Title

[0-9] A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Now showing items 796-800 of 836

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PINJAMAN DANA PNPM MANDIRI PERDESAAN KECAMATAN SIMEULUE TIMUR DENGAN METODE SMART

Febrian, Aria Nanta () 2022

Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat (PNPM) Mandiri Perdesaan merupakan kebijakan nasional pemerintah dalam upaya percepatan penanggulangan kemiskinan berbasis pemberdayaan masyarakat. Program tersebut adalah penambahan permodalan simpan pinjam bagi kelompok usaha perempuan melalui program Simpan Pinjam Kelompok Perempuan (SPP). Saat ini, proses penyaluran pinjaman dana bergulir kelompok SPP diberikan melalui Unit Pengelola Kegiatan (UPK) kepada kelompok simpan pinjam setelah diverifikasi oleh Tim Verifikasi namun pada proses pelaksanaannya terdapat permasalahan yang dihadapi yaitu ada kelompok SPP yang mengalami penunggakan atau keterlambatan dalam pengembalian dana pinjaman dikarenakan berbagai alasan dari kelompok SPP yang mengakibatkan kredit macet. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengurangi resiko keterlambatan pembayaran dana pinjaman dengan memilih calon kelompok SPP secara selektif berdasarkan standard kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh UPK Berdasarkan permasalahan yang telah dijelaskan, maka untuk pemberian dana pinjaman secara maksimal perlu adanya sebuah sistem untuk membantu UPK dalam menentukan keputusan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem berbasis komputer dan digunakan untuk menyelesaikan masalah serta sebagai alternatif bantuan dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Terdapat beberapa metode pengambilan keputusan yang bisa digunakan untuk pengambilan keputusan, namun pada penelitian ini menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Kesederhanaan metode SMART dalam merespon kebutuhan pembuat keputusan dan cara analisa yang transparan Oleh karena itu pemilihan metode SMART dianggap tepat dalam menyelesaikan permasalahan pada penelitian ini sehingga nantinya akan dapat menghasilkan suatu analisa yang efektif dan efisien. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan 55 data alternatif maka diperoleh hasil keputusan bahwa terdapat 15 nama alternatif dengan hasil keputusan "Layak Diberi Pinjaman (LDP)" serta terdapat 40 nama alternatif dengan hasil keputusan "Tidak Layak Diberi Pinjaman (TLDP)". Kata Kunci : PNPM Mandiri, SPP, SPK. SMART

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN OBAT HERBAL UNTUK MENINGKATKAN IMUN TUBUH MANUSIA DARI PENYAKIT COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive weighting)

Abidin, Muhammad Zainal () 2021

ABSTRAK Obat herbal adalah obat yang berasal dari tumbuhan yang diproses sedemikian rupa sehingga menjadi serbuk, pil atau cairan yang dalam prosesnya tidak menggunakan zat kimia. Ketika terkena suatu penyakit, sebagian orang takut untuk mengkonsumsi obat-obatan kimia dikarenakan memiliki efek samping. Virus yang menyebabkan COVID-19 terutama ditransmisikan melalui droplet (percikan air liur) yang dihasilkan saat orang yang terinfeksi batuk, bersin, atau mengembuskan nafas. Sistem imun adalah sekelompok sel, protein, jaringan, dan organ khusus yang bekerja sama melawan segala hal yang berbahaya bagi tubuh. Metode SAW sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW (Simple Additive Weighting) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternative pada semua atribut. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah kondisi dimana obat herbal untuk dikomsumsi karena memiliki kasiat untuk meningkatkan imun tubuh manusia. Kata Kunci : Obat Herbal, Covid-19, Sistem Imun, Sistem Pendukung Keputusan, Matode SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN STOK KUE MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DI TOKO COOKIES YARR

