Title
Now showing items 61-70 of 185
MERANCANG MEDIA INTERAKTIF PANDUAN MENJALANKAN PUASA RAMADHAN PADA ANAK-ANAK USIA 4-6 TAHUN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN UNITY ENGINE
Arief, Andi () 2022Puasa ramadhan puasa yang berakhir dalam satu bulan, yaitu menahan diri dari segala sesuatu seperti makan dan minum, perbuatan keji dan hal-hal yang dapat menggelincirkan seseorang dari fajar hingga senja. Penelitian ini dibuat bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi media interaktif pendidikan yang berbasis android yang dapat dikontrol dengan mudah oleh penguna dalam menyampaikan sebuah informasi menjalankan puasa Ramadhan dengan menyisipkan unsur belajar dan membimbing anak-anak dengan mengunakan smartphone android yang dirancang mengunakan unity engine. Hasilnya aplikasi media interaktif panduan menjalankan puasa Ramadhan yang berjalan di smartphone mengunakan sistem operasi android. Mempermudah anak dalam belajar dengan mengunakan android. Dari hasi kuisioner di sekolah TK mengenai aplikasi panduan menjalankan puasa yang menanyakan langsung kepada anak-anak diperoleh 72,55% dapat disimpulkan aplikasi bisa diterima oleh anak-anak.
MODEL TRANSFORMASI PERPUSTAKAAN CERDAS DALAM MENINGKATKAN PROSES BISNIS
Mustika, Azilla () 2023Perpustakaan merupakan kegiatan peminjaman buku, majalah, novel, komik, dan lain sebagainya. Perpustakaan dimiliki oleh berbagai satuan pendidikan, baik sekolah, perguruan tinggi, hingga pemerintah. Banyak perpustakaan yang masih menerapkan proses bisnis konvensional. Perkembangan perpustakaan yang sering dijumpai saat ini berbentuk perpustakaan digital yang merupakan layanan di bidang IT & IS. Sehingga membentuk model transformasi pada perpustakaan, khususnya dalam proses bisnis, reflektor perpustakaan pintar ini mengadopsi e-commerce dimana proses peminjaman & pengembalian buku dilakukan secara digital, bahkan yang dipinjam adalah buku digital yang tidak dapat disalin & diunduh oleh anggota, dalam hal ini peminjam. Dalam penelitian ini telah berhasil dilakukan dimana proses transaksi tampilan dilakukan oleh alat pembayaran merchant. Jadi, sudah diproyeksikan & disaring. Untung & rugi menjalankan bisnis perpustakaan pintar dalam persamaan matematis. Sehingga model transformasi perpustakaan cerdas dalam proses bisnis dapat diterima di masyarakat Kata Kunci : perpustakaan digital, model, proses bisnis
OPTIMALISASI SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN BUNGA TANJUNG
Wicaksana, Bima Wira () 2022Di kota Medan terdapat banyak rumah makan khas padang yang tersedia, salah satunya rumah makan bunga tanjung yang beralamat di Jl. Denai No.17. seiring berjalannya waktu, rumah makan bunga tanjung memiliki permasalahan yang ditemukan, dimana pihak rumah makan bunga tanjung masih kesulitan dalam memprediksi jumlah penjualan yang ingin mereka targetkan untuk pencapaian penjualan setiap bulannya. Berangkat dari permasalahan di atas penulis coba meneliti dengan memprediksi tingkat penjualan rumah makan bunga tanjung dengan menggunakan Single Exponential Smoothing. Single Exponential Smoothing diartikan sebagai pengembangan dari metode moving average. Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus-menerus dengan menggunakan data terbaru, setiap data terbaru diberi bobot yang lebih besar. Tujuan dari metode ini adalah menentukan nilai α yang meminimumkan MSE pada kelompok penguji Aplikasi yang telah dibangun mampu menghasilkan prediksi pada bulan berikutnya, yang menggunakan data pada penjualan rumah makan. Kata Kunci : Rumah Makan, Single Exponential Smoothing, Peramalan
PEMANFAATAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MEREKOMENDASI PRODUK PADA PT.CENTECH METALS ENGINEERING
Setiawan, Rifqi () 2023PT.Centech Metals Engineering adalah perusahaan yang berdiri sejak tahun 2000 bergerak dalam industri Butterfly Valve, Ball Valve, Air Control Unit, Ductile Valve, High Pressure Pipe Fitting, Inverted Bucket Steam Trap. Alamat perusahaan berada di Jl. Kepribadian No. 36, Medan, Sumatera Utara. Sebagai perusahaan industri, Pt.Centech Metals Engineering memiliki banyak data transaksi dan data pelanggan yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja bisnis dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan. Selama ini pihak perusahaan belum mempunyai aplikasi yang mampu mengidentifikasi pola-pola pembelian pelanggan dan merekomendasikan produk yang cocok untuk mereka. Perusahaan hanya mempunyai suatu sistem POS ( Point Of Sale ) seperti di kasir yang tersedia di perusahaan serta aplikasi accounting. Rekomendasi produk yang tepat dapat membantu meningkatkan kepuasan pelanggan dan memperkuat loyalitas pelanggan. Dengan merekomendasikan produk yang tepat untuk pelanggan, perusahaan dapat meningkatkan penjualan dan memperluas pangsa pasar. Penerapan teknik data mining dalam rekomendasi produk juga dapat membantu perusahaan mengoptimalkan stok produk. Hasil penelitian ini Algoritma Apriori efektif digunakan untuk merekomendasikan produk pada PT. Centech Metals Engineering berdasarkan perhitungan pola asosiasi antara produk yang telah dibeli oleh pelanggan sebelumnya Kata Kunci : Apriori, Data Mining, PT. Centech Metals Engineering
