Submit Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 21-30 of 154
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB
Nasution, Titi Khofifah () 2022Berbagai produk perawatan kulit (skincare) seperti krim, sabun, serum dan produk perawatan kulit lainnya mengkhususkan penggunaan tergantung pada tipe kulit masingmasing. Jenis kulit wajah terbagi 5 yaitu normal, berminyak (oily), kering (dry), dan kombinasi. Mengetahui jenis kulit wajah sangat penting untuk memilih produk skincare yang cocok. Kebanyakan orang sering menggunakan produk skincare namun tidak didasari dengan pengetahuan dan pemahaman atas tipe kulit yang dimiliki sehingga produk yang digunakan tidak sesuai dan tidak jarang menimbulkan masalah kulit yang akhirnya merugikan bagi diri sendiri. Oleh karena itu, sebelum menentukan produk yang akan digunakan hal yang paling utama adalah mengetahui tipe kulit wajah kita masing-masing. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan dari seorang pakar dan dapat berperan layaknya pakar dalam menangani proses konsultasi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem pakar penentu tipe kulit wajah dengan menerapkan metode Forward Chaining. Sistem Pakar ini akan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web dengan metode waterfall, apabila bagian premis dipenuhi maka bagian kesimpulan akan bernilai benar dan apabila sebaliknya maka melompat ke bagian premise lain dibawahnya. Dengan demikian, sistem pakar dapat menjadi salah satu solusi dalam menentukan tipe kulit wajah berdasarkan ciri kulit yang dialami. Kata kunci: jenis kulit wajah, sistem pakar, forward chaining, web, waterfall
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENENTUKAN POLA ELEMEN FILM FAVORIT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Syahputra, Indra Sani () 2022Film merupakan salah satu pilihan bagi kebanyakan orang dalam memilih atau mengisi waktu luangnya. Industri perfilman saat ini tidak ada matinya mengingat dalam beberapa waktu belakangan ini, penggemar film di Indonesia khususnya telah naik dengan pesat. Walau semakin banyaknya peminat dalam menyaksikan sebuah film tentu saja setiap orang memiliki pola elemen yang disukai dalam film tersebut. Baik itu alur cerita, genre, plot atau elemen-elemen lainnya tentu menjadi salah satu dasar mengapa orang tersebut menyukai film tersebut. Hal itu menjadi salah satu tantangan tersendiri bagi produser film untuk mengetahui bagaimana pola dari elemen yang disukai agar dapat membuat film sesuai dengan elemen tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola elemen apa yang disukai oleh orang dalam menyukai salah satu film yang telah banyak diproduksi. Algoritma apriori dipilih dalam penelitian ini sangat bagus digunakan untuk mencari suatu pola dan pembentukan Itemset dan dengan algoritma ini akan dapat menentukan pola pemilihan elemen film terfavorit pada film yang telah diproduksi. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan algoritma apriori menghasilkan 8 rule pola elemen film yang terfavorit berdasarkan nilai support dan Confidence yang telah ditentukan. Dengan hasil berikut maka akan dapat memudahkan para produsen film dalam mempersiapkan dan membuat film terbaik dengan informasi pola yang telah didapatkan. Kata Kunci : Film, Algoritma Apriori, Data Mining, Aturan Asosiasi.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISA POLA PENJUALAN PRODUK CAP-LANG MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE
Yanti, Ulfa Dewi () 2022Data mining ialah operasi resourcing dan penggunaan data untuk mencari pola atau hubungan dari sekumpulan data yang berukuran besar. Data mining telah diimpelementasikan pada berbagai aspek, salahsatunya pada bidang penjualan produk. Pihak perusahaan dapat mengetahui minat pembeli dengan memanfaatkandata mining untuk mengolah data penjualan produk minyak angin. Penelitian ini menganalisis tentang pencarian informasi dari data transaksi penjualan minyak angin menggunakan data mining dengan algoritma apriori. Hasil yang didapatkan cukup akurat sebagai analisa dalam melakukan stok dalam transaksi penjualan dan dengan langkah kerja yang mudah. Menjadikan metode ini tepat digunakan untuk sistem pada penelitian ini. Dandiharapkan kedepannya dapat melakukan pengembangan penelitian ini terkait dengan metode yang digunakan ataupun web yang telah dibangun guna melengkapi kekurangan dari peneitian ini. Kata Kunci : Algoritma apriori, association rules, data mining.