Fajrina, Nurul () 2023

Kemajuan suatu teknologi informasi dan juga komunikasi memudahkan manusia dalam mengelola data dan juga informasi, sehingga tidak diperlukan lagi membuang banyak waktu, tenaga dan juga uang. Teknologi bermanfaat dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang eknomi usaha kecil yaitu stok penjualan. Agar memudahkan owner dalam membuat laporan stok masuk dan juga stok keluar, maka diperlukan penerapan data penjualan yang terkomputerisasi didalam satu web aplikasi, yang mencakup informasi-informasi stok keluar masuk dari kue-kue yang masih tersedia di toko Cookies YARR. Tahapan pada penelitian Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Forward Chaining yang nantinya mengumpulkan fakta-fakta dan berakhir dengan kesimpulan. Dan hasil akhir dari web aplikasi ini dapat dijalankan dengan semestinya dan juga berguna untuk owner toko cookies YARR. Kata kunci : web, sistem pendukung keputusan, forward chaining, Django,stok kue

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN TENAGA KERJA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS PT. ALFATHI BERKAH MULIA

Zaki, Ali Muhammad () 2021

Pada saat ini teknologi memiliki peran penting terhadap proses pemilihan tenaga kerja, mulai dari perusahaan negeri hingga perusahaan swasta. Cara yangg dilakukan dalam proses seleksi karyawan masih menggunakan manusia dalam proses penentuan kelolosan calon karyawan yang rentan akan faktor non-teknis yang menyebabkan tidak lancarnya suatu perusahaan dalam mencapai tujuab yang disebabkan oleh rendahnya kualitas karyawan tersebut.Jika teknologi dipilih dan dikembangkan untuk digunakan secara tepat dan baik, akan memberi manfaat yang sangat besar bagi perusahaan diantaranya adalah proses pemilihan tenaga kerja atau karyawan pada perusahaan diyakini bisa menjadi lebih mudah dan dapat membantu kinerja bidang sumber daya manusia. Untuk memecahkan masalah tersebut maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan tenaga kerja. Proses pemilihan tenaga kerja dilakukan dengan mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ada selanjutnya menampilkan presentase ketepatan lulus dalam pemilihan tenaga kerja tersebut. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa pemilihan tenaga kerja dapat diimplementasikan dalam sebuah sistem yang di buat menggunakan bahasa pemrograman web dan MySQL sebagai databasenya. Dengan menggunakan data training sebanyak 30 dan metode Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 80%

SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN PADA PONDOK PESANTREN DAARUL ISTIQLAL MEDAN

Amaliah, Mutiah Dwi () 2022

Penjadwalan matapelajaran adalah suatu proses penyusunan dan pembuatan jadwal belajar mengajar yang dilakukan secara berulang setiap satu semester. Tujuan yang ingin dicapai dalam kegiatan penelitian ini adalah mendapat berbagai materi yang dibutuhkan untuk pembuatan aplikasi penjadwalan mata pelajaran, diantaranya yaitu dapat merancang sistem penjadwalan mata pelajaran yang dapat memenuhi kebutuhan pembelajaran sekolah serta dapat mengetahui manfaat dengan terapkannya sistem informasi penjadwalan tersebut bagi para santri. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode Algoritma Genetika untuk menyelesaikan kendala yang ada dalam mengolah dan menyampaikan jadwal kegiatan santri. Adapun kendala tersebut ialah dalam mengolah data dan penyampaian informasi jadwal matapelajaran para santri masih menggunakan cara yang manual, hal tersebut dapat menyebabkan terjadinya keterlambatan dalam pengelolaan dan penyampaian informasi. Kendala tersebut berpengaruh dalam menjalankan kegiatan akademik yang akan berdampak pada kualitas dan citra baik pondok pesantren. Dampak tersebut dapat diminimalisir dengan membuat sistem penjadwalan kegiatan dengan membangun aplikasi penjadwalan berbasis web untuk mempermudah dalam penyusunan jadwal dan menginformasikan jadwal santri. Sistem yang dibuat disesuaikan dengan beberapa batasan yang ada di Pondok Pesantren Darul Istiqlal, seperti hari, mata pelajaran, dan jam pelajaran. Kata Kunci : Sistem, Penjadwalan, Algoritma Genetika.