Issue Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 841-845 of 1593
IMPLEMENTASI API XENDIT SEBAGAI PEMBAYARAN MULTI PAYMENT PADA APLIKASI IURAN OPERASIONAL KOMPLEK MULTATULI
Rozi, M. Fahrur () 2022Perumahan multatuli merupakan komplek perumahan yang tertelak di Jl. Multatuli yang dalam proses pelaksanaannya terdapat beberapa iuran seperti iuran keamanan dan iuran sampah untuk menunjang kegiatan operasional di komplek tersebut. Dalam hal pengutipan iuran pihak pengelola komplek multatuli masih menangih dengan cara warga datang langsung ke kantor pengelolaan multatuli untuk membayar tagihan mereka. akibatnya warga sering mengeluh dikarenakan warga harus datang ke kantor tiap bulannya ditambah petugas juga sering lama dalam hal memberikan bukti pembayaran kepada warga yang telah membayaran uang iuran.Berangkat dari permasalahan diatas penulis coba membuat iuran operasional pembayaran pada komplek multatuli. disini penulis menggunakan api xendit, api xendit merupakan payment gateway yang membantu bisnis untuk menerima pembayaran dengan sederhana, aman dan mudah bagi semua orang. dengan memproses jutaan transaksi setiap bulannya untuk membantu perkembangan bisnis dengan menyediakan API kelas dunia dan dari penelitian menghasilkan suatu aplikasi yang nantinya dapat membayar iuran komplek perumahan secara cepat. Kata kunci : Api Xendit, Perumahan Multatuli, Pembayaran Online
PENERAPAN API IPAYMU SEBAGAI MEDIA PEMBAYARAN JASA PENYEWAAN SEWA MOBIL PADA LARIS MOBIL
Nawawi, Muhammad () 2022Perusahaan Laris mobil merupakan usaha yang menyewakan rental mobil yang terletak di Jl. Pelajar Timur No.56 Medan dimana konsumen yang memakai jasa tersebut kebanyakan berasal dari daerah di luar medan maupun sebaliknya. Dalam proses berjalannya perusahaan, perusahaan tersebut selama ini masih menggunakan cara yang konvensional tanpa mengikuti perkembangan zaman , yaitu konsumen harus datang ke toko tersebut untuk melihat apakah mobil masih tersedia atau tidak. Hal ini justru kurang efektif dikarenakan jika mobil yang diingikan tidak ada maka membuat konsumen kecewa dikarena menghabiskan waktu ke tempat perusahaan tersebut. Dari permasalahan diatas penulis coba meneliti suatu aplikasi yang nantinya aplikasi tersebut dapat memesan mobil secara online dengan menggunakan fitur payment gateway sebagai media pembayaran. Nantinya peneliti menggunakan api ipaymu sebagai media pembayaran dalam proses transaksi. Api ipaymu merupakan suatu cara pembayaran online yang berfungsi untuk memudahkan pengguna dalam bertransaksi setiap bulannya untuk membantu perkembangan bisnisdengan menggunakan layanan internet dan penelitian ini berhasil membangun aplikasi rental berbasis online . Kata Kunci : Api Ipaymu, Rental, Mobil
SISTEM INFORMASI KLINIK BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN MODEL VIEW CONTROLLER (MVC) PADA KLINIK TERATAI MEDICAL CENTRE
Putri, Sherlyana () 2022Klinik teratai medical Centre yang bertempat di Medan bergerak dalam bidang jasa yaitu bidang pengobatan. Klinik tersebut dibangun dengan tujuan untuk membantu program pemerintah dalam bidang kesehatan. Saat ini penanganan rekam medis pasien masih manual yaitu dokter mencatat dengantulisan tangan setiap hasil pemeriksaan data rekam medis pasien di map status hingga catatan tersebut menjadi satu map. Saat dokter ingin melihat perkembangan pasien sebelumnya harus mencari satu per satu riwayat pasien dalam satu map tersebut dan menyampaikan kepada pasien hingga membutuhkn waktu lama. Masalah lain ditemui adalah rentan hilangnya laporan data rekam medis yang disebabkan kelalaian petugas dalam menyimpan atau merusak saat dibutuhkan. Hilanynya rekam medis pasien mempersulit dokter dalam menetukan tindakan medis. Dengan sistem informasi yang dibangun dapat membantu klinik dalam proses pelayanan kesehatan (administrasi pasien, apotek dan rekam medis) dan laporan. Sistem informasi ini dibangun berbasis Web menggunakan Model View Controller dan metode pengembangan sistem SDLC. Kata Kunci : Sistem Informasi Klinik, Php, MyQL, Framework , Database
