Submit Dates

Jump to a point in the index:
Now showing items 576-580 of 1399

KLASIFIKASI JENIS MOBIL PADA JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN)

Hafifah, Febri () 2021

ABSTRAK Kemacetan lalu lintas merupakan masalah utama yang terjadi di kota-kota besar di Indonesia. Hal ini dapat menimbulkan berbagai dampak negatif seperti pemborosan bahan bakar, pemborosan waktu dan polusi udara. Oleh karena itu, pemerintah membagi jenis jalan raya dan hanya membolehkan truk muatan besar melintas pada jalan arteri. Sehingga perlu adanya smart city untuk mengimplementasikan kebijakan pemerintah agar mengatasi dampak yang ditimbulkan oleh kemacetan lalu lintas. Klasifikasi jenis kendaraan yang melintas pada jalan raya perlu dilakukan agar tidak terjadi pelanggaran kendaraan diluar spesifikasi yang diperbolehkan untuk memasuki jalan raya tertentu. Klasifikasi jenis kendaraan menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN). Arsitektur yang digunakan berupa arsitektur existing CNN atau arsitektur CNN yang sudah ada yaitu googlenet dan shufflenet. Kami melakukan fine tuning terhadap Googlenet dan Shufflenet untuk menghasilkan akurasi yang maksimal. Dataset yang digunakan adalah data yang diambil dari beberapa titik kamera CCTV beberapa kota di Indonesia pada bulan Juli 2021. Metode yang diajukan memiliki kemampuan dalam mengklasifikasikan jenis kendaraan dengan akurasi Googlenet sebesar 95,88% dan Shufflenet 96,48%. Dengan demikian, diharapkan dapat memberi kontribusi pada peneliti untuk mengembangkan CNN yang lebih baik agar dapat diimplementasikan untuk kepentingan lalu lintas jalan raya di Indonesia dimasa yang akan datang. Kata Kunci : Klasifikasi jenis kendaraan, convolution neural network (CNN), Googlenet, Shufflenet, fine tuning

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH TERBAIK DI DAERAH MEDAN JOHOR MENGGUNAKAN METODE SMART

Nasution, Fajriansyah Maulana () 2022

Rumah adalah salah satu kebutuhan manusia yang paling mendasar dimana rumah merupakan tempat untuk berlindung dan berlangsungnya aktivitas sekaligus sarana investasi. Pemilihan rumah perlu dilakukan agar mendapatkan alternatif rumah terbaik yang sesuai dengan kriteria calon pembeli, penentuan dalam pemilihan rumah perlu didasarkan pada banyak aspek yaitu harga, luas tanah, ruangan rumah, layanan umum, lingkungan, lokasi, akses jalan, fasilitas dan aspek-aspek lainnya, maka dari itu dalam penelitian ini dibangun aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web untuk menentukan rumah terbaik berdasarkan aspek-aspek yang sudah ditentukan. Sistem pendukung keputusan yang dibangun menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique). Metode ini memiliki cara kerja yang didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari beberapa kriteria yang berisikan sejumlah sub kriteria yang memiliki nilai dan setiap kriteria memiliki bobot untuk menggambarkan seberapa penting nilainya dibandingkan dengan kriteria yang lain. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah didapatkannya alternatif rumah terbaik menggunakan sistem pendukung keputusan yang telah dibangun berdasarkan kriteria dan nilai bobot yang sudah ditentukan oleh pengguna. Kata Kunci : Rumah, Sistem Pendukung Keputusan, SMART, Web, Kriteria

IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI HYBRIDA ALGORITMA RSA DAN VERNAM CIPHER DALAM PENGAMANAN FILE TEXT

