Submit Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 1461-1470 of 1600
ANALISIS PENGENDALIAN MUTU CRUDE PALM OIL (CPO) DENGAN METODE SIX SIGMA PADA PT.PSU PKS TANJUNG KASAU
Dachi, Adi Syaputra () 2024PT. PSU Tanjung Kasau merupakan salah satu BUMD Provinsi Sumatera Utara di bidang pertanian. Produk yang dihasilkan adalah Crude Palm Oil (CPO). CPO mempunyai parameter mutu yaitu kadar asam lemak bebas (FFA), kadar air dan kadar kotoran. Berdasarkan data hasil kualitas produksi CPO pada Bulan Januari dan Februari 2024 masih terdapat beberapa parameter mutu yang melebihi standar yang ditentukan perusahaan. Oleh karena itu untuk mengetahui tingkat mutu, faktor yang menyebabkan penurunan tingkat CPO, dan usulan perbaikannya dilakukan penelitian dengan metode Six Sigma dengan tahapan define, measure, analyze, improve and control (DMAIC). Setelah dilakukan pengolahan, diperoleh nilai DPMO CPO sebesar 676.451,85 dengan nilai sigma 1,04. Kemudian dengan menggunakan diagram pareto diperoleh bahwa kadar air dan kadar asam lemak bebas yang menyebabkan penurunan mutu CPO. Kemudian berdasarkan fishbone diagram diperoleh faktor manusia yang kurang disiplin, faktor material yaitu kualitas TBS yang buruk, dan faktor mesin yaitu kinerja mesin yang kurang optimal serta faktor metode yang tidak sesuai SOP. Usulan perbaikan untuk mengatasi permasalahan yaitu melakukan pelatihan dan evaluasi, menambah pasokan TBS dan memperbaiki infrastruktur, melakukan pemantauan dan perawatan mesin secara berkala, memperbaiki SOP dan menerapkan SOP agar tata kelola perusahaan dapat berjalan dengan baik. Keywords: CPO, DMAIC, Mutu, Six Sigma
PEMILIHAN SQUAD TERBAIK DI GAME E-FOOTBALL MOBILE 2024 MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERDASARKAN STATISTIK PEMAIN
Pratama, Ilham () 2024Pada game e-football mobile 2024, gamers ditantang untuk membangun tim (squad) yang kuat dengan memilih pemain-pemain berkualitas. Sebagian besar gamers mengandalkan intuisi atau pengalaman bermain sebelumnya dalam membangun squad mereka, yang seringkali tidak optimal. Kendala utama dalam pemilihan squad terbaik adalah banyaknya variabel dan data yang harus dipertimbangkan. Statistik pemain memainkan peran penting dalam menentukan efektivitas seorang pemain di lapangan. Tujuan penelitian ini yaitu, membuat sistem pendukung keputusan menggunakan untuk membentuk squad (tim) terbaik di di game e-football mobile 2024 untuk membantu gamers dalam menentukan pemain dengan lebih sistematis dan berbasis data untuk dimasukkan ke dalam squad. Penelitian ini menggunakan metode TOPSIS yang merupakan salah satu teknik pengambilan keputusan multi-kriteria yang digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari sekumpulan alternatif yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan metode TOPSIS dapat dijadikan pilihan untuk memilih pemain di game e-football mobile 2024. Dari hasil dan pengujian sistem pendukung keputusan ini, didapatkan para pemain untuk dimasukkan ke dalam squad berdasarkan data yang di-input ke dalam sistem yaitu, posisi kiper M. ter Stegen. Pemain bertahan D. Alaba; Marquinhos; J. Kounde; dan Eder Milirao. Pemain gelandang J. Kimmich; J. Bellingham; dan J. Musiala. Pemain penyerang K. Benzema; H. Kane; dan K. Mbappe. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Game E-Football Mobile 2024
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PADA RS MITRA SEJATI UNTUK PEMBERIAN OBAT PASIEN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MINING DAN ALGORITMA APRIORI
