Issue Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 1096-1100 of 1609
Evaluasi Perhitungan Pelat Underpass Sta 2 + 541 Pembangunan Jalan Tol Binjai – Stabat ( Studi Kasus )
Asyari, Hasan () 2023Pelat adalah elemen struktur yang mendukung beban hidup maupun beban mati dan menyalurkannya ke girder dan selanjutnya ke struktur bawah, pada perencanaan pelat underpass harus diperhitungkan dengan baik agar terhindar dari kerusakkan yang menyebabkan struktur mengalami lendutan yang melebihi batas toleransi sehingga bukan hanya menyebabkan kurang aman bagi pengguna tetapi terjadinya kerusakan (retak-retak) yang dikategorikan mengalami kegagalan fungsi atau keruntuhan dalam jangka waktu tertentu. Pada dasarnya perencanaan pelat lantai underpass yang baik adalah apakah pelat lantai underpass tersebut cukup kuat menahan beban yang bekerja atau tidak. karena dalam perencanaan tersebut akan dihasilkan besaran dimensi dan tulangan yang seharusnya digunakan, untuk mempermudah proses pengerjaan maka akan dilakukan evaluasi pelat lantai underpass menggunakan Tabel Dr. Ernst Bittner beserta SNI 1725 : 2016 dan RSNI T-12-2004 untuk mengetahui apakah dengan material dan dimensi tulangan yang digunakan cukup menahan lendutan yang terjadi pada pelat lantai underpass. Dari hasil perhitungan didapatkan bahwa penggunaan tulangan dengan metode SNI lebih efisien dibandingkan dengan penggunaan metode Cara kekuatan batas dikarenakan perbedaan jarak tulangan pada SNI jauh lebih lebih besar dibandingkan jarak tulangan pada Cara kekuatan batas Kata Kunci: Pelat, SNI 1725 : 2016, Kekuatan batas
DETEKSI KATA SERAPAN TERHADAP DOKUMEN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING
Halimardani, Windi () 2023Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah metode deteksi kata serapan dalam dokumen teks menggunakan pendekatan Deep Learning. Kata serapan adalah kata-kata yang berasal dari bahasa asing dan telah diadopsi ke dalam bahasa lokal. Metode ini memiliki potensi untuk mengidentifikasi kata serapan dengan akurasi yang tinggi, bahkan dalam konteks dokumen yang besar dan beragam. Pendekatan Deep Learning akan digunakan dalam analisis teks untuk mengambil fitur-fitur yang relevan dan kompleks dari kata-kata dalam dokumen. Model Deep Learning yang akan dibangun dapat memahami konteks penggunaan kata serapan dalam bahasa lokal, serta dapat membedakannya dari kata-kata asli bahasa tersebut. Selain memberikan solusi untuk tugas deteksi kata serapan, penelitian ini juga akan menggali potensi penerapan Deep Learning dalam pemrosesan teks dan linguistik komputasional. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam memahami lebih baik aspek-aspek bahasa yang berkaitan dengan kata serapan, serta dapat berguna dalam aplikasi yang berkaitan dengan analisis teks seperti terjemahan otomatis, analisis sentimen, dan banyak lagi. Kata Kunci: Serapan, Deteksi, Deep learning
ANALISA PERBANDINGAN BIAYA PEKERJAAN REKONSTRUKSI JALAN HUTAGINJANG- SITANGGOR DI KECAMATAN MUARA
Sianturi, Diana Maddalena () 2023Sebuah prediksi atau perkiraan akan pengeluaran biaya yang diperlukan dalam menyelesaikan suatu proyek atau pembangunan konstruksi disebut RAB (Rencana Anggaran Biaya). RAB dijadikan dasar dan pedoman utama dalam pembuatan kerangka estimasi pengeluaran atau sistem pembiayaan sebelum memulai sebuah pekerjaan. Pada penelitian ini analisa rencana anggaran biaya dilakukan pada pekerjaan rekonstruksi jalan Hutaginjang-Sitanggor di Kecamatan Muara. Metode yang digunakan dalam perhitungan RAB ini adalah metode Analisa Harga Satuan Pekerjaan (AHSP) Kabupaten Tapanuli Utara tahun 2022. Harga bahan, alat, dan upah menggunakan harga dari hasil survey lapangan di beberapa panglong di sekitar lokasi pekerjaan. Hasil perhitungan RAB dari perhitungan sendiri sebesar Rp. 1.149.141.639,36, sedangkan RAB dari proyek diperoleh hasil sebesar Rp. 1.545.390.000,00. Sehingga diperoleh selisih perhitungan sebesar Rp. 396.248.360,64. Terjadinya selisih perhitungan diakibatkan oleh harga satuan bahan, alat, dan upah menggunakan harga yang lebih rendah sesuai hasil survey di lapangan. Oleh karena itu, RAB hasil perhitungan sendiri lebih kecil daripada RAB proyek. Kata Kunci: Rencana Anggaran Biaya, AHSP.
SMART BENGKEL BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus : PT.Isuindomas Putra)
Sabrina, Riska Ulya () 2023PT. Isuindomas Putra merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang otomotif dan salah satu Dealer Isuzu populer di Medan. Serta melayani service mobil dan penjualan sparepart mobil dalam proses antrian dan pengecekkan mobil masuk masih secara manual. Padahal setiap harinya customer bisa mencapai 5-15 serta beberapa customer tersebut dari berbagai daerah Sumatera Utara. Masalah tersebut dapat menghambat keterlambatan pelayanan dalam service kepada customer,sehingga banyak customer yang mengeluhkan terlalu lama dalam mendapatkan layanan service. Menghadapi permasalahan tersebut dibuatlah smart bengkel berbasis website. Dari website yang dibuat dapat menghasilan sistem yang mampu mengelola informasi dan mengintegrasikan kegiatan sehingga dapat menambah efisiensi pelayanan di PT. Isuindomas Putra. Mempermudah customer dalam mendapatkan layanan terbaik tanpa menunggu waktu yang lama berada di bengkel dan dengan adanya riwayat perbaikan yang dihasilkan, mempermudah bengkel dan customer dalam proses service & perawatan mobil melalui website. Kata Kunci : Antrian, website, bengkel
MODEL TRANSFORMASI PERPUSTAKAAN CERDAS DALAM MENINGKATKAN PROSES BISNIS
Mustika, Azilla () 2023Perpustakaan merupakan kegiatan peminjaman buku, majalah, novel, komik, dan lain sebagainya. Perpustakaan dimiliki oleh berbagai satuan pendidikan, baik sekolah, perguruan tinggi, hingga pemerintah. Banyak perpustakaan yang masih menerapkan proses bisnis konvensional. Perkembangan perpustakaan yang sering dijumpai saat ini berbentuk perpustakaan digital yang merupakan layanan di bidang IT & IS. Sehingga membentuk model transformasi pada perpustakaan, khususnya dalam proses bisnis, reflektor perpustakaan pintar ini mengadopsi e-commerce dimana proses peminjaman & pengembalian buku dilakukan secara digital, bahkan yang dipinjam adalah buku digital yang tidak dapat disalin & diunduh oleh anggota, dalam hal ini peminjam. Dalam penelitian ini telah berhasil dilakukan dimana proses transaksi tampilan dilakukan oleh alat pembayaran merchant. Jadi, sudah diproyeksikan & disaring. Untung & rugi menjalankan bisnis perpustakaan pintar dalam persamaan matematis. Sehingga model transformasi perpustakaan cerdas dalam proses bisnis dapat diterima di masyarakat Kata Kunci : perpustakaan digital, model, proses bisnis