Issue Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 796-800 of 1424
PENERAPAN API IPAYMU SEBAGAI MEDIA PEMBAYARAN JASA PENYEWAAN SEWA MOBIL PADA LARIS MOBIL
Nawawi, Muhammad () 2022Perusahaan Laris mobil merupakan usaha yang menyewakan rental mobil yang terletak di Jl. Pelajar Timur No.56 Medan dimana konsumen yang memakai jasa tersebut kebanyakan berasal dari daerah di luar medan maupun sebaliknya. Dalam proses berjalannya perusahaan, perusahaan tersebut selama ini masih menggunakan cara yang konvensional tanpa mengikuti perkembangan zaman , yaitu konsumen harus datang ke toko tersebut untuk melihat apakah mobil masih tersedia atau tidak. Hal ini justru kurang efektif dikarenakan jika mobil yang diingikan tidak ada maka membuat konsumen kecewa dikarena menghabiskan waktu ke tempat perusahaan tersebut. Dari permasalahan diatas penulis coba meneliti suatu aplikasi yang nantinya aplikasi tersebut dapat memesan mobil secara online dengan menggunakan fitur payment gateway sebagai media pembayaran. Nantinya peneliti menggunakan api ipaymu sebagai media pembayaran dalam proses transaksi. Api ipaymu merupakan suatu cara pembayaran online yang berfungsi untuk memudahkan pengguna dalam bertransaksi setiap bulannya untuk membantu perkembangan bisnisdengan menggunakan layanan internet dan penelitian ini berhasil membangun aplikasi rental berbasis online . Kata Kunci : Api Ipaymu, Rental, Mobil
SISTEM INFORMASI KLINIK BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN MODEL VIEW CONTROLLER (MVC) PADA KLINIK TERATAI MEDICAL CENTRE
Putri, Sherlyana () 2022Klinik teratai medical Centre yang bertempat di Medan bergerak dalam bidang jasa yaitu bidang pengobatan. Klinik tersebut dibangun dengan tujuan untuk membantu program pemerintah dalam bidang kesehatan. Saat ini penanganan rekam medis pasien masih manual yaitu dokter mencatat dengantulisan tangan setiap hasil pemeriksaan data rekam medis pasien di map status hingga catatan tersebut menjadi satu map. Saat dokter ingin melihat perkembangan pasien sebelumnya harus mencari satu per satu riwayat pasien dalam satu map tersebut dan menyampaikan kepada pasien hingga membutuhkn waktu lama. Masalah lain ditemui adalah rentan hilangnya laporan data rekam medis yang disebabkan kelalaian petugas dalam menyimpan atau merusak saat dibutuhkan. Hilanynya rekam medis pasien mempersulit dokter dalam menetukan tindakan medis. Dengan sistem informasi yang dibangun dapat membantu klinik dalam proses pelayanan kesehatan (administrasi pasien, apotek dan rekam medis) dan laporan. Sistem informasi ini dibangun berbasis Web menggunakan Model View Controller dan metode pengembangan sistem SDLC. Kata Kunci : Sistem Informasi Klinik, Php, MyQL, Framework , Database
Analisis Klasifikasi Mobil Pada Gardu Tol Otomatis Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
S.BR.Banurea, Adinda Titania () 2022ABSTRAK Konsep kota cerdas (smart city) menjadi isu yang paling penting dalam aspek pengembangan kota-kota yang ada didunia. Dimana kota harus menjanjikan hidup yang lebih nyaman, teratur, sehat dan efisien. Smart transportation merupakan salah satu konsep perencanaan pembentukan smart city yang paling penting untuk meningkatkan ekonomi perkotaan. Dengan adanya smart transportation informasi lalu lintas pun dapat dengan mudah didapatkan oleh pengguna jalan, termasuk jalan tol. Masalah kemacetan dijalan tol disebabkan oleh pengguna yang harus berhenti dan melakukan pembayaran jalan tol. Dikarenakan beberapa GTO di Indonesia masih memiliki sensor yang sering kali gagal dalam mendeteksi truk gandeng. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuat sebuah sistem untuk membandingkan antara Pre-trained Alexnet dan Mobilenetv2 untuk mendapatkan akurasi yang terbaik dalam mengenali jenis-jenis mobil ataupun truk yang akan memasuki jalan tol dengan digunakannya metode Convolutional Neural Network (CNN). Setelah dilakukan pengujian , didapatkaannya kesimpulan bahwa metode yang diberikan berhasil dalam mengidentifikasikan jenis mobil berdasar bentuknya dan mendapatkan akurasi Alexnet sebesar 92,71% dan Mobilenetv2 93,98%. Kata Kunci: Tol Otomatis, Klasifikasi mobil, Deep learning, Convolutional Neural Network (CNN), Alexnet, Mobilenetv2.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRODUK MATA UANG CRYPTOCURRENCY TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP)
