Submit Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 1456-1460 of 1593
ANALISIS PENGENDALIAN MUTU CRUDE PALM OIL (CPO) DENGAN METODE SIX SIGMA PADA PT.PSU PKS TANJUNG KASAU
Dachi, Adi Syaputra () 2024PT. PSU Tanjung Kasau merupakan salah satu BUMD Provinsi Sumatera Utara di bidang pertanian. Produk yang dihasilkan adalah Crude Palm Oil (CPO). CPO mempunyai parameter mutu yaitu kadar asam lemak bebas (FFA), kadar air dan kadar kotoran. Berdasarkan data hasil kualitas produksi CPO pada Bulan Januari dan Februari 2024 masih terdapat beberapa parameter mutu yang melebihi standar yang ditentukan perusahaan. Oleh karena itu untuk mengetahui tingkat mutu, faktor yang menyebabkan penurunan tingkat CPO, dan usulan perbaikannya dilakukan penelitian dengan metode Six Sigma dengan tahapan define, measure, analyze, improve and control (DMAIC). Setelah dilakukan pengolahan, diperoleh nilai DPMO CPO sebesar 676.451,85 dengan nilai sigma 1,04. Kemudian dengan menggunakan diagram pareto diperoleh bahwa kadar air dan kadar asam lemak bebas yang menyebabkan penurunan mutu CPO. Kemudian berdasarkan fishbone diagram diperoleh faktor manusia yang kurang disiplin, faktor material yaitu kualitas TBS yang buruk, dan faktor mesin yaitu kinerja mesin yang kurang optimal serta faktor metode yang tidak sesuai SOP. Usulan perbaikan untuk mengatasi permasalahan yaitu melakukan pelatihan dan evaluasi, menambah pasokan TBS dan memperbaiki infrastruktur, melakukan pemantauan dan perawatan mesin secara berkala, memperbaiki SOP dan menerapkan SOP agar tata kelola perusahaan dapat berjalan dengan baik. Keywords: CPO, DMAIC, Mutu, Six Sigma
PEMILIHAN SQUAD TERBAIK DI GAME E-FOOTBALL MOBILE 2024 MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERDASARKAN STATISTIK PEMAIN
Pratama, Ilham () 2024Pada game e-football mobile 2024, gamers ditantang untuk membangun tim (squad) yang kuat dengan memilih pemain-pemain berkualitas. Sebagian besar gamers mengandalkan intuisi atau pengalaman bermain sebelumnya dalam membangun squad mereka, yang seringkali tidak optimal. Kendala utama dalam pemilihan squad terbaik adalah banyaknya variabel dan data yang harus dipertimbangkan. Statistik pemain memainkan peran penting dalam menentukan efektivitas seorang pemain di lapangan. Tujuan penelitian ini yaitu, membuat sistem pendukung keputusan menggunakan untuk membentuk squad (tim) terbaik di di game e-football mobile 2024 untuk membantu gamers dalam menentukan pemain dengan lebih sistematis dan berbasis data untuk dimasukkan ke dalam squad. Penelitian ini menggunakan metode TOPSIS yang merupakan salah satu teknik pengambilan keputusan multi-kriteria yang digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari sekumpulan alternatif yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan metode TOPSIS dapat dijadikan pilihan untuk memilih pemain di game e-football mobile 2024. Dari hasil dan pengujian sistem pendukung keputusan ini, didapatkan para pemain untuk dimasukkan ke dalam squad berdasarkan data yang di-input ke dalam sistem yaitu, posisi kiper M. ter Stegen. Pemain bertahan D. Alaba; Marquinhos; J. Kounde; dan Eder Milirao. Pemain gelandang J. Kimmich; J. Bellingham; dan J. Musiala. Pemain penyerang K. Benzema; H. Kane; dan K. Mbappe. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Game E-Football Mobile 2024
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PADA RS MITRA SEJATI UNTUK PEMBERIAN OBAT PASIEN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MINING DAN ALGORITMA APRIORI
