Title
Now showing items 541-545 of 1521
IMPLEMENTASI PENYISIPAN PESAN TEKS TERENKRIPSI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI METODE ELGAMAL PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN STEGANOGRAFI LSB
Saragih, Elpridayanti () 2022Keamanan pesan merupakan hal yang sangat penting dalam menjaga kerahasiaan informasi terutama yang berisi informasi penting yang isinya hanya boleh diketahui oleh pihak yang berhak saja. Oleh karena itu dibutuhkan keamanan untuk pesan yang bersifat rahasia sehingga pesan tidak dapat disadap oleh orang yang tidak dinginkan dan isi informasi pesan tersebut menjadi lebih aman. Salah satu caranya adalah dengan menerapkan kriptografi metode ElGamal dan LSB untuk dapat memberikan keamanan pada pesan teks dengan cara menyisisipkan kedalam citra digital, algoritma ElGamal menitik beratkan kekuatan kuncinya pada pemecahan masalah logaritma diskrit. Dengan memanfaatkan bilangan prima yang besar serta masalah logaritma diskrit yang cukup menyulitkan dan juga dengan menerapkan metode LSB untuk tempat penyisipan teks maka keamanan kuncinya lebih terjamin. Hasil uji coba terhadap lima objek gambar dengan ekstensi .BMP pada aplikasi yang dibangun berjalan dengan baik dan benar. Gambar yang dimasukkan pada proses enkripsi penyisipan teks pada gambar setelah itu melakukkan proses dekripsi dan gambar yang dihasilkan setelah proses enkripsi dan dekripsi tidak berbeda dengan gambar aslinya dan hal yang sama untuk ukuran gambar tidak ada perubahan. Kata Kunci: Kriptografi, steganograf , ElGamal, Least Significan Bit ( LSB), Teks.
IMPLEMENTASI PERBANDINGAN IMAGE SHARPENIN DENGAN METODE PAN SHARPENING DAN UNSHARP
Kurniawan, Muhammad Rachmad () 2021ABSTRAK Ketika sebuah citra ditangkap oleh kamera, sering kali tidak dapat langsung digunakan sebagaimana diinginkan karnakualitasnya belum memenuhi standar kebutuhan pengolahan citra dengan kualitas yang lebih baik memerlukan langkah-langkah perbaikan atau kualitasnya perlu ditingkatkan untuk memfasilitasi pengolahan yang akan dilakukan. Untuk meningkatkan kualitas citra dilakukan proses perbaikan citra sehingga tampilan citra lebih baik sesuai dengan kebutuhan. Pada penelitian ini penulis mencoba membangun aplikasi pengolahan citra dengan dua metode berbeda sekaligus membandingkan hasil dari pengolahan citra dengan metode tersebut. Adapun hasil dari penelitian ini memiliki hasil yang sangat beragam dan sangat bergantung pada kualitas citra sebelumnya. Kata Kunci :Pengolahan Citra, Citra Digital, Buram.
IMPLEMENTASI RANDOM FOREST DALAM MELAKUKAN KLASIFIKASI KATA SARKASME PADA MEDIA SOSIAL FACEBOOK
Arsya, Chikitha Syahrika () 2022Perkembangan teknologi informasi beberapa tahun belakangan ini berkembang dengan kecepatan yang sangat tinggi, teknologi sebagai sarana untuk mengakses dan menyebarkan informasi telah banyak digunakan, salah satunya menggunakan media sosial facebook. facebook dalam penelitian ini digunakan sebagai sumber data untuk menganalisis tweet berbahasa Indonesia terhadap pembelajaran online e-learning. Analisis sentimen pada Twitter digunakan untuk melihat kecenderungan respon masyarakat apakah berkecenderungan positif, netral atau negatif berdasarkan hasil tweet terhadap pembejaran online e-learning. Analisis sentimen ini menggunakan metode random forest yang merupakan metode pengklasifikasian. Tahap klasifikasi dilakukan setelah melalui proses preprocessing, dimana hasil klasifikasi tweet berkecenderungan positif, netral atau negatif, menggunakan metode random forest. Akurasi yang didapat pada analisis sentimen terhadap pembelajaran online e-learning adalah 53.23%. Kata Kunci: E-Learning, facebook, random forest
IMPLEMENTASI RECURRENT NEURAL NETWORK SEBAGAI IDS TERHADAP SERANGAN JARINGAN
Gultom, Fransko () 2024Beberapa tahun terakhir telah muncul istilah baru yang kini banyak diterapkan sebagai IDS (Intrusion Detection System) yaitu Deep Learning. Salah satu jenis Deep-Learning adalah RNN (Recurrent Neural Network) yang belakangan ini telah diterapkan menjadi IDS. Serangan cyber memang tidak bisa dihindarkan, namun dapat diantisipasi dengan membangun suatu sistem yang dapat mendeteksi kinerja aliran data jaringan agar pengguna dapat terhindar dari segala macam bentuk serangan dan usaha-usaha penyusupan dari pihak yang tidak dikenali. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis keakuratan dan kecepatan Recurrent Neural Network dalam mendeteksi serangan. Metode yang digunakan untuk penelitian ini yaitu RNN, yang dioperasikan melalui program Phyton dan Google Colab. Berdasarkan hasil uji coba model dilatih dengan jumlah 50 epoch menghasilkan akurasi sebesar 92%. Sedangkan model dengan jumlah 30 epoch menghasilkan akurasi sebesar 99%. Jadi, model dapat bekerja dengan baik terhadap data pelatihan dengan jumlah 30 epoch. Kata Kunci : recurrent neural network, intrusion detection system, serangan jaringan
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING JARINGAN MENGGUNAKAN NETWATCH DAN OPENNMS DENGAN NOTIFIKASI BOT TELEGRAM
Nisa, Fadhillah () 2022Dalam membangun jaringan pada suatu perusahaan atau universitas yang besar diperlukan sebuah manajemen jaringan untuk memudahkan dalam pengaturan dan pengawasan jaringan tersebut. Semakin kompleks jaringan yang dibangun, maka semakin sulit bagi administrator untuk melakukan pemantauan terhadap jaringan tersebut. Untuk itu, perlu dibangun sebuah sistem monitoring yang bertujuan mempermudah dalam hal melakukan pemantauan dan juga pemeliharaan dan peningkatan kualitas jaringan. Dalam penelitian ini, dibangun sebuah sistem monitoring Netwatch dan OpenNMS (Open Network Monitoring System) dengan tujuan untuk bisa memberi gambaran bagaimana Netwatch dan OpenNMS bekerja memonitor jaringan yang ada. Pada penelitian ini Dibangun Bot yang berfungsi memberikan informasi yang dibutuhkan melalui aplikasi Telegram. Bot tersebut terintegrasi dengan Netwatch dan OpenNMS dan dapat otomatis mengirim informasi alarm yang terpantau dari Netwatch dan OpenNMS jika perangkat ataupun jaringan sedang terjadi masalah. Sehingga dari hasil penelitian ini, diharapkan memberikan kemudahan bagi administrator untuk memantau kinerja pada jaringan dan penggunaan alarm Bot Telegram untuk selalu memberikan informasi terbaru jika perangkat atau jaringan sedang mengalami up/down. Kata kunci: Bot Telegram, Netwatch, Manajemen Jaringan, OpenNMS