Manurung, Johanes Rico Alexander () 2024Penelitian ini fokus pada analisis dan perancangan sistem di Rumah Sakit Mitra Sejati untuk meningkatkan efisiensi pemberian obat kepada pasien. Dalam upaya ini, pendekatan data mining dan algoritma Apriori diimplementasikan untuk mengidentifikasi pola pengobatan yang signifikan dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik dalam manajemen pemberian obat. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui cara dalam menganalisis data pemberian obat kepada pasien di Rumah Sakit Mitra Sejati. Metodologi penelitian mencakup tahap analisis kebutuhan sistem, pengumpulan data pengobatan pasien, dan identifikasi pola pengobatan menggunakan teknik data mining. Algoritma Apriori digunakan untuk mengekstraksi aturan asosiasi yang mewakili hubungan antarobat yang diberikan kepada pasien. Selanjutnya, perancangan sistem dilakukan untuk mengintegrasikan hasil analisis ke dalam proses pemberian obat di RS Mitra Sejati. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan data mining dan algoritma Apriori dapat membantu identifikasi pola pengobatan yang kritis, mengurangi risiko interaksi obat, dan meningkatkan efisiensi proses pemberian obat. Sistem yang diusulkan mampu memberikan rekomendasi obat yang lebih tepat berdasarkan riwayat pengobatan pasien. Dengan menggabungkan teknologi data mining dan algoritma Apriori dalam sistem pemberian obat, RS Mitra Sejati dapat mengoptimalkan pengelolaan pengobatan pasien, meningkatkan kualitas layanan kesehatan, dan mengurangi potensi risiko kesalahan dalam pengobatan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem informasi kesehatan yang cerdas dan inovatif di lingkungan rumah sakit. Kata Kunci : Data Mining, Apriori, Mitra Sejati.
ANALISIS KEAMANAN JARINGAN PADA FASILITAS (WIFI) DI PTPN III KEBUN BANDAR SELAMAT TERHADAP SERANGAN PACKET SNIFFING
Ridho, Ravi () 2024Banyaknya tindakan yang terjadi dalam pencurian informasi atau data karyawan seperti username serta password asli suatu akun atau data-data penting disebabkan sang hacker karena tidak adanya perlindungan terhadap aspek confidential pada suatu jaringan komputer. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menganalisis keamanan jaringan wireless di Kantor PTPN III Kebun Bandar Selamat terhadap packet sniffing dan untuk mengevaluasi keamanan jaringan wireless di Kantor PTPN III Kebun Bandar Selamat terhadap packet sniffing. Tingkat keamanan yang diterapkan pada website PTPN III Kebun Bandar Selamat. Seperti yang diketahui tingkat keamanan bukan hanya berasal dari aplikasi website PTPN III yang sudah ada namun keamanan website PTPN III Kebun Bandar Selamat juga dapat dilihat pada saat proses komunikasi data antara client dengan web server pada jaringan. Keamanan website PTPN III Kebun Bandar Selamat masih perlu peningkatan yang terbukti pada hasil percobaan sniffing pada aplikasi Wireshark masih ditemukanya packet data berisi informasi penting seperti username dan password pada saat melakukan login, akses domain name server (DNS) yang dituju serta informasi lainnya. Kata Kunci: packet sniffing, jaringan wireless, Kantor PTPN III Kebun Bandar Selamat
PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING ESTIMASI STOK COFFE DI NINE COFFE DENGAN MENGGUNAKAN METODE ESTIMASI DAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA
Tua, Mangara () 2024Nine Cafe menghadapi tantangan signifikan dalam manajemen persediaan kopi, yang seringkali menyebabkan kekurangan dan kelebihan stok. Ketidakakuratan estimasi permintaan telah mengakibatkan kerugian finansial yang cukup besar, termasuk kehilangan pelanggandan penurunan kualitas kopi yang disimpan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi estimasi stok kopi menggunakan metode regresi linier berganda. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis hubungan antara beberapa variabel bebas yang memengaruhi persediaan kopi, seperti penjualan harian, waktu tunggu (lead time), dan jumlah kunjungan pelanggan.Dengan menerapkan data mining dalam sistem ini, Nine Cafe dapat mengoptimalkan pembelian dan penyimpanan stok kopi, mengurangi kerugian finansial, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini juga memberikan manfaat tambahan, seperti pengurangan biaya penyimpanan, optimalisasi ruang penyimpanan, dan dasar pengambilan keputusan yang lebih berbasis data. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang mampu mengidentifikasi kebutuhan stok kopi di masa depan dengan lebih akurat, sehingga mendukung efisiensi operasional Nine Cafe dan industri kafe secara umum. Kata Kunci:Manajemen Persediaan, Data Mining, Regresi Linier Berganda, Estimasi Stok, Nine Cafe.
