Submit Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 111-120 of 326
IMPLEMENTASI API XENDIT SEBAGAI PEMBAYARAN MULTI PAYMENT PADA APLIKASI IURAN OPERASIONAL KOMPLEK MULTATULI
Rozi, M. Fahrur () 2022Perumahan multatuli merupakan komplek perumahan yang tertelak di Jl. Multatuli yang dalam proses pelaksanaannya terdapat beberapa iuran seperti iuran keamanan dan iuran sampah untuk menunjang kegiatan operasional di komplek tersebut. Dalam hal pengutipan iuran pihak pengelola komplek multatuli masih menangih dengan cara warga datang langsung ke kantor pengelolaan multatuli untuk membayar tagihan mereka. akibatnya warga sering mengeluh dikarenakan warga harus datang ke kantor tiap bulannya ditambah petugas juga sering lama dalam hal memberikan bukti pembayaran kepada warga yang telah membayaran uang iuran.Berangkat dari permasalahan diatas penulis coba membuat iuran operasional pembayaran pada komplek multatuli. disini penulis menggunakan api xendit, api xendit merupakan payment gateway yang membantu bisnis untuk menerima pembayaran dengan sederhana, aman dan mudah bagi semua orang. dengan memproses jutaan transaksi setiap bulannya untuk membantu perkembangan bisnis dengan menyediakan API kelas dunia dan dari penelitian menghasilkan suatu aplikasi yang nantinya dapat membayar iuran komplek perumahan secara cepat. Kata kunci : Api Xendit, Perumahan Multatuli, Pembayaran Online
APLIKASI DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DENGAN ALGORITMA K-MEDOIDS BERBASIS DEKSTOP
Ismail, M Ari () 2022Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi setiap Provinsi di Indonesia. Untuk menentukan daerah yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas sangat sulit, karena kecelakaan lalu lintas bisa terjadi kapan saja dan dimana saja. Untuk mengatasi masalah ini, dibutuhkan upaya pencegahan dan penanganan dengan cepat. Pada penelitian ini akan dibuat suatu sistem untuk menentukan daerah rawan kecelakaan di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan untuk menentukan daerah rawan kecelakaan adalah data korban kecelakaan Provinsi Sumatera Utara selama 10 tahun terakhir. Metode yang digunakan untuk menentukan daerah rawan kecelakaan adalah K- Medoids. Dalam metode K-Medoids, anggota cluster diukur berdasarkan perbandingan total cost. Hasil pengelompokan cluster akan divisualisasikan dalam bentuk tabel dengan aplikasi Microsoft Visual Studio 2008. Dari penelitian ini, terdapat 28 Kabupaten / Kota di Provinsi Sumatera Utara dengan kasus kecelakaan sering terjadi selama 10 tahun terakhir. Dari 28 Kabupaten / Kota didapatkan hasil cluster 1 berjumlah 102 anggota dengan kategori sangat rawan, cluster 2 berjumlah 57 anggota dengan kategori rawan, dan cluster 3 berjumlah 110 anggota dengan kategori jarang terjadi. Kata Kunci : Cluster, K-Medoids, Kecelakaan Lalu Lintas, Microsoft Visual Studio 2008
PENGAMANAN KENDARAAN RODA DUA BERBASIS IoT MENGGUNAKAN APLIKASI TELEGRAM
Irwansyah. Muhammad Rizky () 2022Di era modern saat ini, kendaraan roda dua sudah menjadi kebutuhan pokok. Hampir semua kalangan menggunakan kendaraan roda dua untuk keperluan sehari-hari. Penggunaannya mudah dan perawatannya yang relatif murah menjadi alasan banyak orang yang menggunakannya. Seiring dengan bertambahnya jumlah kendaraan roda dua, tindak kriminal pencurian kendaraan roda dua pun semakin meningkat. Oleh sebab itu diperlukan keamanan tambahan yang lebih baik dan lebih canggih pada kendaraan roda dua itu sendiri. Salah satu perkembangan teknologi untuk pengamanan kendaraan roda dua saat ini dapat dilakukan secara otomatis menggunakan Wemos D1 serta dapat diakses menggunakan perangkat Android yakni telegram. Internet of Things (IoT) adalah salah satu teknologi yang dapat di aplikasikan untuk membantu memenuhi sistem keamanan tersebut. IoT dibutuhkan untuk merancang alat pengamanan pada kendaraan roda dua, dengan cara melakukan menggunakan aplikasi telegram untuk menyalakan kendaraan roda dua sesuai perintah dari pemilik tersebut. Dibutuhkan stepdown LM2596 untuk menurunkan tegangan aki motor (baterai) ke tegangan sistem. Kendaraan roda dua yang telah terpasang alat ini nantinya dapat dihidupkan atau dimatikan melalui aplikasi telegram dan hanya bisa dioperasikan oleh pemilik. Kata Kunci: wemos D1, IoT, telegram
PEMANFAATAN MIKROTIK UNTUK MANAJEMEN USER DALAM KEGIATAN PEMBELAJARAN JARAK JAUH (DARING)