Panjaitan, Feedrix Anberto () 2022Sistem informasi dan teknologi komputer berkembang sangat pesat. Semakin banyak aplikasi sistem pendukung keputusan yang dimanfaatkan untuk mempermudah dalam menyelesaikan permasalahan menggunakan aplikasi. Pengambilan keputusan produk cryptocurrency terbaik saat ini masih dilakukan secara manual. Perlu adanya Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu calon investor dalam menentukan produk mata uang crypto terbaik. Pada Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan produk mata uang virtual cryptocurrency terdapat lima kriteria yaitu Kriteria, Adopsi, Biaya Produksi, Regulasi, dan Pemberitaan Terkait. Metode algoritma Multifactor Evaluation Process (MFEP) dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan. Dengan menggunakan metode MFEP setiap kriteria yang telah ditentukan diberikan bobot (weighting), Kemudian setiap alternatif dievaluasi berdasarkan faktor-faktor pertimbangan tersebut. Alternatif dengan nilai tertinggi layak untuk ditentukan sebagai mata uang crypto terbaik. Aplikasi sistem pendukung keputusan ini dikembangkan menggunakan metode waterfall yaitu dengan melakukan analisis, selanjutnya melakukan perhitungan algoritma metode MFEP, kemudian melakukan perancangan sistem, lalu diimplementasikan ke sistem setelah itu dilakukan uji coba menggunakan blackbox. Dari peneilitian ini mendapatkan hasil produk crypto terbaik yaitu Bitcoin yang memiliki total bobot evaluasi sebanyak 4.25 dengan menggunakan aplikasi pendukung keputusan metode MFEP berbasis web. Dengan adanya aplikasi ini telah membantu calon investor sebelum masuk market crypto dalam menerima informasi dan mengambil keputusan dalam penentuan produk cryptocurrency terbaik. Diharapkan aplikasi ini dapat meminimalisir terjadinya kesalahan dalam penentuan mata uang virtual cryptocurrency terbaik. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, MFEP, Crypto, Mata Uang
TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA PRODUK KERIPIK SINGKONG MENGGUNAKAN METODE DELPHI DAN SERVQUAL DI UD. REZEKI BARU
Fadillah, Yusuf () 2022UD. REZEKI BARU merupakan usaha yang bergerak dalam bidang pengolahan makanan ringan, yaitu keripik singkong. Berkaitan dengan perusahaan tersebut,. dalam bidang pengolahan makanan ringan perlu adanya kepuasan konsumen yang berguna untuk meningkatkan kualitas produk keripik singkong sehingga dapat bersaing di pangsa pasar dan menghasilkan produk sesuai dengan harapan konsumen. Dari data jumlah Konsumen sebelumnya perhari bisa mencapai 300 orang tetapi ditahun 2022 cenderung mengalami penurunan rata-rata sebanyak 220 orang perhari. Apakah Jumlah konsumen berkaitan dengan kualitas Produk yang diberikan oleh pihak UD.Rezeki Baru. Hasil wawancara beberapa konsumen menyatakan tidak puas terhadap rasa disebabkan karena kurang konsisten. Penelitian mengenai tingkat kualitas penting untuk dilakukan. penyebab kurangnya kualitas produk yang akan berguna untuk meningkatkan kualitas dan mengurangi tingginya nilai audit dalam produk..Melalui metode Delphi diharapkan akan mendapatkan pendapat yang konsensus atau masalah secara kuantitatif sedangkan metode Servqual dapat mengetahui persepsi dan harapan konsumen untuk perbaikan kualitas produksi keripik singkong supaya UD. Rezeki Baru menjadi lebih baik . Dalam menentukan kepuasan konsumen produk Keripik singkong di UD. Rezeki Baru termasuk pada kriteria efektif. Hal ini dapat terbutki berdasarkan hasil kuesioner dan penelitian yang telah dilakukan untuk menentukan tingkat kepuasan konsumen menggunakan metode Delphi dan servqual, maka didapatkan bahwa atribut yang paling dominan berada pada rasa yang tidak konsisten dengan nilai persentasi menggunakan metode Delphi 10% dan Servqual Gap/kesenjangan (-0,36) dengan ini harus dilakukan prioritas utama perhatian perbaikan kualitas dengan solusi yang diberikan adalah harus ada pengawasan yang tinggi agar keripik dan bumbu tercampur merata untuk menghasilkan konsintensitas rasa yang membuat pelanggan ingin terus membeli keripik di UD. Rezeki Baru. Kata kunci : Tingkat kepuasan konsumen, Delphi dan Servqual.