Title
Now showing items 1-5 of 177
SISTEM INFORMASI UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN OPERASIONAL BUS PADA PT. ALS (ANTAR LINTAS SUMATERA) MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB
Lubis, Fahrika Ariyani () 2024Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kelayakan operasional armada bus PT. ALS (Antar Lintas Sumatera) menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique). PT. ALS adalah perusahaan transportasi yang menyediakan layanan bus lintas Sumatera, yang sering menghadapi tantangan operasional seperti kondisi lalu lintas yang padat dan masalah teknis pada armada bus. Penelitian ini menggunakan metode SMART untuk mengevaluasi kelayakan operasional bus dengan mempertimbangkan berbagai kriteria penting seperti kondisi teknis bus, ketersediaan bahan bakar, jadwal pemeliharaan, dan kepatuhan terhadap standar keselamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMART efektif dalam mengidentifikasi prioritas perbaikan dan pemeliharaan armada bus, yang pada gilirannya meningkatkan kualitas layanan dan keselamatan operasional. Dengan penerapan metode SMART, PT. ALS dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan meminimalkan risiko operasional, sehingga dapat mengurangi keterlambatan dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Kata Kunci : Kelayakan Operasional, Metode SMART, PT. ALS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON BARISTA BARU MENGGUNAKAN METODE MOORA PADA BROUW COFFEE SHOP
Athifah, Tasya () 2023Barista merupakan profesi yang bertugas untuk membuat minuman kopi dan menghidangkannya kepada pelanggan. Barista menjadi salah satu faktor penting untuk keberhasilan suatu coffee shop karena dengan memiliki barista yang baik maka akan menciptakan makanan dan minuman yang baik pula. Brouw merupakan salah satu coffee shop yang tidak memiliki sistem penilaian dalam menentukan calon barista. Hasil keputusan hanya berdasarkan intuisi pribadi sehingga proses penilaian menjadi tidak objektif. Oleh karena itu dibutuhkannya sistem pendukung keputusan untuk membantu pengambil keputusan dalam menentukan calon barista baru. Metode sistem pendukung keputusan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) dan dirancang dengan bahasa pemrograman PHP, menggunakan Database MySQL, dan Framework Laravel. Terdapat sembilan alternatif dan lima kriteria yaitu skill meracik kopi, pengalaman bekerja, penampilan, gaji, dan kemampuan menggunakan mesin kopi. Penerapan metode MOORA menghasilkan terpilihnya alternatif Anna Putri dengan nilai peringkat 0.2502 sebagai barista baru pada Brouw coffee shop. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, MOORA, Barista
ANALISA PENDIDIKAN PADA MASA PANDEMI PADA KAMPUS II UNIVERSITAS HARAPAN MEDAN DENGAN ALGORITMA C4.5
Sari, Nila () 2021Analisa Pendidikan pada masa pandemi di universitas harapan medan memanfaatkan metode algoritma c4.5, yang bertujuan untuk melakukan prediksi terhadap efektifitas pembelajaran selama daring dengan menggunakan Teknik data mining. Data set yang digunakan berasal dari kuisioner yang disebar kepada mahasiswa universitas harapan, data kuisioner menghasilkan suatu data set yang digunakan untuk menentukan efektifitas pembelajaran daring yang kemudian diolah dengan software rapid miner yang menghasilkan bahwa dalam beberapa atribut yang digunakan untuk menentukan efektifitas pembelajaran daring, atribut pelayanan dalam pembalajran sangat signifikan dengan hasil >3,5 adalah puas, dan <3,5 adalah tidak puas. Kata kunci: Analisa pendidikan, atribut, Algoritma C4.5, rapid minner.
ANALISA PERBANDINGAN METODE SMART DENGAN WASPAS DALAM PENERIMAAN MEKANIK BARU PADA PT. DAYA ANUGRAH MANDIRI BERBASIS WEBSITE
Aulina, Riska () 2024Mekanik merupakan pekerjaan yang membutuhkan keahlian khusus dalam memperbaiki mesin. Peningkaan jumlah pengunjung harus diimbangi dengan kinerja mekanik dalam memperbaiki kendaraan bermotor. Pada saat ini penerimaan calon mekanik PT. Daya Anugrah Mandiri masih dilakukan oleh HRD secara langsung. Calon mekanik yang ingin bekerja datang ke bengkel, Kemudian PT. Daya Anugrah Mandiri menerima calon mekanik yang melamar bekerja. Oleh karena itu, mekanik yang telah bekerja di PT. Daya Anugrah Mandiri tidak sesuai dengan keahlian yang dimiliki oleh calon pelamar. Perusahaan ini juga melakukan penerimaan mekanik baru berdasarkan kriteria yang diterapkan seperti pendidikan terakhir dari calon pelamar, usia, pengalaman kerja yang dimiliki, hasil psikotest, hasil interview dan bidang keahlian dari calon mekanik. Sehingga mengakibatkan proses penerimaan mekanik tidak sesuai dengan bidang keahlian dan kemampuan dari calon mekanik. PT. Daya Anugrah Mandiri sering melakukan pergantian mekanik, hal ini mempengaruhi kinerja dari bengkel motor ini. Penelitian ini dilakukan untuk mangatasi masalah yang dialami oleh pemilik PT. Daya Anugrah Mandiri, dengan adanya sistem pendukung keputusan dapat mengurangi permasalahan yang terjadi. Kata Kunci : Mekanik, Sistem Pendukung Keputusan
ANALISIS ASOSIASI RULE MINING DALAM REKOMENDASI SPAREPART PADA BENGKEL SERVICE 227 MENGGUNAKAN ALGORITMA CT-PRO
Azis, Yogika () 2022Sparepart merupakan suatu barang atau komponen yang terdapat pada kendaraan bermotor atau roda dua yang dapat dilakukan pergantian secara berkala dan rutin. Pada Bengkel Service 227 terdapat berbagai macam sparepart motor yang tata letaknya tidak teratur seperti tidak diketahui sparepart yang kekurangan stock, habis dan sparepart yang paling laris, kendala seperti itu menimbulkan masalah terhadap kelancaran proses bisnis bengkel service 227. penelitian ini bertujuan melakukan Penerapan Asosiasi Rule mining pada sistem rekomendasi sparepart pada bengkel service 227 yang bertujuan untuk menemukan aturan asosiatif antara item data dan Penerapan algoritma CT-pro untuk membantu pengelolaan dan pengaturan tata letak sparepate pada bengkel service 227. Terdapat Busi, Kampas Rem dan Rantai yang tata letak di bagian terdepan sebagai sparepart rekomendasi. Penelitian ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan perancangan menggunakan unified modelling language sehingga menghasilkan sebuah sistem yang dapat menentukan sparepart terlaris yang dapat menentukan tata letak sparepart. Di dapatkan hasil dari asosiasi yang di lakukan dengan tingkat Confidence 100% yaitu kombinasi pertama: Kampas Rem, Rantai dan Lingkar. Kombinasi kedua: Lingkar, Busi dan Kampas Rem, Lingkar. Kombinasi ketiga: Kampas Rem dan Busi. Kombinasi di atas adalah kombinasi yang memiliki tingkat confidence 100% yang akan di gunakan juga dalam menata tata letak dan rekomendasi sparepart mulai dari nilai persentase tertinggi hingga terendah. Kata kunci: Sparepart, CT-Pro, Website, Confidence