Title
Now showing items 76-80 of 101
IMPLEMENTASI RANDOM FOREST DALAM MELAKUKAN KLASIFIKASI KATA SARKASME PADA MEDIA SOSIAL FACEBOOK
Arsya, Chikitha Syahrika () 2022Perkembangan teknologi informasi beberapa tahun belakangan ini berkembang dengan kecepatan yang sangat tinggi, teknologi sebagai sarana untuk mengakses dan menyebarkan informasi telah banyak digunakan, salah satunya menggunakan media sosial facebook. facebook dalam penelitian ini digunakan sebagai sumber data untuk menganalisis tweet berbahasa Indonesia terhadap pembelajaran online e-learning. Analisis sentimen pada Twitter digunakan untuk melihat kecenderungan respon masyarakat apakah berkecenderungan positif, netral atau negatif berdasarkan hasil tweet terhadap pembejaran online e-learning. Analisis sentimen ini menggunakan metode random forest yang merupakan metode pengklasifikasian. Tahap klasifikasi dilakukan setelah melalui proses preprocessing, dimana hasil klasifikasi tweet berkecenderungan positif, netral atau negatif, menggunakan metode random forest. Akurasi yang didapat pada analisis sentimen terhadap pembelajaran online e-learning adalah 53.23%. Kata Kunci: E-Learning, facebook, random forest
IMPLEMENTASI RECURRENT NEURAL NETWORK SEBAGAI IDS TERHADAP SERANGAN JARINGAN
Gultom, Fransko () 2024Beberapa tahun terakhir telah muncul istilah baru yang kini banyak diterapkan sebagai IDS (Intrusion Detection System) yaitu Deep Learning. Salah satu jenis Deep-Learning adalah RNN (Recurrent Neural Network) yang belakangan ini telah diterapkan menjadi IDS. Serangan cyber memang tidak bisa dihindarkan, namun dapat diantisipasi dengan membangun suatu sistem yang dapat mendeteksi kinerja aliran data jaringan agar pengguna dapat terhindar dari segala macam bentuk serangan dan usaha-usaha penyusupan dari pihak yang tidak dikenali. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis keakuratan dan kecepatan Recurrent Neural Network dalam mendeteksi serangan. Metode yang digunakan untuk penelitian ini yaitu RNN, yang dioperasikan melalui program Phyton dan Google Colab. Berdasarkan hasil uji coba model dilatih dengan jumlah 50 epoch menghasilkan akurasi sebesar 92%. Sedangkan model dengan jumlah 30 epoch menghasilkan akurasi sebesar 99%. Jadi, model dapat bekerja dengan baik terhadap data pelatihan dengan jumlah 30 epoch. Kata Kunci : recurrent neural network, intrusion detection system, serangan jaringan
IMPLEMENTASI SECURE SHELL PADA APLIKASI SHARING DOKUMEN DENGAN TCP/IP BERBASIS CLIENT SERVER
Barus, Della Rizkynta () 2024Meninjau secara langsung pada modul pratikum jaringan dimana penulis melakukan pertukaran data dengan sistem kabel LAN dengan menggunakan sistem operasi yang disediakan oleh windows ataupun linux untuk melakukan share (transfer dokumen dan pengiriman data). Dengan mengambil gagasan untuk membuat sebuah perangkat lunak yang mana akan melakukan sebuah transfer dokumen dan peneriman data dengan media sharing. Dengan tujuan mempermudah pengguna komputer untuk mengirim dan menerima dokumen yang di transfer. Keuntungan dari perangkat lunak client-server upload gambar, sharing gambar, dokumen, dan data-data seperti dokumen dan file lainnya tidak dibutuhkan lagi flashdisk untuk mentransfer data yang bisa saja flashdisk tersebut terdapat virus yang dapat merusak data-data dikomputer pengunanya. Keamanan data yang akan dikirim lebih aman dengan pengaturan koneksi komputer yang terhubung dengan LAN dengan teknik secure shell. Keamanan data sharing dokumen mengunakan teknik secure shell yang berfungsi sebagai protokol jaringan kriptografi yang digunakan untuk mengoperasikan layanan jaringan secara aman melalui jaringan yang tidak aman yang bisa membahayakan data-data yang tersimpan dikomputer pengirim maupun penerima. Kata Kunci : Client Server, Transfer, Sharing File, Keamanan Data, Secure Shell. Kata Kunci : Client Server, Transfer, Sharing File, Keamanan Data, Secure Shell.