Submit Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 506-510 of 990
Penerapan Arsitektur Model Hybrid Convolutional Neural Network-Gated Recurrent Unit Dalam Melakukan Prediksi Harga Jual Paket Internet
Arif, Muhammad () 2023Saat ini internet terus bergulir sehingga mulai dirasakan sebagai suatu kebutuhan pokok untuk memperoleh informasi yang baru dan lengkap. Banyak orang mulai dari anak-anak hingga orang dewasa terdorong untuk mengakses internet untuk bermacam-macam keperluan mereka. Hal ini menjadi penyebab membanjirnya penjualan data internet dengan harga yang bermacam macam. Banyak paket internet berbasis kuota ditawarkan oleh perusahaan operator seluler. Pasalnya internet berbasis kuota sangat cocok dan diminati oleh masyarakat yang memiliki beragam kepentingan yang berkaitan dengan penggunaan internet, permintaan paket internet semakin meningkat dengan harga yang berbeda beda setiap operator. Dan penelitian ini memliki permasalahan yang terjadi saat ini yaitu belum pernah dilakukan prediksi harga paket setiap operator seluler dikarenakan harga yang beraneka ragam dan berubah rubah. Prediksi pada harga paket intenet menjadi sangat penting ketika hasil prediksi yang akurat dapat membantu perusahaan seluler dan pedagang dalam menetapkan harga. maka dari itu dalam penelitian ini menggunakan Metode Deep Learning GRU (Gated Recurrent Unit) untuk Time Series Forecasting atau Peramalan Seri Waktu dari perubahan harga paket internet. Berdasarkan pada penelitian dengan menggunakan Metode GRU menghasilkan Jumlah neuron hidden layer dengan hasil paling optimal yaitu dengan 256 neuron hidden layer. Hal ini karena jumlah 256 neuron hidden layer memiliki tingkat error yang paling rendah yaitu pada data train sebesar 12.247 dan pada data test sebesar 11.481. Kata Kunci : internet,prediksi,GRU
KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN PADA JALAN RAYA MENGGUNAKAN YOLOV7
Pratama, Bayu Aditya () 2023Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem klasifikasi yang dapat mengidentifikasi jenis kendaraan di jalan raya menggunakan YOLOv7 (You Only Look Once version 7),sebuah model deteksi objek berbasis deep learning yang dapat digunakan untuk mendeteksi objek secara real-time. Dengan pertumbuhan kondisi lalu lintas yang pesat, pengawasan dan pengelolaan lalu lintas menjadi semakin penting untuk mengurangi kemacetan dan meningkatkan keamanan jalan raya. Penelitian ini mencakup pengumpulan data gambar dan pelabelan jenis kendaraan yang ada di jalan raya. Selanjutnya, melakukan training model YOLOv7 menggunakan dataset yang diperoleh untuk mengklasifikasi berbagai jenis kendaraan seperti mobil, sepeda motor, truk, bus. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa YOLOv7 dapat digunakan secara efisien untuk mengklasifikasikan jenis kendaraan yang ada di jalan raya dengan tingkat akurasi cukup baik, yaitu rata rata sebesar 66% untuk video dan 81% untuk deteksi gambar. Kata Kunci : Kondisi jalan raya, monitoring kendaraan, kecerdasan buatan, deep learning, you only look once version 7(YOLOv7).