Analisis Efisiensi Penggunaan Material Dengan Metode Efisiensi Job Mix Formula Pada Proyek Rehabilitasi Jaringan Irigasi di Sei Ular Kab. Serdang Bedagai
Rafanza, Teguh () 2024Adanya dasar keinginan untuk melakukan kegiatan efisiensi biaya pada pekerjaan rehabilitasi jaringan irigasi di Sei Ular yaitu melakukan efisiensi job mix formula pada pekerjaan balok. Kegiatan efisiensi dipilih karena terdapat job mix formula yang dianggap melebihi standar, serta dipilihnya pekerjaan balok karena jumlahnya cukup besar. Pada penelitian ini dilakukan efisiensi job mix formula sebesar 5 % dari rencana design sebelumnya. Metode yang digunakan dalam pengambilan data ini adalah berupa data- data pendukung untuk mengkaji mutu beton balok. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari data perencanaan balok dan hasil penelitian yang dilakukan di Universitas Harapan Medan. Terdapat perubahan mutu beton pada kegiatan efisiensi material sebesar 5 % dimana, pemeriksaan di lapangan mendapatkan rata-rata mutu beton sebesar 14,94 MPa sedangkan pada penelitian mendapatkan rata-rata mutu beton sebesar 14,72 MPa dengan selisih mutu beton dengan rata-rata sebesar 0,22 Mpa. Hasil pemeriksaan mutu beton penelitian masih sesuai rencana design yaitu mendapatkan rata-rata sebesar 14,72 Mpa dan memenuhi persyaratan pada SNI 7394 - 2008 pada beton K-175 yaitu sebesar 14,5 Mpa. Untuk mendapatkan hasil mutu beton yang berkualitas harus dianalisis dengan sangat teliti, dan penulis sangat menyarankan untuk menggunakan bahan-bahan yang lebih baik, pemeriksaan yang lebih mendalam, serta menggunakan referensi - referensi terbaru serta kolaborasi dengan para pakar-pakar ahli struktur khususnya struktur bertulang untuk mendapatkan hasil penelitian yang lebih baik. Kat Kunci : Irigasi, Efisiensi, Balok
APLIKASI ( ANALISIS IMPLEMENTASI PENERAPAN HISTROGRAM EQUALIZATION ADAFTIF DALAM MENINGKATKAN KUALITAS VIDEO REAL - TIME )
Nur, Ahmad Ardi () 2024Teknologi pengenalan wajah telah menjadi topik penting dalam visi komputer dan kecerdasan buatan, dengan aplikasi di berbagai bidang seperti keamanan, pengawasan, dan interaksi manusiamesin. Tahapan utama dalam sistem ini meliputi deteksi wajah (face detection) dan pelacakan wajah (face tracking). Penelitian ini mengusulkan penggunaan Adaptive Histogram Equalization (AHE) untuk meningkatkan performa sistem deteksi dan pelacakan wajah berbasis realtime cascade classifier. AHE meningkatkan kontras gambar dengan menyesuaikan histogram citra secara lokal, sehingga diharapkan dapat mengatasi variasi kondisi pencahayaan yang sering menjadi tantangan utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AHE dapat meningkatkan akurasi dan kestabilan deteksi dan pelacakan wajah dalam berbagai kondisi pencahayaan. Aplikasi AHE dalam sistem realtime cascade classifier face tracking diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem pengenalan wajah yang lebih canggih dan andal. Kata Kunci: pelacakan wajah, adaptive histogram equalization, realtime cascade classifier
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI E-REGISTER ANGGOTA PERPUSTAKAAN DENGAN PIECES FRAME WORK DAN METODE SINGLE SIGN ON
Nabilah, Balqis () 2024Teknologi Informasi dan Komunikasi saat ini berkembang dengan sangat pesat, seiring dengan ditemukannya alat-alat yang lebih canggih, dan proses pengolahan data pun semakin cepat dan efisien. Kemajuan dibidang teknologi ini sangat berdampak terhadap berbagai aspek, diantaranya disektor ekonomi dan juga sosial. Kemajuan internet juga membawa dampak yang besar bagi lembaga-lembaga yang menjadikan internet sebagai media penyedia komunikasi, informasi dan pelayanan umum. Hal yang sedang menjadi trend saat ini adalah kegiatan yang berbasis internet dan elektronik. Beberapa contoh diantaranya adalah e-learnig, e-banking, e-commerce, e-library, e-register, e-mail dan sebagainya. Aktifitas-aktifitas berbasis internet dan elektronik ini diharapkan dapat membantu kegiatan