PEMANFAATAN ALGORITMA K MEANS UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI PADA KECAMATAN MEDAN AREA
Azzahra, Fadia () 2022Kantor camat medan area merupakan salah satu kecamatan di wilayah kota medan yang beralamat Jl. Rahmadsyah No.2. terdapat banyak pengurusan yang dilakukan oleh kantor camat mulai dari pembuatan ktp, pembuatan kk , dll. Salah satu pekerjaan yang sedang mengalami kendala yaitu kantor camat area sedang menyeleseksi masyarakat yang berhak menerima bantuan langsung tunai ( BLT ) . Dimana pada saat ini kantor camat medan area masih menggunakan sistem manual dalam menentukan masyrakat yang berhak menerima bantuan blt tersebut diakibatnya nantinya bisa terjadi tidak tepat sasaran untuk masyarakat yang berhak menerima blt.Berangkat dari permsalahan diatas penulis coba membuat aplikasi data mining untuk menentukan masyarakat yang berhak menerima bantuan langsung tunai ( BLT ). Data mining sendiri yaitu proses mengekstrasi informasi atau sesuatu yang penting atau menarik dari data yang ada didalam database sehingga menghasilkan informasi yang sangat berharga tujuan dari penelitian ini yaitu ntuk membangun suatu sistem data mining penentuan calon penerima bantuan tunai langsung berdasarkan kriteria yang sudah di tentukan oleh kantor camat medan area dan hasil yang dicapai dalam penelitian ini yaitu algoritma K-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data bantuan langsung tunai, sehingga dapat mengetahui data masyarakat yang membutuhkan dan tidak membutuhkan. Kata Kunci : Data Mining, Kmeans, BLT, Kantor Camat
PEMANFAATAN API IPAYMU PADA PERANCANGAN TOKO ONLINE SPAREPART BERBASIS WEB
Dharma, Rendy Khirana () 2022Jaya motor Merupakan perusahaan toko yang bergerak di bidang penjualan sparepart sepeda motor yang beralamat Jl. Tanjung Morawa No.7 Medan, ingin mengembangkan usahanya ke dunia digital khususnya toko online. Selama ini toko tersebut masih menjual produk mereka dengan cara manual yaitu ketika pelanggan ingin berbelanja di toko tersebut maka pelanggan harus datang ke toko tersebut. Dan pelanggan tidak bisa melihat serta mengecek apakah barang yang akan mau di beli sudah tersedia atau belum.Berangkat dari permasalahan di atas penulis coba meneliti merancang aplikasi toko online untuk digunakan toko jaya motor dalam mengembangkan usahanya. Toko online sendiri dikatakan sebagai perusahaan penjualan eceran (ritel) yang menjual produk melalui jaringan internet. Perusahaan ini biasanya berasal dari perusahaan ritel yang sudah sukses didunia nyata yang berekspansi mendirikan usaha di dunia maya dan hasil dari penelitian ini menghasilkan website e commerce bagi pelaku usaha jaya motor. Kata kunci : Jaya motor, sparepart, commerce
PEMANFAATAN METODE ELECTRE UNTUK MENENTUKAN PRODUK KOPI TERBAIK
Miraza, Risnanda Muharram () 2022Locana merupakan perusahaan yang bergerak di bidaang food and beverage khusus untuk beverage, lebih banyak menonjolkan produk kopi sebagai menu hidangan utama untuk disajikan kepada konsumen. Untuk mendapatkan hasil maksimal dalam mendapatkan konsumen dibutuhkan suatu menu andalan dalam hal ini produk kopi sebagai menu utama, sehingga diperlukannya suatu system untuk menentukan produk kopi terbaik untuk ditawarkan kepada konsumen jika ingin memesan. Berangkat dari permasalahan di atas, penulis akan membuat suatu aplikasi dengan menggunakan metode Electre, Electre (Elimination Et Choix Traduisnt La Realite) diartikan sebagai salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan paada konsep outranking dengan membandingkan pasangan alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Kata kunci: Metode Electre, Kopi
PEMANFAATAN METODE MOORA DALAM MENENTUKAN KUALITAS KAIN TENUN TERBAIK PADA TOKO REHANI ULOS
Pasaribu, Eva Kristina Dewi () 2022Rehani Ulos merupakan salah satu toko yang menjual kain ulos yang terletak di daerah kota Medan. Dimana sistem yang berjalan pada toko Rehani Ulos masih tergolong manual dan bersifat semi komputerisasi karena dalam proses pemilihan kain ulos dengan kualitas terbaik harus dengan memilih satu per satu kain mana saja yang dapat dijual dengan kualitas terbaik. Akibatnya sering kehabisan waktu dalam memilih kain ulos mana saja yang berkualitas baik dan cocok untuk dijual kepada konsumen. Berangkat dari permasalahan diatas penulis mencoba membangun aplikasi sistem pendukung keputusan. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi yang menyediakan informasi, pemodelan, dan manipulasi data. Adapun metode yang diterapkan yaitu metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Metode yang relatif baru ini pertama kali digunakan oleh Brauers dalam suatu pengambilan dengan multi kriteria. Penelitian ini berhasil membangun suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Multi Objective Optimization On The Basic of Ratio Analysis (MOORA) yang dapat membantu rehani ulos dalam menentukan kain ulos yang terbaik. Kata Kunci : Rehani Ulos, Sistem Pendukung Keputusan, Moora.
