Submit Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 116-120 of 332
ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA RENTANG KELOMPOK USIA PASIEN DI PUSKESMAS MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT DAN TOPSIS
Prasetio, Rizky Ainul () 2022Rentang kelompok usia pasien merupakan kategori usia penduduk berdasarkan kelompok kesejahteraanya. Kelompok usia bertujuan untuk melihat kelompok kesejahteraan tertentu yang di dominasi oleh kelompok usia yang relatif produktif atau di dominasi oleh kelompok usia non produktif contohnya seperti anak - anak atau lanjut usia. Adapun beberapa kriteria yang di gunakan untuk perhitungan sistem pendukung keputusan yaitu rentang usia, jenis kegiatan, dan kategori jumlah. Dalam hal ini peneliti ingin merancang dan membuat suatu aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan perbandingan metode WP dan metode topsis yang bertujuan untuk menentukan rentang kelompok usia pasien yang berkunjung terbanyak di puskesmas. Peneliti akan melakukan penelitian di Puskesmas Desa Lama dengan judul “Analisis Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Pada Rentang Kelompok Usia Pasien Di Puskesmas Menggunakan Metode Weight Product Dan Topsis”. Kata Kunci : analisis, perbandingan, usia pasien, metode weight product, metode topsis
RANCANG BANGUN KOTAK PENYIMPANAN UANG BERBASIS MIKROKONTROLLER
Furqonie, Fanggi Chikal () 2022Perkembangan teknologi yang sangat pesat membuat masyarakat yang pada awalnya masyarakat hanya menabung uang dengan kotak penyimpanan tradisional atau biasa disebut celengan kini dengan adanya kemajuan teknologi kotak penyimpanan dapat dikembangkan menjadi kotak penyimpanan otomatis. Kotak penyimpanan uang yang dilengkapi mikrokontroller ini dapat mengenali nominal uang yang telah ditabung, memberikan informasi jumlah saldo pada tabungan hingga memiliki sistem keamanan berbasis password. Perancangan kotak penyimpanan uang berbasis mikrokontroller ini menggunakan arduino uno sebagai pengendali utama, sensor TCS3200 sebagai pendeteksi uang kertas dengan memanfaatkan nilai rgb (red, green, blue) dari masing-masing warna uang kertas dan selenoid door lock sebagai kemanan pada kotak penyimpanan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan kotak penyimpanan uang berbasis mikrokontroller ini dapat membedakan dan menghitung jenis-jenis uang kertas, mampu memberikan informasi jumlah saldo pada tabungan serta dilengkapi dengan password sebagai kemanan kotak penyimpanan. Kata kunci : Kotak penyimpanan uang, tabungan, mikrokontroller, sensor TCS3200, selenoid.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI BUAH KELAPA SAWIT PADA PT.LNK KEBUN BASILAM MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0
Nasution, Elvira Hanum () 2021ABSTRAK PT.LNK Kebun Basilam merupakan perkebunan besar swasta yang berada di Kebun Basilam Kabupaten Langkat. Dalam setiap tahunnya perusaahan ini memiliki permasalahan dalam memprediksi hasil produksi kelapa sawit. Hasil produksi yang tidak tepat menjadi penyebab kesalahan dalam pengambilan kebijakan. Perencanaan yang dilakukan terkadang masih memberikan hasil yang kurang optimal. Hal ini disebabkan karena proses perhitungannya yang masih menggunakan analisis manual. Teknik prediksi yang digunakan adalah metode pembelajaran algoritma C5.0. Metode ini memiliki kelebihan untuk menangani masalah seperti missing value dan data dengan jumlah yang besar. Algoritma ini juga dapat melakukan training data dalam waktu yang cepat untuk digunakan dalam testing data. Data yang digunakan adalah data produksi pada tahun 2019. Kata Kunci : Produksi, Kelapa sawit, Data mining, Algoritma C5.0.
KLASIFIKASI JENIS MOBIL PADA JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN)
Hafifah, Febri () 2021ABSTRAK Kemacetan lalu lintas merupakan masalah utama yang terjadi di kota-kota besar di Indonesia. Hal ini dapat menimbulkan berbagai dampak negatif seperti pemborosan bahan bakar, pemborosan waktu dan polusi udara. Oleh karena itu, pemerintah membagi jenis jalan raya dan hanya membolehkan truk muatan besar melintas pada jalan arteri. Sehingga perlu adanya smart city untuk mengimplementasikan kebijakan pemerintah agar mengatasi dampak yang ditimbulkan oleh kemacetan lalu lintas. Klasifikasi jenis kendaraan yang melintas pada jalan raya perlu dilakukan agar tidak terjadi pelanggaran kendaraan diluar spesifikasi yang diperbolehkan untuk memasuki jalan raya tertentu. Klasifikasi jenis kendaraan menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN). Arsitektur yang digunakan berupa arsitektur existing CNN atau arsitektur CNN yang sudah ada yaitu googlenet dan shufflenet. Kami melakukan fine tuning terhadap Googlenet dan Shufflenet untuk menghasilkan akurasi yang maksimal. Dataset yang digunakan adalah data yang diambil dari beberapa titik kamera CCTV beberapa kota di Indonesia pada bulan Juli 2021. Metode yang diajukan memiliki kemampuan dalam mengklasifikasikan jenis kendaraan dengan akurasi Googlenet sebesar 95,88% dan Shufflenet 96,48%. Dengan demikian, diharapkan dapat memberi kontribusi pada peneliti untuk mengembangkan CNN yang lebih baik agar dapat diimplementasikan untuk kepentingan lalu lintas jalan raya di Indonesia dimasa yang akan datang. Kata Kunci : Klasifikasi jenis kendaraan, convolution neural network (CNN), Googlenet, Shufflenet, fine tuning
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH TERBAIK DI DAERAH MEDAN JOHOR MENGGUNAKAN METODE SMART
Nasution, Fajriansyah Maulana () 2022Rumah adalah salah satu kebutuhan manusia yang paling mendasar dimana rumah merupakan tempat untuk berlindung dan berlangsungnya aktivitas sekaligus sarana investasi. Pemilihan rumah perlu dilakukan agar mendapatkan alternatif rumah terbaik yang sesuai dengan kriteria calon pembeli, penentuan dalam pemilihan rumah perlu didasarkan pada banyak aspek yaitu harga, luas tanah, ruangan rumah, layanan umum, lingkungan, lokasi, akses jalan, fasilitas dan aspek-aspek lainnya, maka dari itu dalam penelitian ini dibangun aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web untuk menentukan rumah terbaik berdasarkan aspek-aspek yang sudah ditentukan. Sistem pendukung keputusan yang dibangun menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique). Metode ini memiliki cara kerja yang didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari beberapa kriteria yang berisikan sejumlah sub kriteria yang memiliki nilai dan setiap kriteria memiliki bobot untuk menggambarkan seberapa penting nilainya dibandingkan dengan kriteria yang lain. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah didapatkannya alternatif rumah terbaik menggunakan sistem pendukung keputusan yang telah dibangun berdasarkan kriteria dan nilai bobot yang sudah ditentukan oleh pengguna. Kata Kunci : Rumah, Sistem Pendukung Keputusan, SMART, Web, Kriteria