Title
Now showing items 116-120 of 374
IMPLEMENTASI METAVERSE DALAM MENCIPTAKAN PRODUK FASHION DESIGN BERBASIS ANDROID
Hutahaean, Graciella Lina Putri () 2023Fashion memiliki peran penting dalam penilaian seseorang berdasarkan penampilan dan gaya sehari-hari. Fashion, seperti pakaian dan aksesori, berkembang pesat di Indonesia dengan perubahan model setiap tahunnya. Oleh karena itu, proses desain fashion saat ini dilakukan secara digital menggunakan teknologi informasi, dengan tujuan menghasilkan kualitas yang baik dan memuaskan pelanggan dalam memilih dan menentukan pilihan mereka.Aplikasi yang digunakan untuk mendesain fashion ini adalah Unity, sebuah perangkat lunak yang memungkinkan pembuatan metaverse fashion dalam bentuk 3D dengan menggunakan Metode Marker Based. Metode ini memanfaatkan gambar sebagai penanda untuk memunculkan fashion dalam bentuk 3D dalam data yang sudah ada.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan aplikasi metaverse fashion design berbasis Android dengan teknologi AR yang dapat memudahkan seseorang dalam menentukan model fashion yang diinginkan dengan menggunakan smartphone sebagai alat pencariannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden, sekitar 90%, sangat setuju dengan aplikasi ini, menunjukkan bahwa aplikasi ini sangat bermanfaat dalam mempermudah pemilihan model fashion yang diinginkan. Kata kunci: Fashion, Metaverse, Unity, Marker, Android.
IMPLEMENTASI METODE BACKWARD CHAINING DALAM MENDIAGNOSIS PENYAKIT PERIODONTITIS TERHADAP PEROKOK AKTIF BERBASIS ANDROID
Febriansyah, Muhammad Agri () 2023Penyakit periodontitis merupakan masalah kesehatan gigi dan mulut yang serius, terutama bagi individu yang terlibat dalam kebiasaan merokok. Penelitian ini membahas tentang implementasi metode backward chaining dalam mendiagnosis penyakit periodontitis pada individu perokok aktif dengan memanfaatkan platform android. Metode backward chaining digunakan sebagai pendekatan dalam sistem pakar untuk menganalisis gejala dan faktor risiko yang terkait dengan penyakit periodontitis. Sistem yang diimplementasikan dalam platform android memungkinkan pengguna untuk mengaksesnya dengan mudah melalui perangkat seluler. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu individu perokok aktif dalam menerima informasi awal tentang kemungkinan adanya penyakit periodontitis dan mendorong mereka untuk mencari perawatan lebih lanjut dari profesional medis. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan kesadaran tentang kesehatan gigi dan mulut serta dampak merokok terhadap penyakit periodontitis dapat meningkat di kalangan perokok aktif. Kata kunci: sistem pakar, periodontitis, backward chaining
IMPLEMENTASI METODE EKSTRAKSI TEXTRANK DAN AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING UNTUK PENGGELOMPOKAN JURNAL BERDASARKAN ABSTRAK BERBASIS WEBSITE
Alfariz, Riki () 2022Perpustakaan digital merupakan perpustakaan yang menggunakan teknologi informasi dan koleksinya dalam bentuk digital, dapat diakses kapan saja dan dimana saja serta penyebaran informasin sangat cepat, tepat, dan akurat. Dalam perpustakaan digital, terdapat berbagai jenis karya tulis ilmiah (jurnal). Dalam prosesnya, klasifikasi dapat dilakukan secara manual ataupun dengan bantuan teknologi. Secara manual, klasifikasi dilakukan oleh manusia tanpa adanya bantuan dari algortima cerdas komputer. Namun, proses manual ini menghabiskan waktu dan tidak efisien. Klasifikasi dapat dilakukan dengan bantuan teknologi, salah satunya dengan menggunakan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering. Pada penelitian ini, akan digunakan metode TextRank. Salah satu kelebihan dari algoritma ini,Cara kerja TextRank adalah dengan mencari kalimat yang paling mirip dengan seluruh kalimat yang ada di text. Kalimat yang paling mirip dengan semua kalimat itulah yang akan menjadi kalimat terpenting di teks tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang dapat digunakan untuk melakukan pengelompokkan jurnal. Dari hasil pengujian yang dilakukan, website mampu melakukan proses klasifikasi jurnal dengan tingkat keberhasilan sebesar 93.33%. Kata kunci: website, jurnal, klasifikasi, Agglomerative Hierarchical Clustering, TextRank
IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA APLIKASI CYBER COUNSELING
Harahap, Febri Alfiani Putri () 2023SMP Negeri 36 Medan memiliki peserta didik dengan berbagai latar belakang. Bimbingan dan konseling merupakan sebuah layanan bantuan yang diberikan oleh sekolah kepada peserta didik yang memiliki permasalahan agar dapat diselesaikan. Hasil observasi dan wawancara yang telah dilakukan pada guru bimbingan konseling SMP Negeri 36 Medan menyatakan bahwa masih merasa kesulitan dalam menangani permasalahan yang dihadapi peserta didik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode forward chaining. Implementasi metode forward chaining pada aplikasi cyber counseling dalam mengatasi permasalahan yang terjadi pada peserta didik, bertujuan untuk membantu guru bimbingan konseling dan peserta didik dalam menghadapi permasalahan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode forward chaining pada aplikasi cyber counseling sistem dapat mencari permasalahan yang dihadapi guru bimbingan konseling dengan peserta didik dan sistem dapat bekerja sesuai dengan rule yang telah ditetapkan sebelumnya. Dengan menggunakan metode forward chaining diharapkan dapat memberikan solusi terbaik terhadap layanan bimbingan konseling di SMP Negeri 36 Medan. Sebanyak 95% pengguna dan guru bimbingan konseling sangat terbantu dengan adanya sistem cyber counseling. Kata Kunci : SMP Negeri 36 Medan, Guru Bimbingan Konseling, Forward Chaining, Cyber Counseling.
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN MENTIMUN PADA CITRA DAUN
Harahap, Ratna Indah Juita () 2023Mentimun merupakan salah satu sayuran yang banyak dikonsumsi oleh Masyarakat Indonesia. Akan tetapi, tanaman mentimun rentan terhadap serangan penyakit yang menyebabkan kehilangan hasil secara substansial. Contoh penyakit pada tanaman mentimun adalah embun bulu, embun tepung dan cmv. Penyakit ini dapat dikenali secara visual karena memiliki ciri warna dan tekstur. Melalui sebuah citra dapat dipelajari informasi mengenai penyakit tanaman mentimun tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi penyakit pada citra daun mentimun sehingga dapat memberikan informasi jenis penyakit. Penerapan sistem terdiri dari tahap pre-processing, ekstraksi ciri, klasifikasi dan evaluasi. Tahap pre-processing melakukan resize citra RGB lalu dikonversi ke Grayscale. Tahap ekstraksi ciri dengan metode GLCM (Gray Level Co-Occurence). Tahap klasifikasi menggunakan algoritma K-NN (K-Nearest Neighbor). Tahap evaluasi dengan confusion matrix. Hasil pengujian klasifikasi penyakit daun mentimun menggunakan algoritma K- Nearest Neighbor menghasilkan nilai akurasi terbaik dengan penggunaan nilai ketetanggaan k = 1 mencapai 90%. Kata Kunci : Daun Mentimun, Pre-processing, GLCM, KNN, Confusion Matrix