PEMANFAATAN METODE SPIRAL DALAM APLIKASI GURU LES PRIVAT BERBASIS WEB
Aljufri, Zein Hasyim () 2024Pendidikan non-akademik memainkan peran penting dalam pengembangan bakat individu di bidang olahraga, seni, teknologi & komputer, serta mengaji. Meskipun pendidikan formal memiliki batasan dalam menyediakan waktu dan fasilitas untuk pengembangan keterampilan ini, les privat telah menjadi solusi yang efektif. Namun, tantangan dalam menemukan guru les yang sesuai dengan kebutuhan spesifik pelajar masih menjadi masalah yang signifikan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi guru les privat berbasis Web menggunakan metode Spiral, yang memungkinkan pengembangan sistem yang fleksibel dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Framework Next.js dan Firebase digunakan dalam penelitian ini untuk meningkatkan aksesibilitas dan kualitas layanan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memfasilitasi pencarian guru yang ahli dalam bidang-bidang spesifik tersebut dengan lebih efisien, mengurangi waktu pencarian, dan Memberikan informasi yang lebih komprehensif mengenai guru yang tersedia. Dengan pendekatan ini, aplikasi guru les privat berbasis Web tidak hanya Memberikan solusi praktis dalam pencarian guru, tetapi juga berkontribusi pada pengembangan bakat individu di Indonesia. Penggunaan metode Spiral memungkinkan aplikasi ini terus diperbarui dan disesuaikan dengan kebutuhan pengguna, memastikan layanan yang lebih efektif dan berkualitas tinggi. Kata Kunci: Pendidikan Non-Akademik, Les Privat, Pengembangan Bakat
PEMANFAATAN METODE TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PEMASANGAN BARU WIFI INDIHOME
Rahmanda, Fifin () 2022Perkembangan internet sebagai salah satu media dalam penyampaian informasi turut mengubah bentuk dan proses perpindahan data dari fisik menjadi digital. kesadaran akan peristiwa masa depan meningkat, dan sebagai hasilnya, kebutuhan akan prediksi meningkat. Contoh yang paling umum adalah, tentu saja keakuratan ramalan cuaca, yang dengannya kita dapat mengambil beberapa keputusan, seperti mempersiapkan musim hujan yang diharapkan. Dan masih banyak lagi contoh peramalan yang sering kita jumpai. Dalam hal dunia digital khususnya penyedia layanan wifi ( Wireless Fidelity ) di indonesia memiliki banyak provider yang tersedia, salah satunya provider indihome. Indihome sendiri merupakan anak perusahaan Telkom yang bergerak di layanan jaringan dan Telekomunikasi khususnya wifi, permasalahan yang terjadi saat ini pihak perusahaan masih kesulitan dalam memprediksi jumlah pelanggan yang ingin memasang wifi indihome akibatnya sering terjadi kesalahan dalam menentukan target pelanggan yang ingin di capai. Untuk itulah diperlukan suatu teknik peramalan guna memprediksi jumlah pelanggan baru dalam pemasangan wifi. Terdapat beberapa metode peramalan yang dapat digunakan salah satunya yaitu metode Time series, diharapkan nantinya metode tersebut dapat megimplementasikan aplikasi yang telah dibangun guna menghasilkan prediksi pada bulan berikutnya, yang menggunakan data pada Perusahaan PT. Telkom Akses ( STO Simpang Limun). Kata Kunci : Metode Time Series, Indihome,Prediksi