Issue Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 1386-1390 of 1424
PENERAPAN ALGORITMA APOSTOLICO-GIANCARLO DALAM SISTEM SHARING KNOWLEDGE SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN KOMPETENSI PEGAWAI
Puspita, Fanny Tania Ghia () 2024Knowledge Management merupakan sebuah usaha yang dilakukan dalam mengelola pengetahuan melalui tiga komponen penting yaitu, manusia, proses dan teknologi. Pengetahuan yang terdapat pada setiap individu yang masih tersimpan dikepala (tacit knowledge) perlu didokumentasikan dalam suatu media atau sistem (explicit knowledge) agar aset intelektual dalam organisasi tetap terjaga. Selaras dengan Misi Kementerian Keuangan yaitu pengelolaan Sumber Daya Manusia yang adaptif sesuai kemajuan teknologi, telah dilakukan perwujudan keterkaitan dan kesesuaian antara pendidikan, pembelajaran dan penerapan nilai-nilai dengan target kinerja yang didukung dengan manajemen pengetahuan (knowledge management). Kantor Pengelolaan Teknologi Informasi dan Komunikasi dan Barang Milik Negara merupakan adalah Unit Pelaksana Teknis yang berada di bawah dan bertanggung jawab langsung kepada Kepala Pusat Sistem Informasi dan Teknologi Keuangan, Sekretariat Jenderal, Kementerian Keuangan. Manajemen pengetahuan harus dikelola dengan baik untuk meningkatkan kompetensi pegawai dengan menggunakan metode pencarian algoritma Apostolico-Giancarlo melalui Knowledge Management System. Kata kunci: knowledge management system, algoritma spostolico-giancarlo, kinerja, tacit knowledge, explicit knowledge.
RANCANG BANGUN APLIKASI REMINDER SERVICE UNTUK KENAIKAN PANGKAT DAN INFORMASI PENSIUN ASN MENGGUNAKAN WHATSAPP API BERBASIS WEBSITE
Al Qadri, Habib () 2024Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi reminder service berbasis website yang menginformasikan kenaikan pangkat dan informasi pensiun bagi Aparatur Sipil Negara (ASN) melalui WhatsApp API. Selama ini, penginformasian kenaikan pangkat dan informasi pensiun bagi ASN masih dilakukan secara manual melalui whatsapp dengan pesan yang belum ada standarisasi. Penelitian ini diharapkan dapat menginformasikan kenaikan pangkat dan pensiun lebih terstruktur mulai dari penjadwalannya hingga pesan yang telah distandarisasi. Penelitian ini berfokus pada kebutuhan akan sistem yang efisien dalam mengelola dan menyampaikan informasi penting terkait kenaikan pangkat dan informasi pensiun ASN, mengingat sering terjadi keterlambatan dan ketidaktepatan informasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Framework Yii, serta mengintegrasikan WhatsApp API untuk pengiriman notifikasi secara personal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat berfungsi dengan baik, memberikan informasi notifikasi tepat waktu, dan memudahkan ASN dalam menerima informasi penting terkait kenaikan pangkat dan informasi pensiun ASN melalui Whatsapp. Aplikasi reminder service berbasis website dengan integrasi WhatsApp API efektif dalam meningkatkan efisiensi penyampaian informasi kenaikan pangkat dan pensiun bagi ASN, serta diharapkan dapat diimplementasikan secara luas dalam sistem administrasi kepegawaian. Kata Kunci : reminder service, kenaikan pangkat, informasi pensiun, ASN, whatsapp API
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA ASOSIASI PEMINATAN PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Hasibuan, Muhammad Reza Al Faiz () 2024Kesalahan dalam pemilihan peminatan program studi oleh mahasiswa merupakan masalah yang dapat memengaruhi hasil akademik dan masa depan akademik mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan metode data mining menggunakan algoritma Apriori dalam konteks identifikasi pola asosiasi antara mata kuliah dalam program studi Teknik Informatika di Universitas Harapan Medan Fakultas Teknik dan Komputer. Dengan menggunakan algoritma ini, penelitian ini memberikan solusi untuk merancang kurikulum yang lebih efisien dan