Manurung, Johanes Rico Alexander () 2024Penelitian ini fokus pada analisis dan perancangan sistem di Rumah Sakit Mitra Sejati untuk meningkatkan efisiensi pemberian obat kepada pasien. Dalam upaya ini, pendekatan data mining dan algoritma Apriori diimplementasikan untuk mengidentifikasi pola pengobatan yang signifikan dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik dalam manajemen pemberian obat. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui cara dalam menganalisis data pemberian obat kepada pasien di Rumah Sakit Mitra Sejati. Metodologi penelitian mencakup tahap analisis kebutuhan sistem, pengumpulan data pengobatan pasien, dan identifikasi pola pengobatan menggunakan teknik data mining. Algoritma Apriori digunakan untuk mengekstraksi aturan asosiasi yang mewakili hubungan antarobat yang diberikan kepada pasien. Selanjutnya, perancangan sistem dilakukan untuk mengintegrasikan hasil analisis ke dalam proses pemberian obat di RS Mitra Sejati. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan data mining dan algoritma Apriori dapat membantu identifikasi pola pengobatan yang kritis, mengurangi risiko interaksi obat, dan meningkatkan efisiensi proses pemberian obat. Sistem yang diusulkan mampu memberikan rekomendasi obat yang lebih tepat berdasarkan riwayat pengobatan pasien. Dengan menggabungkan teknologi data mining dan algoritma Apriori dalam sistem pemberian obat, RS Mitra Sejati dapat mengoptimalkan pengelolaan pengobatan pasien, meningkatkan kualitas layanan kesehatan, dan mengurangi potensi risiko kesalahan dalam pengobatan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem informasi kesehatan yang cerdas dan inovatif di lingkungan rumah sakit. Kata Kunci : Data Mining, Apriori, Mitra Sejati.
ANALISIS KEAMANAN JARINGAN PADA FASILITAS (WIFI) DI PTPN III KEBUN BANDAR SELAMAT TERHADAP SERANGAN PACKET SNIFFING
Ridho, Ravi () 2024Banyaknya tindakan yang terjadi dalam pencurian informasi atau data karyawan seperti username serta password asli suatu akun atau data-data penting disebabkan sang hacker karena tidak adanya perlindungan terhadap aspek confidential pada suatu jaringan komputer. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menganalisis keamanan jaringan wireless di Kantor PTPN III Kebun Bandar Selamat terhadap packet sniffing dan untuk mengevaluasi keamanan jaringan wireless di Kantor PTPN III Kebun Bandar Selamat terhadap packet sniffing. Tingkat keamanan yang diterapkan pada website PTPN III Kebun Bandar Selamat. Seperti yang diketahui tingkat keamanan bukan hanya berasal dari aplikasi website PTPN III yang sudah ada namun keamanan website PTPN III Kebun Bandar Selamat juga dapat dilihat pada saat proses komunikasi data antara client dengan web server pada jaringan. Keamanan website PTPN III Kebun Bandar Selamat masih perlu peningkatan yang terbukti pada hasil percobaan sniffing pada aplikasi Wireshark masih ditemukanya packet data berisi informasi penting seperti username dan password pada saat melakukan login, akses domain name server (DNS) yang dituju serta informasi lainnya. Kata Kunci: packet sniffing, jaringan wireless, Kantor PTPN III Kebun Bandar Selamat
PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING ESTIMASI STOK COFFE DI NINE COFFE DENGAN MENGGUNAKAN METODE ESTIMASI DAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA
Tua, Mangara () 2024Nine Cafe menghadapi tantangan signifikan dalam manajemen persediaan kopi, yang seringkali menyebabkan kekurangan dan kelebihan stok. Ketidakakuratan estimasi permintaan telah mengakibatkan kerugian finansial yang cukup besar, termasuk kehilangan pelanggandan penurunan kualitas kopi yang disimpan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi estimasi stok kopi menggunakan metode regresi linier berganda. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis hubungan antara beberapa variabel bebas yang memengaruhi persediaan kopi, seperti penjualan harian, waktu tunggu (lead time), dan jumlah kunjungan pelanggan.Dengan menerapkan data mining dalam sistem ini, Nine Cafe dapat mengoptimalkan pembelian dan penyimpanan stok kopi, mengurangi kerugian finansial, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini juga memberikan manfaat tambahan, seperti pengurangan biaya penyimpanan, optimalisasi ruang penyimpanan, dan dasar pengambilan keputusan yang lebih berbasis data. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang mampu mengidentifikasi kebutuhan stok kopi di masa depan dengan lebih akurat, sehingga mendukung efisiensi operasional Nine Cafe dan industri kafe secara umum. Kata Kunci:Manajemen Persediaan, Data Mining, Regresi Linier Berganda, Estimasi Stok, Nine Cafe.