Title
Now showing items 61-65 of 332
AUGMANTED REALITY DENGAN METODE MARKER BASED TRACKING STRUKTUR DAN FUNGSI JARINGAN TUMBUHAN
Hutagalung, Hasan Basri () 2024Pembelajaran struktur dan fungsi tumbuhan yang dikerjakan untuk mencapai kompetensi dasar (KD) yang dipelajari. Pembelajaran struktur dan fungsi jaringan tumbuhan dapat terlaksana dengan baik dengan adanya interaksi pembelajaran yang menarik antara pendidik dan peserta didik. Maka dari itu adanya sesuatu yang baru dengan menggunakan Augemented reality (AR) yang membuat pembelajaran menjadi semakin menarik dan akan menumbuhkan minat dari pada peserta didik. Permasalahan yang diteliti oleh peneliti tentang bagaimana gambaran dari kebutuhan simulasi berbasis Augemented reality pada struktur jaringan tumbuhan dan Bagaimana validitas dan kepraktisan pengembangan media simulasi berbasis Augemented reality dengan metode Marker based tracking pada pelajaran struktur jaringan tumbuhan. Nantinya dengan adanya permasalahan yang diteliti oleh penulis mempunyai tujuan yang penggunaan Augemented reality nanti dalam media simulasi dapat memberikan pengalaman belajar yang lebih baik menarik dan interaktif bagi siswa dan siswa dapat menggunakan perangkat mobile atau tablet yang umum digunakan saat pada mengakses simulasi AR. Analisis permasalahan sistem yang sedanng diteliti oleh penulis dengan menggunakan software dan hardware yang membantu untuk mengerjakan Augemented reality untuk pembelajaran baru terhadap siswa tentang pembelajaran struktur dan fungsi jaringan tumbuhan yang berisi informasi bersifat 3D. Hasil penelitian yang didapatkan penulis dapat membuat aplikasi Augemented reality untuk meningkat minat para pesertas didik dengan menampilkan gambar 3D dan memuat informasi yang lebih menarik untuk meningkatkan para peserta didik untuk belajar kedepannya. Kesimpulan dari penelitian yang sudah dilakukan untuk meningkatkan minat belajar peserta didik terhadap materi struktur dan fungsi jaringan tumbuhan. Kata Kunci : Augmanted Reality,Struktur dan Fungsi Jaringan Tumbuhan, , 3D,Android.
AUGMENTED REALITY PENGENALAN KAMPUS FAKULTAS TEKNIK DAN KOMPUTER UNIVERSITAS HARAPAN MEDAN DENGAN METODE MARKER BASED TRACKING
Ashar Khairil () 2023Teknologi yang berkembang memberikan kemudahan hampir dalam setiap bidang. Salah satunya pengenalan kampus yang akan menjadi pilihan bagi para calon mahasiswa. Hampir setiap kampus mempromosikan kampus nya dengan menggunakan spanduk, brosur, dan yang lainnya. Penggunaan Flyer ataupun brosur dalam pengenalan Fakultas Teknik Dan Komputer Universitas Harapan Medan yang kurang efisien dikarenakan calon mahasiswa yang belum mengenal Fakultas Teknik Dan Komputer Universitas Harapan Medan. Penggunaan Augmented Reality akan menarik minat calon mahasiswa agar lebih mengetahui Fakultas Teknik Dan Komputer Universitas Harapan Medan. Metode yang digunakan untuk Augmented Reality pada penelitian ini adalah Markerbased Tracking, dan untuk pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall. Aplikasi dibangun menggunakan Unity 3D dan menggunakan Vuforia sebagai Software Development Kit, dan juga menggunakan C#(Sharp) dalam bahasa pemrogramannya. Berdasarkan hasil yang diperoleh, sistem berjalan dengan baik sesuai yang diinginkan seperti menampilkan 3D dari Gedung FTK dan lokasi dari Gedung FTK. Augmented Reality memberikan gambaran secara lebih baik bagaimana akses, gedung, lokasi dan pusat administratif di FTK. Kata Kunci : Augmented Reality, Android, Unity3D, Vuforia, Markerbased Tracking, Software Development Kit
Chroma Key untuk Mengubah Warna Pakaian dengan HSV dan Morfologi pada Citra Digital
