Teknik Informatika
Now showing items 41-50 of 286
PROTOTIPE ALAT AIR PURIFIER UNTUK MENGURANGI KONTAMINAN PADA UDARA DAN MENHILANGKAN GANGGUAN SERANGGA
Rivaldi () 2021ABSTRAK Gaya hidup telah mengalami perubahan yang signifikan, orang-orang menghabiskan lebih banyak waktu didalam ruangan, kualitas udara yang buruk tidak hanya terjadi diluar ruangan tetapi juga berpotensi di dalam ruangan, menurut epa polusi di dalam ruangan berada di posisi ketiga faktor lingkungan yang mempengaruhi kesehatan manusia, dalam rangka mememnuhi kebutuhan udara yang bersih dari sebelumnya maka sistem filtrasi udara yang ada menjadi hal peting untuk di perhatikan dan penanganan terhadap metode filtrasi untuk menangani polutan akan menjadi suatu kebutuhan jangka panjang, permasalahan yang dikaji pada penelitian ini adalah cara membangun sistem filtrasi udara didalam ruangan yang dapat bekerja secara effisien tanpa harus melakukan penggantian media filter seperti filter hepa, rancangan alat ini tidak menggunakan filter hepa pada umumnya melainkan menggunakan dispresi embun dari alat mist maker, alat ini dirancang mampu menangkap partikel udara dan menggabungkannya dengan partikel air. Alat ini dirancang dapat mampu menampilakan nilai konduktivitas co2, suhu, dan kelembaban melalui aplikasi pada perangkat android dan lcd pada perangkat air purifier. Kata Kunci : Air Purifier, Ozon Genrator, Arduino Cloud IoT
IMPLEMENTASI MODEL JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM MENENTUKAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON PADA DESA KARANG ANYAR KECAMATAN AEK KUO
Ainun, Nur () 2021ABSTRAK Bantuan Langsung Tunai (BLT) adalah bantuan uang kepada keluarga miskin di desa karang anyar kecamatan aek kuo, adapun Berbagai cara penanggulangan kemiskinan telah dilakukan oleh pemerintah salah satunya pemberian bantuan langsung tunai (BLT). Dapat Dilihat Mengingat Akar Permasaalahan Yaitu Hampir Semua Desa Tidak Mempunyai Data Yang Benar, Akurat Dan Tepat Tentang Kondisi Permasalahan Dan Potensi Data Yang Dimiliki Maka Dari Itu Pemerintah Menyalurkan Anggaran Bantuan Langsung Tunai. Dimana Masih Ada Penyaluran Tidak Tepat Sasaran, Sesuai Yang Direncanakan Oleh Pemerintah. Sistem Pemograman Yang Akan Digunakan Adalah Python dengan Melakukan Perhitungan yang Menggunakan Metode jaringan saraf tiruan Algoritma Multilayer Preceptron. Dimana Sudah Terdapat variable- variabel Yang sudah Ditentukan Seperti:penghasilan gaji, status, dan kondisi bangunan rumah Nantinya Akan Memunculkan Sebuah Output Hasil Prediksi Penerimaan Bantuan Langsung Tunai . Dengan Penelitian Ini Diharapkan Salah Satu Cara Untuk Menganalisa Data Penduduk pada desa karang anyar kecamatan aek kuo, Baik Permasalahan Dan Potensi Yang Dimiliki, Sehingga Penyaluran Bantuan Langsung Tunai Tetap Sasaran. Kata Kunci : JST, MLP, BLT
IMPLEMENTASI KOMBINASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI TRIANGLE CHAIN CIPHER DAN VIGENERE CIPHER DALAM MENGAMANKAN DATA DI DATABASE
