Title
Now showing items 16-20 of 284
ANALISA PERBANDINGAN PERFORMANSI ROUTING EIGRP MENGGUNAKAN IPV4 DAN IPV6
Baiduri, Dewi Novianda () 2020Pemilihan routing protocol EIGRP mengklaim memiliki convergence time yang cepat yang perannya sangat vital dalam menangani kondisi topologi jaringan yang berubah. Alasan lainnya adalah secara teoritis EIGRP merupakan satu-satunya routing protocol yang memiliki fitur backup route dan penentuan metric-nya menggunakan perhitungan yang kompleks berbasis pengalamatan IPv6 dan IPv4. Metodologi Penelitian yang digunakan yaitu studi literatur, analisis dan perancangan sistem perancangan simulasi routing EIGRP pada IPv4 dan IPv6, implementasi sistem dengan aplikasi Cisco Packet Tracer, uji coba dan implementasi, dan penyusunan laporan penelitian. Berdasarkan pengujian ping pada IP V4 diperoleh total average 40ms dan pada IP V6 diperoleh 45ms, sehingga dapat disimpulkan bahwa berdasarkan pengujian ping, IP V4 lebih cepat 5ms dalam mengirim paket. Sedangkan dalam pengujian Tracert/Traceroute pada IP V4 diperoleh Average PC0 2.86ms, PC1 3.96ms, R1 1.55ms, dan R4 1.55ms, sedangkan pada IP V6 diperoleh Average PC0 3.33ms, PC1 3.93ms, R1 6.22ms, dan R4 2.55ms, sehingga dapat disimpulkan waktu yang dibutuhkan IP V4 untuk mengirim paket lebih cepat dibandingkan IP V6. Kata kunci: IP Address, Internet Protocol version 4 (IPv4), Internet Protocol version 6 (IPv6), Tracert, Ping, Parameter Ping, Traceroute, Routing EIGRP
ANALISIS ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MENGIDENTIFIKASI MAHASISWA YANG DROP OUT DARI KAMPUS
Syahputra, Irfan () 2021Drop out merupakan salah satu bentuk dari kegagalan mahasiswa dalam mengikuti proses pendidikan pada pergururan tinggi. Banyaknya mahasiswa drop out selain merugikan bagi pribadi/individu, juga merugikan institusi perguruan tinggi itu sendiri. Oleh karena itu, perlu dilakukan kajian untuk mencari penyebab atau faktor–faktor yang mempengaruhi mahasiswa drop-out sehingga dapat dijadikan informasi yang bermanfaat bagi keberhasilan pendidikan di perguruan tinggi. Metode jaringan saraf tiruan backpropagation merupakan model matematis yang digunakan untuk melakukan identifikasi dan klasifikasi berdasarkan pelatihan dan pembelajaran yang dilakukan. Pada penelitian ini, metode jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan dalam mengidentifikasi faktor – faktor penyebab drop out yang dialami oleh mahasiswa dengan melakukan pembelajaran terhadap data – data atribut mahasiswa drop out. Implementasi jaringan saraf tiruan backpropagation yang dilakukan pada penelitian ini menghasilkan hasil yang cukup baik dimana jaringan saraf tiruan backpropagation dapat menghasilkan faktor penyebab drop out yang tepat sesuai dengan atribut mahasiswa yang diberikan. Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Perguruan Tinggi, Mahasiswa, Drop Out.
