Title
Now showing items 526-530 of 1397
Kewirausahaan Bisnis Masa Depan Dan Digitalisasi
soni hestukoro (),aditi,bunga (),erna susanti (), hendriarto,prasetyono (),juliana () 2021Kewirausahaan digital didefenisikan sebagai identifikasi dan pengejaran wirausaha peluang neurial berdasarkan penciptaan artefak digital, platform, dan infrasruktur yang menyediakan layanan melalui teknologi.
Kewirausahaan Dalam Studi Kelayakan Bisnis
aditi,bunga (),chairunnisa,t. lyza tahura (),nani (), hendriarto,prasetyono (),putra,rizki (),suyar,annisha suvero () 2020Buku ini kami susun dengan tujuan menyediakan materi tentang kewirausahaandan studi layak atau tidak sebuah bisnis dijalankan, buku ini diperuntukan baik untuk mahasiswa, pelaku usaha bisnis dan masyarakat luan pada umumnya. buku ini terdiri dari aspek- aspek dalam kewirausahaan kelayakan sebuah bisnis dan aplikasinya dalam memasuki dunia Usaha Bisnis
KLASIFIKASI HAMA YANG MENYERANG TANAMAN PETANI BERBASIS AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED
Pasaribu, Ricky Zulianto () 2021Tanaman pangan yang paling banyak di tanam petani yang salah satunya adalah padi yang merupakan salah satu tanaman untuk kebutuhan pangan di Indonesia tanaman padi adalah tanaman yang sangat banyak ditanam para petani yangi dikarenakan kebutuhan pokok pangan Indonesia untuk sumber makanan utama. Akan tetapi padi ini mudah terserang hama padi yang merupakan organisme yang bersifat merugikan dengan kebutuhan hidupnya untuk membutuhkan tempat tinggal dan makanan terhadap tanaman padi yang dibudidaya para petani, serangan para hama padi yang membuat penghasil ekonomi para petani menjadi rendah akibat dari serangan hama yang begitu besar terhadap tanaman tersebut. Dengan pemanfaatan teknologi Augmented Reality ini untuk pengenalan hama padi dan akan memudahkan dalam penyampaian informasi hama dalam bentuk animasi 3D secara virtual dan memberitahukan berbagai jenis bentuk dan hama apa saja yang menyerang tanaman padi, penggunaan aplikasi Augmented Reality ini yang menggunakan marker untuk memunculkan objek 3D yang dapat mendetekasi marker dengan jarak 20-30 cm dengan pemanfataan Vuforia untuk mendaftar gambar ke website vuforia. Dengan adanya aplikasi tersebut membantu orang untuk mengenal dari efek serangan hama yang telah merusak tanaman padi tersebut, dengan membangun aplikasi ini akan membantu orang yang tidak begitu mengenal jenis hama padi menjadi mengenalnya sehingga akan memudahkan orang dalam melihat hama padi secara virtual dalam bentuk animasi 3D yang akan ditampilan dari marker 2D yang dideteksi dari kamera handphone. Kata kunci: Augmented Reality, hama padi, Blender, android, marker.
KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN PADA JALAN RAYA MENGGUNAKAN YOLOV7
Pratama, Bayu Aditya () 2023Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem klasifikasi yang dapat mengidentifikasi jenis kendaraan di jalan raya menggunakan YOLOv7 (You Only Look Once version 7),sebuah model deteksi objek berbasis deep learning yang dapat digunakan untuk mendeteksi objek secara real-time. Dengan pertumbuhan kondisi lalu lintas yang pesat, pengawasan dan pengelolaan lalu lintas menjadi semakin penting untuk mengurangi kemacetan dan meningkatkan keamanan jalan raya. Penelitian ini mencakup pengumpulan data gambar dan pelabelan jenis kendaraan yang ada di jalan raya. Selanjutnya, melakukan training model YOLOv7 menggunakan dataset yang diperoleh untuk mengklasifikasi berbagai jenis kendaraan seperti mobil, sepeda motor, truk, bus. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa YOLOv7 dapat digunakan secara efisien untuk mengklasifikasikan jenis kendaraan yang ada di jalan raya dengan tingkat akurasi cukup baik, yaitu rata rata sebesar 66% untuk video dan 81% untuk deteksi gambar. Kata Kunci : Kondisi jalan raya, monitoring kendaraan, kecerdasan buatan, deep learning, you only look once version 7(YOLOv7).
KLASIFIKASI JENIS MOBIL PADA JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN)
Hafifah, Febri () 2021ABSTRAK Kemacetan lalu lintas merupakan masalah utama yang terjadi di kota-kota besar di Indonesia. Hal ini dapat menimbulkan berbagai dampak negatif seperti pemborosan bahan bakar, pemborosan waktu dan polusi udara. Oleh karena itu, pemerintah membagi jenis jalan raya dan hanya membolehkan truk muatan besar melintas pada jalan arteri. Sehingga perlu adanya smart city untuk mengimplementasikan kebijakan pemerintah agar mengatasi dampak yang ditimbulkan oleh kemacetan lalu lintas. Klasifikasi jenis kendaraan yang melintas pada jalan raya perlu dilakukan agar tidak terjadi pelanggaran kendaraan diluar spesifikasi yang diperbolehkan untuk memasuki jalan raya tertentu. Klasifikasi jenis kendaraan menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN). Arsitektur yang digunakan berupa arsitektur existing CNN atau arsitektur CNN yang sudah ada yaitu googlenet dan shufflenet. Kami melakukan fine tuning terhadap Googlenet dan Shufflenet untuk menghasilkan akurasi yang maksimal. Dataset yang digunakan adalah data yang diambil dari beberapa titik kamera CCTV beberapa kota di Indonesia pada bulan Juli 2021. Metode yang diajukan memiliki kemampuan dalam mengklasifikasikan jenis kendaraan dengan akurasi Googlenet sebesar 95,88% dan Shufflenet 96,48%. Dengan demikian, diharapkan dapat memberi kontribusi pada peneliti untuk mengembangkan CNN yang lebih baik agar dapat diimplementasikan untuk kepentingan lalu lintas jalan raya di Indonesia dimasa yang akan datang. Kata Kunci : Klasifikasi jenis kendaraan, convolution neural network (CNN), Googlenet, Shufflenet, fine tuning