IMPLEMENTASI RANDOM FOREST DALAM MELAKUKAN KLASIFIKASI KATA SARKASME PADA MEDIA SOSIAL FACEBOOK
Arsya, Chikitha Syahrika () 2022Perkembangan teknologi informasi beberapa tahun belakangan ini berkembang dengan kecepatan yang sangat tinggi, teknologi sebagai sarana untuk mengakses dan menyebarkan informasi telah banyak digunakan, salah satunya menggunakan media sosial facebook. facebook dalam penelitian ini digunakan sebagai sumber data untuk menganalisis tweet berbahasa Indonesia terhadap pembelajaran online e-learning. Analisis sentimen pada Twitter digunakan untuk melihat kecenderungan respon masyarakat apakah berkecenderungan positif, netral atau negatif berdasarkan hasil tweet terhadap pembejaran online e-learning. Analisis sentimen ini menggunakan metode random forest yang merupakan metode pengklasifikasian. Tahap klasifikasi dilakukan setelah melalui proses preprocessing, dimana hasil klasifikasi tweet berkecenderungan positif, netral atau negatif, menggunakan metode random forest. Akurasi yang didapat pada analisis sentimen terhadap pembelajaran online e-learning adalah 53.23%. Kata Kunci: E-Learning, facebook, random forest
PEMANFAATAN METODE VIKOR UNTUK PENENTUAN LOKASI STRATEGIS WARUNG KOPI
Perdana, Agung Halim () 2022Persaingan dunia usaha yang semakin maju membuat para pelaku usaha harus memikirkan strategi dalam memasarkan usaha yang digelutinya. Pemilihan lokasi usaha harus diperhatikan dalam mengembangkan suatu usaha. Penentuan lokasi usaha dapat menentukan berhasil atau tidaknya usaha tersebut dalam menjalankan proses bisnisnya. Pemilihan lokasi kedai kopi khususnya di kota Medan selama ini dilakukan hanya dengan menggunakan survey lapangan dengan mengunjungi lokasi-lokasi yang ingin dijadikan sebagai tempat pembukaan kedai kopi tanpa mengutamakan aspek lokasi dan juga tidak menggunakan metode atau perhitungan matematis, penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan dengan Metode Vikor dalam membantu pelaku usaha dalam menentukan lokasi strategis dalam menentukan lokasi pembukaan kedai kopi. Dengan sistem ini akan memudahkan masyarakat dalam mencari lokasi pembukaan kedai kopi khususnya di kota Medan. Kata Kunci : Vikor, Kedai Kopi, Penentuan Lokasi
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENDATAAN PESERTA QURBAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Harahap, Imam Hamzah () 2022Masjid Al hidayah yang berada di jl.roso komplek tirtanadi Kecamatan Patumbak Desa marindal 1 mempunyai badan kemakmuran masjid untuk mengelola masjid tersebut. seiring berjalan nya waktu terdapat beberapa masalah seperti saat mencari data pemasukan dan pengeluaran membutuhkan waktu dikarenakan pencatatan menggunakan buku secara manual. Untuk itu lah diperlukan suatu sistem informasi untuk memudahkan badan kemakmuran masjid meringkan pekerjaannya dan memberikan informasi kepada jama’ah. Oleh karena itu perlu adanya sistem informasi manajemen pendataan peserta qurban untuk memudahkan kegiatan badan kemakmuran Masjid Al Hidayah dalam memberikan informasi kepada jama’ah dan peserta qurban. Penelitian ini menggunakan data spasial berupa alamat dan data non spasial berupa data dan informasi pendukung berupa nama peserta qurban, nomor telephon. Kata Kunci: Sistem Informasi, Pengelolaan, Masjid
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN PADA SISWA KURANG MAMPU DENGAN METODE (MFEP) MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS DI SMA N 1 KOTAPINANG LABUHAN BATU SELATAN
Nasution, Nur Syahfitri Frastika () 2022Pemberian Beasiswa merupakan program kerja yang ada disetiap sekolah. Program ini diadakan untuk meringankan beban siswa dalam menempuh masa studi khususnya dalam masalah biaya. Sesuai dengan peraturan yang sudah ditentukan oleh pihak SMA N 1 Kotapinang untuk memperolah bantuan beasiswa ini maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang terpilih untuk menerima bantuan tersebut. Namun, bagian kesiswaan pada SMA N 1 Kotapinang kesulitan dalam menentukan pemberian bantuan dikarenakan banyaknya jumlah siswa. Pada setiap periode ajaran baru, bagian kesiswaan menyeleksi siswa/siswi yang layak mendapatkan bantuan. Proses penyeleksian ini membutuhkan ketelitian dan waktu, karena data siswa akan dibandingkan dengan kriteria bantuan satu per satu. Dengan demikian sangat dibutuhkan sistem yang dapat membantu dalam membuat keputusan tersebut agar hasil didapatkan lebih cepat. Salah satu dari ilmu pengetahuan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dapat memberikan hasil keputusan yang cukup baik dan dengan langkah kerja yang mudah. Berdasarkan konsep dari metode MFEP penelitian ini mendapatkan hasil, hasil 5 siswa yang mendapatkan bantuan dengan nilai ≥ 4,0. Sedangkan 5 siswa belum dinyatakan mendapatkan dana bantuan karena belum sesuai dengan kriteria penerima bantuan dan hasil yang didapatkan < 4,0. Hasil dari penelitian ini dapat menentukan siswa mana yang layak dan tidak layak untuk mendapatkan bantuan dengan menggunakan metode mfep. Dengan adanya aplikasi ini telah membantu pihak sekolah khususnya bagian Kesiswaan dalam menerima informasi dan mengambil keputusan dalam penentuan pemberian bantuan siswa kurang mampu. Diharapkan aplikasi ini dapat meminimalisir terjadinya kesalahan dalam penentuan pemberian bantuan siswa kurang mampu di Sma N 1 Kotapinang. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, MFEP, Sma N 1 Kotapinang, Beasiswa
RANCANGAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN STUDI KASUS: SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) NEGERI 3 PANYABUNGAN
Rifki, Nanda Aulia () 2022Perkembangan teknologi informasi mendorong setiap individu untuk berfikir kreatif dan inovatif untuk mengikuti perkembangan zaman. Demikian dalam bidang keuangan sekolah, saat ini banyak diperlukan. Proses pembuatan rancangan sistem informasi keuangan sekolah ini bertujuan untuk mempermudah proses pembayaran siswa dan menyediakan informasi rekapitulasi keuangan yang tertata baik. Hal ini menjadi peluang bagi penulis untuk membangun dan merancang sebuah aplikasi keuangan sekolah berbasis web secara online ini mampu mempermudah proses pembayaran tanpa menunggu lama. Aplikasi ini mempermudah kepala sekolah melihat laporan keuangan tanpa harus mengkoordinasikan dengan bendahara terlebih dahulu, maka dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui bagaimana membangun sistem informasi pengelolaan keuangan yang sesuai dengan sistem yang diharapkan. Metode yang digunakan adalah Prototype yang terdiri dari komunikasi, perancangan secara cepat, pemodelan perancangan ecara cepat, pembentukan prototype, penyerahan sistem ke pengguna dan umpan balik. Hasil dari penelitian ini adalah adanya sistem informasi keuangan Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 3 Panyabungan yang dapat membuat keuangan sekolah menjadi lebih terarah. Kata Kunci : Sistem Informasi Keuangan, web, keuangan sekolah.
PERANCANGAN SISTEM E-MARKETING PRODUK CONTENT CREATOR MENGGUNAKAN METODE SOSTAC
Juliandi, Muhammad Risky () 2022Teknologi informasi telah berkembang salah satunya pada kegiatan content creator. Pada saat ini banyak content creator telah menggunakan media sosial sebagai pemasaran yang mereka lakukan tetapi terdapat kendala yaitu kurang lengkap informasi yang diberikan oleh content creator dan masyarakat harus mencari satu per satu media sosial yang dimiliki content creator, serta lamanya proses pencarian content creator. Strategi proses model untuk perancangan E-Marketing menggunakan pengembangan SOSTAC dan perbedaan tahapan yang akan terlibat dalam strategi pemasaran dari pengembangan strategi untuk implementasi. Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Teknik analisis yang digunakan adalah metode SOSTAC. Pengembangan sistem menggunakan extream programming dan perancancagan menggunakan UML. Hasil penelitiian ini adalah sistem E-Marketing content creator menggunakan metode SOSTAC. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem E-Marketing content creator berbasis web. Sistem ini akan diuji menggunakan metode Black Box. Penerapan sistem E-Marketing content creator menggunakan metode SOSTAC yang dapat memberikan output dari desain E-Marketing yang sangat membantu memudahkan pencarian content creator di Indonesia dan membantu mempromosikan nya dalam www.contentcreatorindonesia.com. Kata Kunci : E-Marketing, Content Creator, Extreme Programming ¸PHP, SOSTAC, dan Black Box.
ANALISIS ASOSIASI RULE MINING DALAM REKOMENDASI SPAREPART PADA BENGKEL SERVICE 227 MENGGUNAKAN ALGORITMA CT-PRO
Azis, Yogika () 2022Sparepart merupakan suatu barang atau komponen yang terdapat pada kendaraan bermotor atau roda dua yang dapat dilakukan pergantian secara berkala dan rutin. Pada Bengkel Service 227 terdapat berbagai macam sparepart motor yang tata letaknya tidak teratur seperti tidak diketahui sparepart yang kekurangan stock, habis dan sparepart yang paling laris, kendala seperti itu menimbulkan masalah terhadap kelancaran proses bisnis bengkel service 227. penelitian ini bertujuan melakukan Penerapan Asosiasi Rule mining pada sistem rekomendasi sparepart pada bengkel service 227 yang bertujuan untuk menemukan aturan asosiatif antara item data dan Penerapan algoritma CT-pro untuk membantu pengelolaan dan pengaturan tata letak sparepate pada bengkel service 227. Terdapat Busi, Kampas Rem dan Rantai yang tata letak di bagian terdepan sebagai sparepart rekomendasi. Penelitian ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan perancangan menggunakan unified modelling language sehingga menghasilkan sebuah sistem yang dapat menentukan sparepart terlaris yang dapat menentukan tata letak sparepart. Di dapatkan hasil dari asosiasi yang di lakukan dengan tingkat Confidence 100% yaitu kombinasi pertama: Kampas Rem, Rantai dan Lingkar. Kombinasi kedua: Lingkar, Busi dan Kampas Rem, Lingkar. Kombinasi ketiga: Kampas Rem dan Busi. Kombinasi di atas adalah kombinasi yang memiliki tingkat confidence 100% yang akan di gunakan juga dalam menata tata letak dan rekomendasi sparepart mulai dari nilai persentase tertinggi hingga terendah. Kata kunci: Sparepart, CT-Pro, Website, Confidence