Submit Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 1496-1500 of 1507
ANALISIS BUSINESS MODEL CANVAS (BMC) PADA USAHA MANDIRI KERIPIK CABE IKA
SAPUTRA WAHYU () 2024Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Business Model Canvas (BMC) pada Usaha Mandiri Keripik Cabe Ika serta menyusun strategi pengembangan yang tepat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, dengan pengumpulan dan analisis data berdasarkan fakta yang ditemukan selama penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model bisnis Usaha Mandiri Keripik Cabe Ika sudah berjalan cukup baik, namun memerlukan pengembangan pada beberapa elemen BMC, yaitu customer relationship, key activities, key partner, dan channel. Strategi pengembangan meliputi perluasan segmen pelanggan melalui promosi dan penjualan di media sosial, peningkatan nilai produk yang telah unggul, serta menjalin kemitraan dengan pelanggan sebagai reseller. Usulan lain mencakup penambahan sumber daya fisik, seperti smartphone, untuk menunjang aktivitas promosi dan penjualan secara daring. Berdasarkan analisis SWOT, Usaha Mandiri Keripik Cabe Ika berada pada kuadran I, yang mencerminkan kondisi pertumbuhan (growth). Strategi yang direkomendasikan adalah penetrasi pasar, pengembangan pasar, dan pengembangan produk. Dari matriks SWOT, diperoleh delapan strategi utama yang dapat mendukung peningkatan daya saing dan pertumbuhan usaha. Kesimpulannya, implementasi BMC dan analisis SWOT memberikan gambaran yang jelas mengenai potensi pengembangan bisnis Usaha Mandiri Keripik Cabe Ika. Dengan penerapan strategi yang tepat, usaha ini dapat memperluas jangkauan pasar, meningkatkan pendapatan, dan mempertahankan nilai produk yang sudah menjadi keunggulan.
PENERAPAN TUNING HYPERPARAMETER RANDOMSEARCHCV DALAM PROSES KLASIFIKASI PENYAKIT PNEUMONIA
Reynaldi, Rahmat () 2024Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode deep learning yang telah banyak di aplikasipkan untuk klasifikasi data citra. Dalam konteks penggunaan CNN untuk klasifikasi penyakit pneumonia, pengaturan hyperparameter seperti jumlah lapisan layer, jumlah filter, dan ukuran filter sangat mempengaruhi performa model. Menentukan kombinasi yang tepat antara model dan hyperparameter seringkali menjadi tantangan. Memilih parameter yang optimal untuk model CNN secara manual dapat menjadi tugas yang sangat rumit dan memakan waktu. Oleh karena itu, penting untuk melakukan tuning hyperparameter secara efisien untuk mencari kombinasi parameter yang paling cocok sehingga dapat menghasilkan model CNN yang akurat. Proses tuning hyperparameter pada metode CNN dalam penelitian ini menggunakan RandomSearcCV. Hasil pengujian model CNN kustom setelah diuji menggunakan data testing memperoleh score accuracy 81%. Sedangkan pada model CNN dengan tuning hyperparameter mencapai score accuracy 90%. Hal ini membuktikan bahwa penerapan tuning hyperparameter pada model CNN dengan menggunakan RandomSearchCV dapat meningkatkan akurasi dari model CNN dalam proses klasifikasi penyakit pneumonia. Kata Kunci : Hyperparameter, CNN, RandomSearchCV, Pneumonia
RANCANG BANGUN SISTEM PEMESANAN MENU MAKANAN DAN MINUMAN BERBASIS WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA WARUNK JURAGAN