Analisis Klasifikasi Mobil Pada Gardu Tol Otomatis Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
S.BR.Banurea, Adinda Titania () 2022ABSTRAK Konsep kota cerdas (smart city) menjadi isu yang paling penting dalam aspek pengembangan kota-kota yang ada didunia. Dimana kota harus menjanjikan hidup yang lebih nyaman, teratur, sehat dan efisien. Smart transportation merupakan salah satu konsep perencanaan pembentukan smart city yang paling penting untuk meningkatkan ekonomi perkotaan. Dengan adanya smart transportation informasi lalu lintas pun dapat dengan mudah didapatkan oleh pengguna jalan, termasuk jalan tol. Masalah kemacetan dijalan tol disebabkan oleh pengguna yang harus berhenti dan melakukan pembayaran jalan tol. Dikarenakan beberapa GTO di Indonesia masih memiliki sensor yang sering kali gagal dalam mendeteksi truk gandeng. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuat sebuah sistem untuk membandingkan antara Pre-trained Alexnet dan Mobilenetv2 untuk mendapatkan akurasi yang terbaik dalam mengenali jenis-jenis mobil ataupun truk yang akan memasuki jalan tol dengan digunakannya metode Convolutional Neural Network (CNN). Setelah dilakukan pengujian , didapatkaannya kesimpulan bahwa metode yang diberikan berhasil dalam mengidentifikasikan jenis mobil berdasar bentuknya dan mendapatkan akurasi Alexnet sebesar 92,71% dan Mobilenetv2 93,98%. Kata Kunci: Tol Otomatis, Klasifikasi mobil, Deep learning, Convolutional Neural Network (CNN), Alexnet, Mobilenetv2.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRODUK MATA UANG CRYPTOCURRENCY TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP)
Panjaitan, Feedrix Anberto () 2022Sistem informasi dan teknologi komputer berkembang sangat pesat. Semakin banyak aplikasi sistem pendukung keputusan yang dimanfaatkan untuk mempermudah dalam menyelesaikan permasalahan menggunakan aplikasi. Pengambilan keputusan produk cryptocurrency terbaik saat ini masih dilakukan secara manual. Perlu adanya Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu calon investor dalam menentukan produk mata uang crypto terbaik. Pada Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan produk mata uang virtual cryptocurrency terdapat lima kriteria yaitu Kriteria, Adopsi, Biaya Produksi, Regulasi, dan Pemberitaan Terkait. Metode algoritma Multifactor Evaluation Process (MFEP) dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan. Dengan menggunakan metode MFEP setiap kriteria yang telah ditentukan diberikan bobot (weighting), Kemudian setiap alternatif dievaluasi berdasarkan faktor-faktor pertimbangan tersebut. Alternatif dengan nilai tertinggi layak untuk ditentukan sebagai mata uang crypto terbaik. Aplikasi sistem pendukung keputusan ini dikembangkan menggunakan metode waterfall yaitu dengan melakukan analisis, selanjutnya melakukan perhitungan algoritma metode MFEP, kemudian melakukan perancangan sistem, lalu diimplementasikan ke sistem setelah itu dilakukan uji coba menggunakan blackbox. Dari peneilitian ini mendapatkan hasil produk crypto terbaik yaitu Bitcoin yang memiliki total bobot evaluasi sebanyak 4.25 dengan menggunakan aplikasi pendukung keputusan metode MFEP berbasis web. Dengan adanya aplikasi ini telah membantu calon investor sebelum masuk market crypto dalam menerima informasi dan mengambil keputusan dalam penentuan produk cryptocurrency terbaik. Diharapkan aplikasi ini dapat meminimalisir terjadinya kesalahan dalam penentuan mata uang virtual cryptocurrency terbaik. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, MFEP, Crypto, Mata Uang