma RSA terdapat tiga proses yaitu proses pembangkitan kunci publik dan kunci privat, proses enkripsi, dan proses dekripsi. Kata Kunci : Perpustakaan, Kriptografi Algoritma RSA, Enkripsi, Dekrpsi, Pembentukan Kunci
IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTIPLICATIVE RANDOM NUMBER GENERATION (MRNG) DALAM MENEMUKAN OBJEK PADA GAME BERBASIS ANDROID
Fauzy, Muhammad () 2022Game adalah bentuk hiburan yang dinikmati semua kelompok umur anak-anak, dewasa dan orang tua. Penelitian ini akan membangun sebuah game menemukan objek merupakan permainan sederhana yang dimainkan dengan bongkar pasang pada suatu objek atau gambar. Game menemukan objek proses bermainnya object diacak dengan menggunakan algoritma yang digunakan pada penelitian ini yaitu Multiplicative Random Number Generation (Rng) yang merupakan suatu algoritma untuk dapat menghasilkan urutan-urutan atau sequence dari angka-angka sebagai hasil dari perhitungan dengan komputer yang diketahui distribusinya sehingga angka-angka tersebut muncul secara random dan digunakan terus menerus. Tujuan penelitian ini menghasilkan game yang dapat mengasah kemampuan berpikir dan membangun game untuk menemukan objek menggunakan algoritma multiplicativce random number generation. Game ini dibangun menggunakan software unity 3d dengan bahasa pemrograman C# dan dalam merancang game penelitian ini menggunakan unified modelling language. Kata kunci : Game, objek, random