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING JARINGAN MENGGUNAKAN NETWATCH DAN OPENNMS DENGAN NOTIFIKASI BOT TELEGRAM
Nisa, Fadhillah () 2022Dalam membangun jaringan pada suatu perusahaan atau universitas yang besar diperlukan sebuah manajemen jaringan untuk memudahkan dalam pengaturan dan pengawasan jaringan tersebut. Semakin kompleks jaringan yang dibangun, maka semakin sulit bagi administrator untuk melakukan pemantauan terhadap jaringan tersebut. Untuk itu, perlu dibangun sebuah sistem monitoring yang bertujuan mempermudah dalam hal melakukan pemantauan dan juga pemeliharaan dan peningkatan kualitas jaringan. Dalam penelitian ini, dibangun sebuah sistem monitoring Netwatch dan OpenNMS (Open Network Monitoring System) dengan tujuan untuk bisa memberi gambaran bagaimana Netwatch dan OpenNMS bekerja memonitor jaringan yang ada. Pada penelitian ini Dibangun Bot yang berfungsi memberikan informasi yang dibutuhkan melalui aplikasi Telegram. Bot tersebut terintegrasi dengan Netwatch dan OpenNMS dan dapat otomatis mengirim informasi alarm yang terpantau dari Netwatch dan OpenNMS jika perangkat ataupun jaringan sedang terjadi masalah. Sehingga dari hasil penelitian ini, diharapkan memberikan kemudahan bagi administrator untuk memantau kinerja pada jaringan dan penggunaan alarm Bot Telegram untuk selalu memberikan informasi terbaru jika perangkat atau jaringan sedang mengalami up/down. Kata kunci: Bot Telegram, Netwatch, Manajemen Jaringan, OpenNMS
IMPLEMENTASI SISTEM PEMILIHAN AGEN PERUBAHAN PADA PENGADILAN MILITER TINGGI I MEDAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Sitorus, Febrica Hotmaulina () 2023Tujuan penelitian ini adalah tentang pentingnya pemilihan agen perubahan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.Dibutuhkan adanya sistem terkomputerisasi untuk mendukung kinerja dan kualitas Agen perubahan. Peran Agen perubahan untuk kemajuan sebuah instansi Pengadilan Militer Tinggi I Medan Permasalahan yang sering ditemukan menyangkut dengan Agen Perubahan, seperti visi tujuan, Kepemimpinan dan beberapa kriteria lain yang masih perlu dibenahi untuk meningkatkan kualitas agen perubahan . Selain itu, kebutuhan akan akses data dan informasi yang cepat dan akurat juga diperlukan untuk mendukung melakukan penilaian Agen Perubahan. Aspek penilaian merupakan aspek yang sangat penting, apabila dalam proses penilaian terjadi inkonsistensi, maka ada beberapa pihak yang dirugikan Perhitungan penilaian menggunakan metode TOPSIS berdasarkan standar yang terdapat pada Pengadilan Militer Tinggi I Medan, merupakan parameter dalam menentukan kelayakan seorang Agen Perubahan.. Hasil dari pengujian ini adalah aplikasi berbasis web yang menjawab permasalahan pada Pemilihan Agen Perubahan di Pengadilan Militer Tinggi I Medan. Tujuan akhir agen perubahan adalah menciptakan agen perubahan baru. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Agen Perubahan