Rizal, Rinaldo Muhammad () 2021Proses pembelajaran di SMK Swasta Teladan Medan di masa pandemi Covid-19 yaitu dengan sistem pembelajaran jarak jauh (daring), hal ini dilakukan guna membatasi penyebaran Virus Covid-19. Proses pembelajaran jarak jauh (daring) pada SMK Swasta Teladan Medan yaitu dengan aplikasi “google class room dan zoom”, Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun dan mengoptimalisasikan manajemen user menggunakan mikrotik dalam kegiatan pembelajaran jarak jauh (daring) di SMK Swasta Teladan Medan, dengan menggunakan metode simple queue dan firewall layer 7 protocols. Dimana simple queue adalah pelimitan sederhana berdasarkan data rate dan juga cara termudah untuk melakukan manajemen bandwdith untuk mengatur pemakaian bandwidth upload dan download tiap user dimana kecepatan bandwidth pada modem yaitu 50 Mbps dan dibagi rata pada tiap client sesuai dengan jumlah client yang terhubung yaitu 20 Mbps untuk max-limit download dan 5 Mbps untuk max-limit upload, firewall digunakan untuk melindungi suatu sistem yang dirancang dan mencegah akses yang tidak diinginkan dari atau kedalam suatu jaringan intenal seperti memblokir situs website facebook, twitter, youtube. Sehingga pada penelitian ini berhasil untuk memberi limit bandwidth pada user agar tidak ada user yang memiliki bandwidth lebih banyak ataupun lebih sedikit, dan memblokir beberapa situs website tertentu dan memberi limit waktu pada situs website yang diblokir agar dapat digunakan pada waktu tertentu, dengan adanya proses tersebut dapat dipastikan bahwa pembelajaran jarak jauh (daring) menjadi lebih efektif dan efisien dari pada sebelumnya. Kata Kunci : Mikrotik, Bandwidth, Simple Queue, Firewall Layer 7 Protocols, Daring.
GAME EDUKASI ASMAUL HUSNA BERBASIS ANDROID UNTUK PELAJAR
Suditomo, Aji () 2021Seiring berkembangnya zaman, Game pada saat ini sangat berkembang dengan cepat. Banyak anak muda sekarang yang sering bermain sampai lupa akan waktu dan lupa untuk belajar sehingga meningkatnya rasa malas pada anak muda sekarang. Game Edukasi Asmaul Husna ini dirancang menggunakan software adobe animate 2019 yang dimulai dengan membuat storyboard untuk mengetahui apakah game sesuai dengan yang diinginkan. Game Edukasi Asmaul Husna ini ditujukan kepada pelajar dan anak-anak agar dapat belajar sambil bermain. Hasil dari game ini berupa materi, dan soal-soal yang dilengkapi dengan music dan suara dari setiap objek. Game Edukasi ini sebagai media pembelajaran untuk pelajar dan anak-anak agar mereka dapat lebih senang dalam menghafal asmaul husna. Kata Kunci : Game, Asmaul Husna, Adobe Animate
ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA RENTANG KELOMPOK USIA PASIEN DI PUSKESMAS MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT DAN TOPSIS
Prasetio, Rizky Ainul () 2022Rentang kelompok usia pasien merupakan kategori usia penduduk berdasarkan kelompok kesejahteraanya. Kelompok usia bertujuan untuk melihat kelompok kesejahteraan tertentu yang di dominasi oleh kelompok usia yang relatif produktif atau di dominasi oleh kelompok usia non produktif contohnya seperti anak - anak atau lanjut usia. Adapun beberapa kriteria yang di gunakan untuk perhitungan sistem pendukung keputusan yaitu rentang usia, jenis kegiatan, dan kategori jumlah. Dalam hal ini peneliti ingin merancang dan membuat suatu aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan perbandingan metode WP dan metode topsis yang bertujuan untuk menentukan rentang kelompok usia pasien yang berkunjung terbanyak di puskesmas. Peneliti akan melakukan penelitian di Puskesmas Desa Lama dengan judul “Analisis Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Pada Rentang Kelompok Usia Pasien Di Puskesmas Menggunakan Metode Weight Product Dan Topsis”. Kata Kunci : analisis, perbandingan, usia pasien, metode weight product, metode topsis
RANCANG BANGUN KOTAK PENYIMPANAN UANG BERBASIS MIKROKONTROLLER
Furqonie, Fanggi Chikal () 2022Perkembangan teknologi yang sangat pesat membuat masyarakat yang pada awalnya masyarakat hanya menabung uang dengan kotak penyimpanan tradisional atau biasa disebut celengan kini dengan adanya kemajuan teknologi kotak penyimpanan dapat dikembangkan menjadi kotak penyimpanan otomatis. Kotak penyimpanan uang yang dilengkapi mikrokontroller ini dapat mengenali nominal uang yang telah ditabung, memberikan informasi jumlah saldo pada tabungan hingga memiliki sistem keamanan berbasis password. Perancangan kotak penyimpanan uang berbasis mikrokontroller ini menggunakan arduino uno sebagai pengendali utama, sensor TCS3200 sebagai pendeteksi uang kertas dengan memanfaatkan nilai rgb (red, green, blue) dari masing-masing warna uang kertas dan selenoid door lock sebagai kemanan pada kotak penyimpanan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan kotak penyimpanan uang berbasis mikrokontroller ini dapat membedakan dan menghitung jenis-jenis uang kertas, mampu memberikan informasi jumlah saldo pada tabungan serta dilengkapi dengan password sebagai kemanan kotak penyimpanan. Kata kunci : Kotak penyimpanan uang, tabungan, mikrokontroller, sensor TCS3200, selenoid.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI BUAH KELAPA SAWIT PADA PT.LNK KEBUN BASILAM MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0
