Submit Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 1371-1375 of 1401
IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA RUTE WISATA DANAU TAO DESA BATANG ONANG BARU BERBASIS WEBSITE
Siregar, Riska Novasari () 2024Implementasi Algoritma Greedy Pada Rute Wisata Danau Tao Desa Batang Onang Baru adalah sebuah website yang dibuat untuk mempermudah perjalanan wisatawan yang ingin berkunjung ke Wisata Danau Tao. Tujuan utama adalah untuk meningkatkan efisiensi perjalanan wisatawan dengan menentukan rute optimal yang mengunjungi berbagai titik menarik di sekitar Wisata Danau Tao. Algoritma greedy yang dikenal karena pendekatannya yang sederhana namun efektif digunakan untuk menentukan rute wisata terbaik dengan memilih titik-titik kunjungan secara lokal optimal. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi rute terbaik berdasarkan atraksi utama, jarak antar lokasi, dan preferensi pengguna. Dengan memanfaatkan teknologi web, pengguna dapat mengakses informasi interaktif tentang rute dan waktu tempuh. Implementasi ini bertujuan untuk meningkatkan pengalaman wisatawan dengan menyederhanakan proses perencanaan dan memastikan kunjungan yang menyenangkan dan terstruktur di sekitar Wisata Danau Tao. Website ini dbuat untuk daerah Gunung Tua dan Padang Sidempuan sekitarnya. Kata Kunci : Algoritma Greedy, Wisata Danau Tao, Rute Tercepat, Website, Wisatawan
PERANCANGAN SISTEM EDUKASI AUGMENTED REALITY (AR) PENGENALAN BUDAYA JAWA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN VUFORIA
Rizky, Listia () 2024Penelitian ini membahas perancangan sistem edukasi berbasis Augmented Reality untuk pengenalan budaya Jawa pada platform Android menggunakan Vuforia. Aplikasi ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan minat generasi muda terhadap budaya Jawa melalui media pembelajaran yang interaktif dan modern. Dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality, pengguna dapat berinteraksi dengan objek-objek budaya Jawa dalam bentuk 3D, seperti tarian, pakaian adat, dan alat musik, yang divisualisasikan secara nyata di layar perangkat mereka. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang mendalam dan menyenangkan, serta memfasilitasi pengguna dalam menjelajahi warisan budaya lokal. Penggunaan Vuforia sebagai platform Augmented Reality memungkinkan integrasi yang optimal antara objek virtual dan lingkungan fisik pengguna, menjadikan aplikasi ini sebagai alat edukasi yang efektif dan inovatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil menarik perhatian dan meningkatkan keterlibatan pengguna, khususnya di kalangan anak-anak dan remaja, dalam mempelajari budaya Jawa. Saran untuk pengembangan lebih lanjut mencakup pembaruan konten dan fitur edukatif, serta penelitian lebih lanjut untuk mengevaluasi dampak aplikasi terhadap pembelajaran budaya. Kata Kunci : Augmented Reality, Vuforia, Budaya Jawa, Android, Sistem Edukasi
PENERAPAN ALGORITMA APOSTOLICO-GIANCARLO DALAM SISTEM SHARING KNOWLEDGE SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN KOMPETENSI PEGAWAI
Puspita, Fanny Tania Ghia () 2024Knowledge Management merupakan sebuah usaha yang dilakukan dalam mengelola pengetahuan melalui tiga komponen penting yaitu, manusia, proses dan teknologi. Pengetahuan yang terdapat pada setiap individu yang masih tersimpan dikepala (tacit knowledge) perlu didokumentasikan dalam suatu media atau sistem (explicit knowledge) agar aset intelektual dalam organisasi tetap terjaga. Selaras dengan Misi Kementerian Keuangan yaitu pengelolaan Sumber Daya Manusia yang adaptif sesuai kemajuan teknologi, telah dilakukan perwujudan keterkaitan dan kesesuaian antara pendidikan, pembelajaran dan penerapan nilai-nilai dengan target kinerja yang didukung dengan manajemen pengetahuan (knowledge management). Kantor Pengelolaan Teknologi Informasi dan Komunikasi dan Barang Milik Negara merupakan adalah Unit Pelaksana Teknis yang berada di bawah dan bertanggung jawab langsung kepada Kepala Pusat Sistem Informasi dan Teknologi Keuangan, Sekretariat Jenderal, Kementerian Keuangan. Manajemen pengetahuan harus dikelola dengan baik untuk meningkatkan kompetensi pegawai dengan menggunakan metode pencarian algoritma Apostolico-Giancarlo melalui Knowledge Management System. Kata kunci: knowledge management system, algoritma spostolico-giancarlo, kinerja, tacit knowledge, explicit knowledge.