ANALISIS DETEKSI CORONA VIRUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Zulla, Hafiz () 2021Virus ini dinamakan dengan Covid-19 atau Corona Virustelah memberikan dampak dan gejala yang dapat mamatikan manusia dengan berbagai kompilasi penyakit yang dihidap. Masalah yang terjadi adalah kepanikan masyarakat yang enggan keluar rumah serta takut akan terpapar Corona Virus untuk melakukan kegiatan sehari-hari bahkan untuk berobat kerumah sakit dengan gejala-gejala yang menyerupai gejala dari paparan Corona Virus. Ditambah banyaknya rumah sakit yang menjadi penuh diakibatkan penagangan Corona Virus yang menjadi proritas utama dari pada penangan penyakit-penyakit ringan masyarakat pada umumnya. Oleh sebab itu dibutuhkanya sebuah aplikasi sistem pakar mendiagnosis gejala dari penyakit Covid-19 atau Corona Virus. Sistem pakar juga memerlukan sebuah metode yang dapat beroperasi, dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah ForwardChaining, metode ForwardChaining memecahkan setiap gejala yang muncul dan meneruskan kegejala selanjutnya dalam satu rule yang sama sehingga terbentuklah sebuah pohon keputusan. Pemanfaatan sistem pakar pada aplikasi dapat membantu para penderta gejala yang hendak mendiagnosis gejala dari Covid-19 atau Corona Virusdengan lebih mudah dan fleksibel dari pada harus menemui dokter. Hasil akhir pada penelitian ini adalah aplikasi mampu menampilkan penyakit dari gejala Covid- 19 atau Corona Virusyang dimasukan dengan cepat dan akurat sesuai metode ForwardChaining. Kata Kunci : Sistem pakar, Covid-19, Corona,Forward Chaining
ANALISIS IMPLEMENTASI LARAVEL 9 PADA WEBSITE E-BOOK DALAM MENGATASI N+1 PROBLEM SERTA MENGATASI PENYERANGAN CSRF DAN XSS
Lubis, M. Mahdi Maulana () 2022Di era digital saat ini penggunaan website sangat meningkat pesat masyarakat menyukai segala hal yang instan bahkan dalam hal membaca buku, mereka lebih memilih membaca e-book dari pada membaca buku secara konvensional. Oleh karena itu dibitihkan sebuah website yang mampu mengolah data secara cepat sehingga pembaca tidak akan menunggu lama saat ingin mencari buku ataupun jurnal yang mereka ingikan. Selain itu website juga menyimpan data para pembaca dan menyimpannya, namun banyak sekali oknum-oknum yang tidak bertanggung jawab yang menggunakan data mereka secara illegal maka dibutuhkan pengamanan lebih lanjut bagi kenyamanan para pembaca, oleh karena itu peneliti akan menganalisa penyelesaian permasalahan keamanan website dari penyerangan xss dan csrf serta N+1 problem menggunakan Laravel apakah memiliki pengaruh terhadap website e-book ataukah tidak sama sekali Kata kunci : Website, E-book, XSS, CSRF, N+1 Problem
ANALISIS KEAMANAN JARINGAN DARI SERANGAN MAN IN THE MIDDLE ATTACK DNS SPOOFING PADA JARINGAN WIRELESS
Pangestu, Teguh () 2022Pada zaman sekarang ini, wireless banyak digunakan pada perusahaan, institusi, persekolahan, dan lain sebagainya untuk akses cepat berinteraksi dalam mengirim data, mengakses situs web, dan interaksi lainnya. Dalam akses berkomunikasi dengan jaringan wireless ditemukan celah bagi orang yang tidak bertanggung jawab melakukan kegiatan illegal, kegiatan illegal yaitu seperti man in the middle attack DNS spoofing. Jika kegiatan kejahatan itu terjadi maka bagaimana cara mencegah kejahatan atau serangan tersebut. Dan hasil dari penyerangan di dapatkan berdasarkan 7 kali pengujian dengan menghitung quality of service (QOS) yaitu packet loss dengan hasil serangan 1 model 1 dengan packet loss 0,154%, serangan 2 model 1 dengan packet loss 0,234%, serangan 3 model 1 dengan packet loss 0.291%, serangan 1 model 2 dengan packet loss 0,173%, serangan 2 model 2 dengan packet loss 0,128%, serangan 3 model 2 dengan packet loss 0,028%, serangan 4 model 2 dengan packet loss 0,231%, yang dapat diartikan serangan ini dapat berjalan dengan baik. Untuk mencegah daripada kegiatan illegal tersebut, terlebih dahulu untuk mengetahui teknik cara serangan itu berjalan pada jaringan wireless, dengan menggunakan ettercap pada kali linux. Dan bagi pengguna akses jaringan wireless tersebut, untuk mengetahui bahwa pengguna terkena dampak serangan, dapat memanfaatkan wireshark dalam memantau traffic jaringan, dan dicegah dengan memblokir penyerang dengan firewall iptables yang dibentuk di sistem pengguna yaitu ubuntu yang terhubung dengan jaringan wireless. Kata Kunci : kali linux, ubuntu, jaringan wireless, ettercap, man in the middle attack, DNS spoofing, wireshark, iptables