Arif, Ahmad () 2022ABSTRAK Keamanan data sangat penting dimasa sekarang ini, karena maraknya pencurian data mengakibatkan banyaknya penyalahgunaan data oleh pihak yang tidak bertanggung jawab sehingga menyebatkan cemasnya kita sebagai pemilik data, untuk penyimpanan data biasanya di simpan didalam Database. Dari permasalahan tersebut muncul gagasan untuk membuat sistem kriptografi yang dimana dengan sistem tersebut dapat mengamankan data dengan cara melakukan enkripsi dan dekripsi terhadap data yang dimiliki oleh pengguna. Penelitian in bertujuan untuk mengamankan data didalam database dengan melakukan enkripsi terhadap data asli tanpa merusak data asli saat nantinya dilakukan dekripsi. Untuk melakukan pengamanan tersebut digunakan metodologi kriptografi dengan algoritam Vigenere Cipher dan Triangle Chain Cipher yang di implementasikan pada aplikasi. Aplikasi ini nantinya akan digunakan sebagai media bagi user untuk melakukan pengamanan data didalam database agar nantinya tidak mudah terjadi pencurian data. Setelah dilakukannya penelitian yang menghasilkan aplikasi yang bisa mengimplementasikan kombinasi algoritma Vigenere Cipher dan Triangle Chain Cipher membuat data pada field database yang di enkripsi menjadi aman karena telah dilakukannya enkripsi terhadap data tersebut. Kata kunci: Kriptografi,Vigenere Cipher, Triangle Chain Cipher, Database
ANALISIS PERBANDINGAN KOMPRESI TERNARY COMMA CODE DAN HUFFMAN ENCODING PADA FILE CITRA DIGITAL DENGAN EXTENSI .BMP
Hildayani, Cory Dwi () 2022ABSTRAK Kompresi merupakan suatu teknik untuk mengecilkan suatu ukuran pada gambar. Beberapa teknik kompresi yang dapat digunakan untuk mengkompres suatu gambar adalah algoritma Ternary Comma Code dan Huffman. Besarnya ukuran gambar pada file citra .bmp menjadi masalah bagi pengguna dalam proses pengiriman. Salah satu solusi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut ialah dengan memanfaatkan teknik kompresi. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan kompresi Algoritma Ternary Comma Code dan Huffman dengan objek waktu, hasil kompresi dan juga ukuran data, hasil kompresi menunjukkan bahwasannya Algoritma Huffman Encoding memiliki efisiensi yang lebih tinggi dibandingkan Ternary Comma Code Encoding dalam hal waktu kompresi, hasil kompresi dan juga size data citra digital. Kata kuci : Ternary Comma Code, Huffman,Citra Dgital .Bmp.
RANCANG BANGUN ALAT STERILISASI PENYEMPROTAN DISINFEKTAN OTOMATIS UNTUK BARANG ONLINE BERBASIS ARDUINO
Siregar, Nabila Tasya () 2022ABSTRAK Pandemi COVID-19 (Corona Virus Disease 2019) yang disebabkan oleh virus corona yang dinamakan dengan SARS-Co V-2 (Severe acute Respiratory Syndrome Corona Virus 2) pertama kali di temukan di kota Wuhan, China yang terjadi pada bulan Desember 2019. Penyebaran virus ini sangat cepat, dan salah satu penyebaran virus ini dapat menyebar melalui benda-benda di sekitar. Untuk itu pengguna aplikasi belanja online belum tentu paket yang sampai ke alamat tujuan terbebas dari virus corona. Untuk mensterilkan paket belanja online bisa di sterilkan dengan menyemprotkan disinfektan. Penyemprotan disinfektan dapat dilakukan secara manual maupun otomatis, penyemprotan secara otomatis menjadi cara yang efisien dan praktis untuk menghemat tenaga. Pembuatan alat penyemprotan disinfektan otomatis ini menggunakan microcontroller arduino uno sebagai sistem kontrol alat, sensor infrared FC-51 sebagai pendeteksi objek, water pump mini untuk menyalurkan disinfektan, door lock untuk sistem keamananya, dan menggunakan komponen lainya. Dengan menggunakan komponen-komponen tersebut serta software yang mendukung berjalannya alat, maka alat penyemprotan disinfektan dapat bekerja secara otomatis. Alat ini berbentuk kotak dan memiliki dua sisi pintu, pintu pertama untuk pintu kurir memasukkan paket dan pintu kedua untuk pemilik rumah mengambil paket. Kata kunci : Arduino uno, disinfektan, sensor infrared FC-51, door lock, virus