Andara, Hori () 2022

ABSTRAK Perkembangan zaman selaras dengan perkembangan teknologi komputer, yang berarti penyimpanan dan pengiriman dengan dokumen elektronik juga meningkat pesat. File teks sebagai bentuk representasi dari dokumen eleketronik yaitu segala informasi elektronik yang dibuat dan disimpan dalam bentuk digital. Masalah keamanan informasi didalam file teks menjadi isu yang sangat krusial untuk dibahas. Terutama apabila file teks yang dikirim memiliki informasi penting dan rahasia. Apabila diabaikan, informasi tersebut dapat dirubah atau dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu, diperlukan suatu teknik atau metode untuk menjaga kerahasiaan informasi yang dikenal dengan istilah kriptografi. Kriptografi memiliki dua tipe kunci yaitu simetris dan asimetris. Pada penelitian ini penulis menggabungkan kunci simetris dan asimetris. Kunci simetris memiliki satu kunci, sedangkan asimetris memiliki dua kunci yaitu kunci publik dan kunci private. Kunci simetris digunakan untuk mengamankan file teks, sedangkan kunci asimetris digunakkan untuk mengamankan kunci simetris, proses ini yang disebut dengan hybrid cryptosystem. Salah satu algoritma simetris adalah Vernam Cipher, sedangkan algoritma RSA adalah salah satu algoritma asimetris. File teks yang diamankan adalah yang memiliki format file *.txt. Hasil dari pengujian sistem pada penelitian ini menunjukakan proses waktu yang dibutuhkan untuk enkripsi file teks dengan berbanding lurus dengan panjang karakter file teks. Artinya semakin panjang file teks yang digunakan maka akan semakin lama juga waktu yang dibutuhkan untuk melakukan enkripsi dan dekripsi pada file teks tersebut. Kata Kunci : Kriptografi, Kriptografi Hybrid, Vernam Cipher, RSA

PEMBUATAN IKLAN MARKETING INTERIOR RUMAH MENGGUNAKAN SKETCHUP 3D BERBASIS PANORAMA 360

Fazar, Achmad Rizky () 2022

Pada zaman sekarang teknologi komputer berkembang sangat pesat, dan dapat dijadikan solusi untuk menyampaikan atau memberikan informasi. Salah satu teknologi komputer untuk menyampaikan informasi yaitu media promosi. Pada saat ini dalam mengiklankan rumah bisa menggunakan video atau media lainnya. Disini iklan yang digunakan yaitu iklan marketing. Semakin berkembang zaman, dalam periklanan marketing rumah juga semakin berkembang. Oleh karena itu peneliti akan membuat iklan marketing rumah dengan berbasis panorama 360, dan membuat desain rumahnya menggunakan sketchup 3D. Untuk pembuatan panorama 360 menggunakan aplikasi berbasis website yang bernama theasys – 360 VR Online. Maksud dari peneliti membuat penelitian ini adalah untuk membantu developer rumah dalam mengiklankan suatu rumah dan developer rumah tidak perlu membuat rumah contoh lagi. Kata kunci : Panorama 360, Iklan, Marketing, Sketchup 3D

PENGARUH MODAL KERJA, VOLUME PENJUALAN, LEVERAGE TERHADAP PROFITABILITAS DENGAN LIKUIDITAS SEBAGAI VARIABEL MODERASI PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR FOOD AND BEVERAGE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2014-2018

Hidayat, Mukhtad () 2020

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh modal kerja, volume penjualan, leverage terhadap profitabilitas yang dimoderasi oleh likuiditas pada perusahaan sub sektor foods and beverages yang terdaftar di BEI tahun 2014-2018. Metode yang digunkanan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda dan moderated regression analysis (MRA). Dari 18 perusahaan foods and beverages dengan 5 tahun pengamatan selama 2014-2018 maka diperoleh 90 sampel yang memenuhi kriteria penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa modal dan likuiditas tidak berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas, sedangkan volume penjualan dan leverage berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas. Likuiditas memoderasi pengaruh modal kerja, volume penjualan dan leverage terhadap profitabilitas. Kata Kunci :Modal Kerja, Volume Penjualan, Leverage, Likuiditas, Profitabilitas