ANGGRIAWAN, MUHAMMAD FUAD VERRI () 2022Dewasa ini negara indonesia masih ada dalam pengaruh virus COVID-19, masyarakat indonesia menjadi lebih konsumtif dalam memenuhi kebutuhan hidup secara online. Salah satunya membeli pakaian untuk kebutuhan sehari-hari. Hal ini mengakibatkan penjualan pakaian online semakin meningkat, akan tetapi tidak semua pakaian sesuai dengan selera masing-masing dari pelanggan penjual pakaian, yang mengakibatkan produksi pakaian dengan warna yang tidak diinginkan pelanggan semakin besar. Oleh sebab itu dibutuhkan aplikasi penggantian warna pakaian untuk mengurangi pengeluaran bagi penjual online pakaian. Berdasarkan masalah tersebut penulis membuat aplikasi chroma key untuk mengubah citra pakaian dengan menggunakan metode klasifikasi HSV dan morfologi dengan bantuan deteksi tepi dan median filter menggunakan pemrograman MatLab 2015a. Dalam penelitian ini disimpulkan bahwa metode klasifikasi HSV lebih baik melakukan perubahan warna pada citra pakaian dari metode morfologi. Dengan dataset sebanyak 5 citra pakaian didapatkan metode klasifikasi HSV berhasil melakukan pengubahan warna pakaian sebanyak lima pakaian atau 100%. Sedangkan metode morfologi berhasil melakukan pengubahan warna pakaian sebanyak 3 pakaian atau 60%. Kata kunci : Klasifikasi HSV, Morfologi, Penjual Online, MatLab 2015a, Pakaian.
CLUSTERING DEBITUR PNPM MANDIRI PERDESAAN KECAMATAN SIMEULUE TIMUR DENGAN METODE K-MEANS MENGGUNAKAN MATLAB
Anjani, Vira () 2021Masyarakat yang membutuhkan pinjaman dana untuk membuka suatu usaha. Setiap pimpinan daerah maupun pusat menjadikan masyarakat yang membutuhkan pinjaman dana sebagai tujuan utama yang harus diselesaikan. Bantuan peminjaman dana sangat dibutuhkan untuk membuka suatu usaha. Berdasarkan data kelompok Simpan Pinjam khusus Perempuan (SPP) dalam wilayah Kecamatan Simeulue Timur Kabupaten Simeulue menampilkan beberapa jenis usaha, nominal peminjaman dan tunggakan peminjaman. Penelitian ini mengelompokkan (mengcluster) anggota peminjaman dana SPP dengan menggunakan metode K-Means. Metode ini terdiri 3 kriteria yaitu jenis usaha, nominal peminjaman dan tunggakan peminjaman. Pada penelitian ini anggota kelompok yang berhak mendapatkan pinjaman dana adalah anggota kelompok yang mempunyai nilai cluster paling tinggi. Sistem penilaian yang sangat layak mendapatkan pinjaman dana menggunakan data mining metode Clustering K-Means. Sistem ini dapat dipergunakan sebagai salah satu metode pengclusteran yang membantu keputusan dalam menentukan kelompok Simpan Pinjam khusus Perempuan (SPP). Kata Kunci : Data Mining, K-Means, PNPM Mandiri, Clustering
CLUSTERING PENGGUNAAN OBAT DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR STUDI KASUS: PUSKESMAS LABUHAN RUKU KABUPATEN BATU BARA
Musliadi () 2024Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem aplikasi klastering penggunaan obat di Puskesmas Labuhan Ruku, Kabupaten Batu Bara, dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Permasalahan yang diidentifikasi adalah kesulitan dalam mengelola data penggunaan obat yang besar dan kompleks. Sistem yang dirancang mengintegrasikan berbagai fitur, termasuk halaman login, manajemen data variabel, dan perhitungan klaster menggunakan KNN. Pengujian sistem dilakukan untuk memastikan fungsionalitas dan akurasi, dengan hasil yang menunjukkan efektivitas metode KNN dalam mengelompokkan data obat. Dengan menggunakan data pengeluaran dan harga satuan obat, sistem dapat mengidentifikasi pola penggunaan dan memberikan hasil klaster yang relevan, membantu pengelolaan stok obat yang lebih efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan, mampu menangani berbagai input dengan baik, dan memberikan hasil yang akurat. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengelolaan penggunaan obat di puskesmas, serta menjadi referensi untuk penelitian lebih lanjut mengenai sistem klastering dalam konteks kesehatan. Kata Kunci : klastering, metode k-nearest neighbor, penggunaan obat, puskesmas