manusia. Salah satu aktifitas itu dapat kita lihat pada perpustakaan. Metode Single Sign On adalah sebuah teknologi yang memiliki kemampuan untuk memasukkan username dan password yang sama untuk melakukan login ke berbagai aplikasi dalam satu waktu, khususnya pada sistem informasi perpustakaan sekolah. Metode ini diharapkan dapat mempermudah dan mempercepat akses ke perpustakaan sekolah. Untuk mengindentifikasi masalah, dilakukan analisis terhadap kinerja, informasi, ekonomi, keamanan aplikasi, efisiensi, dan pelayanan. Analisis yang digunakan dalam perancangan Sistem Informasi ini menggunakan analisis PIECES (Performace, Information, Economy, Control, Eeficiency, dan Services). Dari analisis ini biasanya di dapatkan beberapa masalah utama. Hal ini penting karena biasanya yang muncul di permukaan bukan masalah utama, tetapi hanya gejala dari masalah utama saja. Kata kunci: Teknologi Informasi, Perpustakaan, Metode SSO, PIECES Framework
PERANCANGAN APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN AUGMENTED REALITY (AR) PENGENALAN STRUKTUR LAPISAN BUMI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN UNITY 3D
Azzahra, Putri () 2024Augmented Reality untuk menciptakan lingkungan baru dengan menggabungkan interaktivitas lingkungan nyata dan virtual secara real time sehingga pengguna merasa bahwa lingkungan yang dibuat itu nyata. Model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu mengacu pada model pengembangan jenis MDLC (Multimedia Development Life Cycle) dengan 5 tahap yaitu Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing and Distribution. Proses belajar konvensional telah mengalami transformasi menjadi bentuk digital. Salah satu contohnya adalah media pembelajaran, media pembelajaran merupakan suatu upaya yang dirancang dalam proses belajar dimana pada materi yang susah dimengerti menjadi lebih mudah untuk di pahami. Supaya terlihat lebih menarik media pembelajaran ini dibuat dalam bentuk Augmented Reality. Hasil dari karya ilmiah ini menghasilkan sebuah aplikasi untuk pembelajaran tentang struktur lapisan bumi yang berbentuk 3D Augmented Reality berbasis android, dimana saat perancangan peneliti menggunakan aplikasi blender, unity 3D dan vuforia. Kata Kunci: Media pembelajaran, Augmented reality, Android, Blender, Unity 3D
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MENENTUKAN KUALITAS BUAH JERUK BALI
Harahap, Musbar Fandi () 2024Penilaian kualitas buah merupakan aspek penting dalam industri pertanian, khususnya dalam menentukan nilai jual dan kepuasan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam menilai kualitas buah Jeruk Bali, dengan fokus pada klasifikasi kualitas berdasarkan atribut-atribut fisik dan kimia yang relevan. Algoritma KNN dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi data yang tidak memerlukan asumsi distribusi tertentu dan kemudahan implementasinya.Dalam penelitian ini, data atribut buah Jeruk Bali seperti pigmen buah, kemulusan, kelunakan, bobot dan tebal kulit buah dikumpulkan dari berbagai sampel. Data tersebut kemudian digunakan untuk melatih model KNN, dengan parameter K yang dioptimalkan melalui proses validasi silang untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang paling akurat. Hasil dari model KNN dibandingkan dengan penilaian kualitas manual yang dilakukan oleh ahli untuk mengevaluasi efektivitas algoritma dalam menentukan kualitas buah.Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN dapat secara efektif mengklasifikasikan kualitas buah Jeruk Bali dengan akurasi yang tinggi, meskipun beberapa keterbatasan dalam hal sensitivitas terhadap pemilihan nilai K dan fitur-fitur yang digunakan diidentifikasi. Temuan ini menunjukkan potensi penerapan algoritma KNN dalam sistem otomatis untuk penilaian kualitas buah, yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi dalam proses seleksi buah di industri pertanian. Kata kunci: K-Nearest Neighbor, kualitas buah, Jeruk Bali, klasifikasi, Data mining