Analisis Klasifikasi Mobil Pada Gardu Tol Otomatis Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
S.BR.Banurea, Adinda Titania () 2022ABSTRAK Konsep kota cerdas (smart city) menjadi isu yang paling penting dalam aspek pengembangan kota-kota yang ada didunia. Dimana kota harus menjanjikan hidup yang lebih nyaman, teratur, sehat dan efisien. Smart transportation merupakan salah satu konsep perencanaan pembentukan smart city yang paling penting untuk meningkatkan ekonomi perkotaan. Dengan adanya smart transportation informasi lalu lintas pun dapat dengan mudah didapatkan oleh pengguna jalan, termasuk jalan tol. Masalah kemacetan dijalan tol disebabkan oleh pengguna yang harus berhenti dan melakukan pembayaran jalan tol. Dikarenakan beberapa GTO di Indonesia masih memiliki sensor yang sering kali gagal dalam mendeteksi truk gandeng. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuat sebuah sistem untuk membandingkan antara Pre-trained Alexnet dan Mobilenetv2 untuk mendapatkan akurasi yang terbaik dalam mengenali jenis-jenis mobil ataupun truk yang akan memasuki jalan tol dengan digunakannya metode Convolutional Neural Network (CNN). Setelah dilakukan pengujian , didapatkaannya kesimpulan bahwa metode yang diberikan berhasil dalam mengidentifikasikan jenis mobil berdasar bentuknya dan mendapatkan akurasi Alexnet sebesar 92,71% dan Mobilenetv2 93,98%. Kata Kunci: Tol Otomatis, Klasifikasi mobil, Deep learning, Convolutional Neural Network (CNN), Alexnet, Mobilenetv2.
APLIKASI DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DENGAN ALGORITMA K-MEDOIDS BERBASIS DEKSTOP
Ismail, M Ari () 2022Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi setiap Provinsi di Indonesia. Untuk menentukan daerah yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas sangat sulit, karena kecelakaan lalu lintas bisa terjadi kapan saja dan dimana saja. Untuk mengatasi masalah ini, dibutuhkan upaya pencegahan dan penanganan dengan cepat. Pada penelitian ini akan dibuat suatu sistem untuk menentukan daerah rawan kecelakaan di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan untuk menentukan daerah rawan kecelakaan adalah data korban kecelakaan Provinsi Sumatera Utara selama 10 tahun terakhir. Metode yang digunakan untuk menentukan daerah rawan kecelakaan adalah K- Medoids. Dalam metode K-Medoids, anggota cluster diukur berdasarkan perbandingan total cost. Hasil pengelompokan cluster akan divisualisasikan dalam bentuk tabel dengan aplikasi Microsoft Visual Studio 2008. Dari penelitian ini, terdapat 28 Kabupaten / Kota di Provinsi Sumatera Utara dengan kasus kecelakaan sering terjadi selama 10 tahun terakhir. Dari 28 Kabupaten / Kota didapatkan hasil cluster 1 berjumlah 102 anggota dengan kategori sangat rawan, cluster 2 berjumlah 57 anggota dengan kategori rawan, dan cluster 3 berjumlah 110 anggota dengan kategori jarang terjadi. Kata Kunci : Cluster, K-Medoids, Kecelakaan Lalu Lintas, Microsoft Visual Studio 2008
GAME EDUKASI ASMAUL HUSNA BERBASIS ANDROID UNTUK PELAJAR