Nasution, Elvira Hanum () 2021ABSTRAK PT.LNK Kebun Basilam merupakan perkebunan besar swasta yang berada di Kebun Basilam Kabupaten Langkat. Dalam setiap tahunnya perusaahan ini memiliki permasalahan dalam memprediksi hasil produksi kelapa sawit. Hasil produksi yang tidak tepat menjadi penyebab kesalahan dalam pengambilan kebijakan. Perencanaan yang dilakukan terkadang masih memberikan hasil yang kurang optimal. Hal ini disebabkan karena proses perhitungannya yang masih menggunakan analisis manual. Teknik prediksi yang digunakan adalah metode pembelajaran algoritma C5.0. Metode ini memiliki kelebihan untuk menangani masalah seperti missing value dan data dengan jumlah yang besar. Algoritma ini juga dapat melakukan training data dalam waktu yang cepat untuk digunakan dalam testing data. Data yang digunakan adalah data produksi pada tahun 2019. Kata Kunci : Produksi, Kelapa sawit, Data mining, Algoritma C5.0.
KLASIFIKASI JENIS MOBIL PADA JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN)
Hafifah, Febri () 2021ABSTRAK Kemacetan lalu lintas merupakan masalah utama yang terjadi di kota-kota besar di Indonesia. Hal ini dapat menimbulkan berbagai dampak negatif seperti pemborosan bahan bakar, pemborosan waktu dan polusi udara. Oleh karena itu, pemerintah membagi jenis jalan raya dan hanya membolehkan truk muatan besar melintas pada jalan arteri. Sehingga perlu adanya smart city untuk mengimplementasikan kebijakan pemerintah agar mengatasi dampak yang ditimbulkan oleh kemacetan lalu lintas. Klasifikasi jenis kendaraan yang melintas pada jalan raya perlu dilakukan agar tidak terjadi pelanggaran kendaraan diluar spesifikasi yang diperbolehkan untuk memasuki jalan raya tertentu. Klasifikasi jenis kendaraan menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN). Arsitektur yang digunakan berupa arsitektur existing CNN atau arsitektur CNN yang sudah ada yaitu googlenet dan shufflenet. Kami melakukan fine tuning terhadap Googlenet dan Shufflenet untuk menghasilkan akurasi yang maksimal. Dataset yang digunakan adalah data yang diambil dari beberapa titik kamera CCTV beberapa kota di Indonesia pada bulan Juli 2021. Metode yang diajukan memiliki kemampuan dalam mengklasifikasikan jenis kendaraan dengan akurasi Googlenet sebesar 95,88% dan Shufflenet 96,48%. Dengan demikian, diharapkan dapat memberi kontribusi pada peneliti untuk mengembangkan CNN yang lebih baik agar dapat diimplementasikan untuk kepentingan lalu lintas jalan raya di Indonesia dimasa yang akan datang. Kata Kunci : Klasifikasi jenis kendaraan, convolution neural network (CNN), Googlenet, Shufflenet, fine tuning
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH TERBAIK DI DAERAH MEDAN JOHOR MENGGUNAKAN METODE SMART
Nasution, Fajriansyah Maulana () 2022Rumah adalah salah satu kebutuhan manusia yang paling mendasar dimana rumah merupakan tempat untuk berlindung dan berlangsungnya aktivitas sekaligus sarana investasi. Pemilihan rumah perlu dilakukan agar mendapatkan alternatif rumah terbaik yang sesuai dengan kriteria calon pembeli, penentuan dalam pemilihan rumah perlu didasarkan pada banyak aspek yaitu harga, luas tanah, ruangan rumah, layanan umum, lingkungan, lokasi, akses jalan, fasilitas dan aspek-aspek lainnya, maka dari itu dalam penelitian ini dibangun aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web untuk menentukan rumah terbaik berdasarkan aspek-aspek yang sudah ditentukan. Sistem pendukung keputusan yang dibangun menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique). Metode ini memiliki cara kerja yang didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari beberapa kriteria yang berisikan sejumlah sub kriteria yang memiliki nilai dan setiap kriteria memiliki bobot untuk menggambarkan seberapa penting nilainya dibandingkan dengan kriteria yang lain. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah didapatkannya alternatif rumah terbaik menggunakan sistem pendukung keputusan yang telah dibangun berdasarkan kriteria dan nilai bobot yang sudah ditentukan oleh pengguna. Kata Kunci : Rumah, Sistem Pendukung Keputusan, SMART, Web, Kriteria