Nurfa, Shelsaprilia () 2024Restoran atau warung makan merupakan salah satu usaha yang banyak terdapat diperkotaan dan perdesaan dengan asumsi para pengusaha warung makan bahwa tiap hari manusia akan membutuhkan makanan. Digunakannya berbasis website dan android sebagai sistem operasi yang digunakan ialah dikarenakan nantinya aplikasi akan digunakan oleh konsumen yang ingin memesan makanan melalui perangkat smartphone. Sistem website dan Android ini lebih praktis, yang mana sistem ini dapat diakses dimana saja dan oleh siapa saja. Juga sistem website dan android ini dinilai lebih murah dan mudah dalam pengembangannya. Sedangkan, digunakannya metode prototype dikarenakan metode prototype ini dinilai mampu dalam mengakomodasi software atau perangkat lunak yang memiliki spesifikasi yang tidak terlalu terperinci. Metode prototype ini dapat digunakan pada setiap model sistem aplikasi, yang mana lebih hemat waktu, dan keterlibatan user dalam pembangunan sistem. Kata Kunci: Website, Android, laravel, blackbox, prototype, restoran
RANCANG BANGUN TONGKAT TUNANETRA MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK DAN GPS BERBASIS MIKROKONTROLER
Lubis, Fikri Gunawan () 2024Indra penglihatan merupakan bagian penting bagi manusia sehingga dapat melakukan kegiatan sehari-hari dengan baik. Hidup dengan keterbatasan penglihatan memang tidak mudah dan butuh banyak proses dalam menyusaikan diri, salah satu contoh adalah orang yang mengalami kecelakaan yang menyebabkan kebutaan atau orang yang terkena penyakit yang menyebabkan kebutaan. Penyandang tunanetra akan mengalami kesulitan untuk sekedar berjalan dan melakukan aktivitas baik didalam maupun diluar ruangan oleh karena itu dibutuhkan alat bantu yang biasa digunakan penyandang tunanetra untuk berjalan salah satunya tongkat. Tongkat sebagai alat bantu pada saat berjalan dalam melakukan aktivitas sehari-hari, pada saat ini telah dibuat alat tongkat tunanetra menggunakan sensor ultrasonik dan GPS (Global Positioning System) berbasis mikrokontroler yang dapat mendeteksi halangan di sekitar pengguna. Dalam perancangannya sistem menggunakan mikrokontroler Arduino Uno sebagai kontroler, tiga buah sensor ultrasonik dan sebuah output buzzer 5v dc. Jangkauan yang terdeteksi tongkat tunanetra ± 150cm halangan di depan sensor ultrasonik, apabila halangan melebihi 150cm maka buzzer tidak akan berbunyi atau tidak mendeteksi halangan Kata kunci : Tongkat tunanetra, Arduino Uno, buzzer, ultrasonik HS-SR04, GPS (Global Positioning System)
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PEMBELAJARAN BAHASA BATAK PADA PENGENALAN PERABOTAN DAPUR MENGGUNAKAN AKSARA BATAK BAGI ANAK-ANAK DENGAN ALGORITMA FAST CORNER DETECTION
PARDEDE, RONi () 2024Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pembelajaran augmented reality (AR) yang bertujuan memperkenalkan bahasa Batak Toba kepada anak-anak sambil memahami penggunaan aksara Batak dalam konteks perabotan dapur. Penerapan algoritma Fast Corner Detection digunakan untuk meningkatkan kemampuan deteksi sudut dalam gambar AR yang dihasilkan. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, termasuk pengumpulan data aksara Batak Toba, pengembangan model 3D perabotan dapur, dan implementasi algoritma Fast Corner Detection dalam lingkungan AR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AR dalam pembelajaran bahasa Batak Toba dapat meningkatkan minat dan pemahaman anak-anak terhadap bahasa dan budaya Batak. Selain itu, penggunaan algoritma Fast Corner Detection memberikan hasil deteksi sudut yang memadai untuk memastikan kualitas visual yang baik dalam pengalaman AR. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan teknologi pendidikan yang inovatif untuk melestarikan bahasa dan budaya daerah, khususnya bahasa Batak Toba, sambil memberikan pengalaman pembelajaran yang menarik bagi anak-anak. Kata Kunci : Pembelajaran, Anak-Anak, Algoritma, Batak, Deteksi