Suditomo, Aji () 2021Seiring berkembangnya zaman, Game pada saat ini sangat berkembang dengan cepat. Banyak anak muda sekarang yang sering bermain sampai lupa akan waktu dan lupa untuk belajar sehingga meningkatnya rasa malas pada anak muda sekarang. Game Edukasi Asmaul Husna ini dirancang menggunakan software adobe animate 2019 yang dimulai dengan membuat storyboard untuk mengetahui apakah game sesuai dengan yang diinginkan. Game Edukasi Asmaul Husna ini ditujukan kepada pelajar dan anak-anak agar dapat belajar sambil bermain. Hasil dari game ini berupa materi, dan soal-soal yang dilengkapi dengan music dan suara dari setiap objek. Game Edukasi ini sebagai media pembelajaran untuk pelajar dan anak-anak agar mereka dapat lebih senang dalam menghafal asmaul husna. Kata Kunci : Game, Asmaul Husna, Adobe Animate
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI BUAH KELAPA SAWIT PADA PT.LNK KEBUN BASILAM MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0
Nasution, Elvira Hanum () 2021ABSTRAK PT.LNK Kebun Basilam merupakan perkebunan besar swasta yang berada di Kebun Basilam Kabupaten Langkat. Dalam setiap tahunnya perusaahan ini memiliki permasalahan dalam memprediksi hasil produksi kelapa sawit. Hasil produksi yang tidak tepat menjadi penyebab kesalahan dalam pengambilan kebijakan. Perencanaan yang dilakukan terkadang masih memberikan hasil yang kurang optimal. Hal ini disebabkan karena proses perhitungannya yang masih menggunakan analisis manual. Teknik prediksi yang digunakan adalah metode pembelajaran algoritma C5.0. Metode ini memiliki kelebihan untuk menangani masalah seperti missing value dan data dengan jumlah yang besar. Algoritma ini juga dapat melakukan training data dalam waktu yang cepat untuk digunakan dalam testing data. Data yang digunakan adalah data produksi pada tahun 2019. Kata Kunci : Produksi, Kelapa sawit, Data mining, Algoritma C5.0.
KLASIFIKASI JENIS MOBIL PADA JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN)
Hafifah, Febri () 2021ABSTRAK Kemacetan lalu lintas merupakan masalah utama yang terjadi di kota-kota besar di Indonesia. Hal ini dapat menimbulkan berbagai dampak negatif seperti pemborosan bahan bakar, pemborosan waktu dan polusi udara. Oleh karena itu, pemerintah membagi jenis jalan raya dan hanya membolehkan truk muatan besar melintas pada jalan arteri. Sehingga perlu adanya smart city untuk mengimplementasikan kebijakan pemerintah agar mengatasi dampak yang ditimbulkan oleh kemacetan lalu lintas. Klasifikasi jenis kendaraan yang melintas pada jalan raya perlu dilakukan agar tidak terjadi pelanggaran kendaraan diluar spesifikasi yang diperbolehkan untuk memasuki jalan raya tertentu. Klasifikasi jenis kendaraan menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN). Arsitektur yang digunakan berupa arsitektur existing CNN atau arsitektur CNN yang sudah ada yaitu googlenet dan shufflenet. Kami melakukan fine tuning terhadap Googlenet dan Shufflenet untuk menghasilkan akurasi yang maksimal. Dataset yang digunakan adalah data yang diambil dari beberapa titik kamera CCTV beberapa kota di Indonesia pada bulan Juli 2021. Metode yang diajukan memiliki kemampuan dalam mengklasifikasikan jenis kendaraan dengan akurasi Googlenet sebesar 95,88% dan Shufflenet 96,48%. Dengan demikian, diharapkan dapat memberi kontribusi pada peneliti untuk mengembangkan CNN yang lebih baik agar dapat diimplementasikan untuk kepentingan lalu lintas jalan raya di Indonesia dimasa yang akan datang. Kata Kunci : Klasifikasi jenis kendaraan, convolution neural network (CNN), Googlenet, Shufflenet, fine tuning