relevan dengan kebutuhan mahasiswa serta industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu mengidentifikasi pola asosiasi antara pilihan mata kuliah dan peminatan mahasiswa dengan tingkat kepercayaan yang tinggi. Contohnya adalah korelasi antara stambuk mahasiswa dan pilihan program studi tertentu seperti Multimedia dan Jaringan. Analisis ini memberikan wawasan yang berharga bagi universitas dalam mengoptimalkan penyusunan kurikulum agar lebih sesuai dengan minat dan kebutuhan mahasiswa, sehingga dapat meningkatkan kualitas pendidikan tinggi. Dengan menggunakan rumus Apriori dilakukan langkah algoritma dengan mencari Itemset Frekuensi, Support, Confidence, Pruning, dan Generate Aturan Asosiasi. Penelitian ini menemukan asosiasi antara stambuk dan pilihan program studi mahasiswa di Universitas Harapan Medan Fakultas Teknik dan Komputer. Sebagai contoh, terdapat asosiasi yang signifikan antara stambuk 2021 dan program studi Multimedia, di mana 40% dari mahasiswa dengan stambuk 2021 juga memilih program studi Multimedia, dengan tingkat kepercayaan sebesar 76,67%. Kata Kunci : Data Mining, Mahasiswa, Apriori, Program Studi.
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN MAKANAN PENDAMPING ASI (MPASI) OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT
Ekawan, Triki () 2024Salah satu masalah utama yang dihadapi orang tua dalam menentukan Makanan Pendamping ASI (MPASI) adalah kesulitan dalam menentukan makanan yang sesuai dan tepat. United Nation Children Fund (UNICEF) dan World Health Organization (WHO) menganjurkan usaha penurunan angka kesakitan dan kematian anak dengan cara pemberian asi yang sebaiknya diberikan minimal 6 bulan lamanya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan makanan pendamping asi (MPASI) optimal menggunakan metode Weight Product. Metode Weight Product dapat membantu dalam mengambil keputusan akan tetapi perhitungan dengan menggunakan Metode Weight Product ini hanya menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, orang tua dapat memperoleh rekomendasi makanan yang tepat berdasarkan kriteria-kriteria yang ditetapkan. Hasil dari penelitian ini adalah Metode Weight Product (WP) dalam mengimplementasikan sistem pendukung keputusan menentukan makanan pendamping asi berbasiskanwebsite berhasil memberikan saran makanan yang merupakan nilai tertinggi dari perhitungan Metode Weight Product (WP). Kata Kunci : Mpasi, Penelitian, Sistem Pendukung Keputusan , Weight Product, Website
PENGEMBANGAN E-COMMERCE DENGAN PENDEKATAN RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) PADA UMKM BOLLEN PISANG ESTU SARI
Julianingrum, Yusiani () 2024Teknologi internet memiliki peran yang cukup besar dalam bidang usaha termasuk juga dengan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM). Penggunaan metode transaksi secara online sangat berkembang dengan cepat, bahkan dalam beberapa aspek. Sehingga kegiatan yang biasanya dilakukan secara manual, sekarang dilakukan menggunakan sistem berbasis online. Salah satu sistem yang implementasinya telah berkembang menggunakan media internet khususnya dalam hal penjualan adalah e-commerce. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan solusi bagi permasalahan yang ada dengan merancang sistem informasi e-commerce berbasis website. Dalam pengembangan e-commerce ini peneliti mengimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Visual Studio Code dan database MYSQL, Model pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), adapun untuk perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Hasil dan kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem informasi e-commerce berbasis website yang dapat membantu meningkatkan penjualan produk kepada pelanggan, serta dapat mempermudah pengolahan data dalam memberikan laporan-laporan penjualan untuk meminimalisir kesalahan. Kata Kunci : Perancangan, E-Commerce, RAD, UMKM, Website