PERANCANGAN APLIKASI MIXED REALITY SHAGY (Sheila Art Gallery) BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ARCORE
Pratiwi, Lastri () 2023Seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, semakin banyak sarana yang dapat memudahkan seseorang dalam segala hal. Salah satu teknologi yang sedang berkembang ialah Mixed Reality. Seni yang saat ini sedang banyak diminati salah satunya yaitu seni lukis, namun pameran seni lukis di kota Medan masih sangat minim dan tidak diminati sehingga setiap ada pameran seni lukis sangat sepi pengunjung dan itu dapat menyebabkan kerugian yang cukup besar, kemudian tidak semua pelukis memiliki biaya untuk membangun galeri seni mereka sendiri. Salah satu aplikasi yang menggunakan teknologi Mixed Reality adalah aplikasi pada karya seni Sheila Art Gallery, adapun nama lainnya yaitu Mixed Reality Shagy. Dengan adanya aplikasi Shagy (Sheila Art Gallery) ini, pengguna aplikasi galeri seni dapat lebih tertarik dengan karya seni yang dipamerkan, serta dapat memahami lebih dalam tentang latar belakang dan makna dari karya seni tersebut. Peneliti membangun model 3D dari karya seni yang dipajang di Sheila Art Gallery. Adapun pengaplikasian ini dilakukan untuk memberikan alternatif pengalaman galeri seni secara virtual kepada pengguna. Aplikasi ini dapat membantu seniman mempromosikan karyanya kepada masyarakat luas melalui pengalaman interaktif. Hal ini memperluas cakupan promosi seni dan menciptakan hubungan yang lebih erat antara seniman dan pengguna Kata kunci : Mixed Reality, Galeri Seni (Art Gallery), ARCore
Implementasi Metode Vikor Dalam Menentukan Buku Berdasarkan Tren Referensi Konsumen Pada Toko Gramedia
Satria, Adjie () 2023Abstrak Di era digital saat ini, perubahan dalam industri buku sangat terasa. Konsumen kini lebih cenderung mencari referensi dan membeli buku secara online. Akses mudah ke internet dan adanya platform e-commerce telah mengubah cara orang mencari dan membeli buku. Selain itu, media sosial juga menjadi saluran penting untuk berbagi ulasan buku dan merekomendasikan bacaan kepada orang lain. Salah satu toko yang terdampak akibat era digital ini yaitu Toko buku Gramedia, sebagai salah satu toko buku terkemuka di Indonesia, mengalami beberapa permasalahan yang perlu diatasi dalam menjalankan operasionalnya. Salah satu permasalahan utama adalah persaingan dengan platform e-commerce dan toko buku online yang menawarkan buku dengan harga lebih murah, diskon besar, dan pengiriman cepat. Hal ini membuat Gramedia harus mencari strategi untuk tetap bersaing dan menarik pelanggan agar lebih memilih berbelanja di toko fisik atau toko online Gramedia. Selain itu, Gramedia juga dihadapkan pada perubahan pola konsumen. Semakin banyak konsumen yang beralih ke membaca buku dalam bentuk digital atau e-book, yang berdampak pada penjualan buku fisik. Toko Gramedia perlu menyesuaikan penawaran mereka dengan preferensi konsumen yang semakin berubah, serta mencari cara untuk mempromosikan manfaat membaca dan menjaga minat membaca buku di tengah banyaknya hiburan digital dan aktivitas lainnya. Metode VIKOR adalah alat yang berguna dalam pengambilan keputusan kompleks, seperti menentukan buku berdasarkan tren referensi konsumen di Toko Gramedia. Kata Kunci : Vikor, Buku, Toko Gramedia
PEMANFAATAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MEREKOMENDASI PRODUK PADA PT.CENTECH METALS ENGINEERING
Setiawan, Rifqi () 2023PT.Centech Metals Engineering adalah perusahaan yang berdiri sejak tahun 2000 bergerak dalam industri Butterfly Valve, Ball Valve, Air Control Unit, Ductile Valve, High Pressure Pipe Fitting, Inverted Bucket Steam Trap. Alamat perusahaan berada di Jl. Kepribadian No. 36, Medan, Sumatera Utara. Sebagai perusahaan industri, Pt.Centech Metals Engineering memiliki banyak data transaksi dan data pelanggan yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja bisnis dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan. Selama ini pihak perusahaan belum mempunyai aplikasi yang mampu mengidentifikasi pola-pola pembelian pelanggan dan merekomendasikan produk yang cocok untuk mereka. Perusahaan hanya mempunyai suatu sistem POS ( Point Of Sale ) seperti di kasir yang tersedia di perusahaan serta aplikasi accounting. Rekomendasi produk yang tepat dapat membantu meningkatkan kepuasan pelanggan dan memperkuat loyalitas pelanggan. Dengan merekomendasikan produk yang tepat untuk pelanggan, perusahaan dapat meningkatkan penjualan dan memperluas pangsa pasar. Penerapan teknik data mining dalam rekomendasi produk juga dapat membantu perusahaan mengoptimalkan stok produk. Hasil penelitian ini Algoritma Apriori efektif digunakan untuk merekomendasikan produk pada PT. Centech Metals Engineering berdasarkan perhitungan pola asosiasi antara produk yang telah dibeli oleh pelanggan sebelumnya Kata Kunci : Apriori, Data Mining, PT. Centech Metals Engineering