RANCANG BANGUN APLIKASI REMINDER SERVICE UNTUK KENAIKAN PANGKAT DAN INFORMASI PENSIUN ASN MENGGUNAKAN WHATSAPP API BERBASIS WEBSITE
Al Qadri, Habib () 2024Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi reminder service berbasis website yang menginformasikan kenaikan pangkat dan informasi pensiun bagi Aparatur Sipil Negara (ASN) melalui WhatsApp API. Selama ini, penginformasian kenaikan pangkat dan informasi pensiun bagi ASN masih dilakukan secara manual melalui whatsapp dengan pesan yang belum ada standarisasi. Penelitian ini diharapkan dapat menginformasikan kenaikan pangkat dan pensiun lebih terstruktur mulai dari penjadwalannya hingga pesan yang telah distandarisasi. Penelitian ini berfokus pada kebutuhan akan sistem yang efisien dalam mengelola dan menyampaikan informasi penting terkait kenaikan pangkat dan informasi pensiun ASN, mengingat sering terjadi keterlambatan dan ketidaktepatan informasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Framework Yii, serta mengintegrasikan WhatsApp API untuk pengiriman notifikasi secara personal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat berfungsi dengan baik, memberikan informasi notifikasi tepat waktu, dan memudahkan ASN dalam menerima informasi penting terkait kenaikan pangkat dan informasi pensiun ASN melalui Whatsapp. Aplikasi reminder service berbasis website dengan integrasi WhatsApp API efektif dalam meningkatkan efisiensi penyampaian informasi kenaikan pangkat dan pensiun bagi ASN, serta diharapkan dapat diimplementasikan secara luas dalam sistem administrasi kepegawaian. Kata Kunci : reminder service, kenaikan pangkat, informasi pensiun, ASN, whatsapp API
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA ASOSIASI PEMINATAN PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Hasibuan, Muhammad Reza Al Faiz () 2024Kesalahan dalam pemilihan peminatan program studi oleh mahasiswa merupakan masalah yang dapat memengaruhi hasil akademik dan masa depan akademik mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan metode data mining menggunakan algoritma Apriori dalam konteks identifikasi pola asosiasi antara mata kuliah dalam program studi Teknik Informatika di Universitas Harapan Medan Fakultas Teknik dan Komputer. Dengan menggunakan algoritma ini, penelitian ini memberikan solusi untuk merancang kurikulum yang lebih efisien dan relevan dengan kebutuhan mahasiswa serta industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu mengidentifikasi pola asosiasi antara pilihan mata kuliah dan peminatan mahasiswa dengan tingkat kepercayaan yang tinggi. Contohnya adalah korelasi antara stambuk mahasiswa dan pilihan program studi tertentu seperti Multimedia dan Jaringan. Analisis ini memberikan wawasan yang berharga bagi universitas dalam mengoptimalkan penyusunan kurikulum agar lebih sesuai dengan minat dan kebutuhan mahasiswa, sehingga dapat meningkatkan kualitas pendidikan tinggi. Dengan menggunakan rumus Apriori dilakukan langkah algoritma dengan mencari Itemset Frekuensi, Support, Confidence, Pruning, dan Generate Aturan Asosiasi. Penelitian ini menemukan asosiasi antara stambuk dan pilihan program studi mahasiswa di Universitas Harapan Medan Fakultas Teknik dan Komputer. Sebagai contoh, terdapat asosiasi yang signifikan antara stambuk 2021 dan program studi Multimedia, di mana 40% dari mahasiswa dengan stambuk 2021 juga memilih program studi Multimedia, dengan tingkat kepercayaan sebesar 76,67%. Kata Kunci : Data Mining, Mahasiswa, Apriori, Program Studi.