Submit Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 356-360 of 359
INOVASI DALAM GENGGAMAN : MOUSE ESP32 DAN SENSOR MPU6050 UNTUK PENGALAMAN PENGGUNA YANG LEBIH ERGONOMIS
PRAYOGI, MUHAMMAD RYAN () 2024Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan perangkat mouse wireless berbasis ESP32 dan sensor MPU6050 yang dapat berfungsi sebagai perangkat input inovatif menggunakan teknologi Bluetooth. Mouse wireless ini dirancang untuk memberikan kenyamanan dan fleksibilitas yang lebih baik dibandingkan dengan mouse konvensional, dengan memanfaatkan sensor gerak untuk mendeteksi pergerakan tangan pengguna dan menerjemahkannya menjadi pergerakan kursor pada layar komputer. Implementasi ini melibatkan kalibrasi sensor MPU6050 untuk memastikan data gerak yang akurat, serta pengujian konektivitas Bluetooth untuk memastikan data gerak dapat ditransfer secara realtime dengan latensi minimal. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna dalam berbagai aplikasi, seperti presentasi dan permainan, serta memberikan solusi teknis yang inovatif dalam bidang perangkat input berbasis gerak.
PENERAPAN TUNING HYPERPARAMETER RANDOMSEARCHCV DALAM PROSES KLASIFIKASI PENYAKIT PNEUMONIA
Reynaldi, Rahmat () 2024Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode deep learning yang telah banyak di aplikasipkan untuk klasifikasi data citra. Dalam konteks penggunaan CNN untuk klasifikasi penyakit pneumonia, pengaturan hyperparameter seperti jumlah lapisan layer, jumlah filter, dan ukuran filter sangat mempengaruhi performa model. Menentukan kombinasi yang tepat antara model dan hyperparameter seringkali menjadi tantangan. Memilih parameter yang optimal untuk model CNN secara manual dapat menjadi tugas yang sangat rumit dan memakan waktu. Oleh karena itu, penting untuk melakukan tuning hyperparameter secara efisien untuk mencari kombinasi parameter yang paling cocok sehingga dapat menghasilkan model CNN yang akurat. Proses tuning hyperparameter pada metode CNN dalam penelitian ini menggunakan RandomSearcCV. Hasil pengujian model CNN kustom setelah diuji menggunakan data testing memperoleh score accuracy 81%. Sedangkan pada model CNN dengan tuning hyperparameter mencapai score accuracy 90%. Hal ini membuktikan bahwa penerapan tuning hyperparameter pada model CNN dengan menggunakan RandomSearchCV dapat meningkatkan akurasi dari model CNN dalam proses klasifikasi penyakit pneumonia. Kata Kunci : Hyperparameter, CNN, RandomSearchCV, Pneumonia
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PEMBELAJARAN BAHASA BATAK PADA PENGENALAN PERABOTAN DAPUR MENGGUNAKAN AKSARA BATAK BAGI ANAK-ANAK DENGAN ALGORITMA FAST CORNER DETECTION
PARDEDE, RONi () 2024Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pembelajaran augmented reality (AR) yang bertujuan memperkenalkan bahasa Batak Toba kepada anak-anak sambil memahami penggunaan aksara Batak dalam konteks perabotan dapur. Penerapan algoritma Fast Corner Detection digunakan untuk meningkatkan kemampuan deteksi sudut dalam gambar AR yang dihasilkan. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, termasuk pengumpulan data aksara Batak Toba, pengembangan model 3D perabotan dapur, dan implementasi algoritma Fast Corner Detection dalam lingkungan AR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AR dalam pembelajaran bahasa Batak Toba dapat meningkatkan minat dan pemahaman anak-anak terhadap bahasa dan budaya Batak. Selain itu, penggunaan algoritma Fast Corner Detection memberikan hasil deteksi sudut yang memadai untuk memastikan kualitas visual yang baik dalam pengalaman AR. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan teknologi pendidikan yang inovatif untuk melestarikan bahasa dan budaya daerah, khususnya bahasa Batak Toba, sambil memberikan pengalaman pembelajaran yang menarik bagi anak-anak. Kata Kunci : Pembelajaran, Anak-Anak, Algoritma, Batak, Deteksi
APLIKASI ANAGLYPH 3D TATA CARA SHOLAT DAN DOA BERBASIS LIGHT VIRTUAL REALITY
Lubis, Ahmad Muammar () 2024Shalat adalah rukun Islam yang kedua dan ia merupakan rukun yang sangat di tekankan sesudah dua kalimat syahadat. Sholat adalah penghubung antara seorang hamba dengan Rabbnya. Doa adalah dua macam yaitu doa ibadah dan doa permohonan. Kedekatan Allah dengan hamba-Nya terbagi dua macam yaitu; kedekatan ilmu-Nya dengan setiap mahlukNya dan kedekatan dengan hamba-Nya dalam memberikan setiap permohonan, pertolongan dan taufik kepada mereka. Pembelajaran gerakan shalat dan doa seharusnya dilatih dari usia dini (anak-anak). Bimbingan orang tua maupun guru merupakan cara yang paling utama dalam memberikan media pembelajaran. Selama ini pembelajaran konvensional berupa buku membuat anak-anak menjadi bosan sehingga dibutuhkan kreativitas atau metode pembelajaran yang interaktif, salah satunya adalah pembelajaran berbasis multimedia. Kata Kunci : Shalat, Doa, Interaktif,Multimedia. Android.