Issue Dates

Jump to a point in the index:
Now showing items 41-45 of 332

IDENTIFIKASI DINI GEJALA SINDROM BRIDEZILLA PADA CALON PENGANTIN DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER

Arpa, Muhammad Bustanul () 2021

Pernikahan merupakan momen sakral yang harapannya terjadi satu kali seumur hidup. Oleh sebab itu, merencanakan pernikahan memerlukan waktu yang panjang dan tak jarang membuat calon mempelai pengantin kewalahan hingga menggalami tekanan dan stres. Tekanan atau stres yang menyebabkan seorang yang akan menjadi pengantin cepat marah dan mengamuk dimasa perencanaan pernikahan ini sering disebut dengan istilah Bridezilla. Bridezilla yang mungkin akan dialami oleh calon pengantin dapat berujung batalnya pernikahan atau berujung sebuah penyakit, maka diperlukan sebuah system yang dapat mendeteksi secara dini gejala-gejala dari Bridezilla calon pengantin tanpa harus menjumpai seorang ahlinya secara langsung. Oleh sebab itu dibutuhkan sistem pakar dengan penerapan metode Dempster-Shafer yang menghasilkan output berupa presentasi hasil deteksi sindrom Bridezilla dari setiap gejala yang input-kan serta memberikan solusi pada calon pengantin. Penelitian ini berhasil menerapkan metode Dempster-Shafer dengan tingkat kepercayaan deteksi sindrom sebesar 95%. Kata Kunci: Sistem Pakar, Sindrom, Bridezilla, Dempster-Shafer.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN TENAGA KERJA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS PT. ALFATHI BERKAH MULIA

Zaki, Ali Muhammad () 2021

Pada saat ini teknologi memiliki peran penting terhadap proses pemilihan tenaga kerja, mulai dari perusahaan negeri hingga perusahaan swasta. Cara yangg dilakukan dalam proses seleksi karyawan masih menggunakan manusia dalam proses penentuan kelolosan calon karyawan yang rentan akan faktor non-teknis yang menyebabkan tidak lancarnya suatu perusahaan dalam mencapai tujuab yang disebabkan oleh rendahnya kualitas karyawan tersebut.Jika teknologi dipilih dan dikembangkan untuk digunakan secara tepat dan baik, akan memberi manfaat yang sangat besar bagi perusahaan diantaranya adalah proses pemilihan tenaga kerja atau karyawan pada perusahaan diyakini bisa menjadi lebih mudah dan dapat membantu kinerja bidang sumber daya manusia. Untuk memecahkan masalah tersebut maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan tenaga kerja. Proses pemilihan tenaga kerja dilakukan dengan mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ada selanjutnya menampilkan presentase ketepatan lulus dalam pemilihan tenaga kerja tersebut. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa pemilihan tenaga kerja dapat diimplementasikan dalam sebuah sistem yang di buat menggunakan bahasa pemrograman web dan MySQL sebagai databasenya. Dengan menggunakan data training sebanyak 30 dan metode Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 80%

PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DALAM PENGOLAHAN DATA PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN PENDEKATAN MAD (MEAN ABSOLUTE DEVIATION) DAN MSE (MEAN SQUARED ERROR)

Fahreza, Aulia () 2021

Penerimaan siswa tahun ajaran baru dapat mengalami peningkatan dan dapat juga mengalami penurunan. Hal tersebut merupakan suatu masalah yang dihadapi MA Negeri 1 Bener Meriah dalam menentukan langkah-langkah strategis kedepannya, sehingga diperlukan adanya prediksi untuk mengetahui perolehan jumlah siswa baru, agar semua kebijakan dan keputusan dalam menyusun perencanaan kedepan dapat terpenuhi dengan baik. Proses prediksi yang dibangun akan menghasilkan data keluaran yang informatif berupa hasil prediksi jumlah penerimaan siswa baru pada periode tahun ajaran akan datang. Metode yang digunakan untuk melakukan prediksi jumlah penerimaan siswa baru adalah metode Single Moving Average dengan menggunkan akurasi prediksi Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Deviation (MAD) untuk memilih model terbaik yang akan digunakan dalam menentukan hasil prediksi. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian dengan menggunakan data 4 tahun terakhir, didapatkan bahwa jumlah penerimaan siswa baru dengan menggunakan moving average 2 tahunan sebanyak 37 siswa dengan akurasi nilai error MAD sebesar 9,75 dan MSE 507. Sedangkan dengan moving average 3 tahunan sebanyak 44 siswa dengan akurasi nilai error MAD 8,075 dan MSE 347,763 Oleh karena itu hasil prediksi yang direkomendasikan yaitu menggunakan rata-rata bergerak (moving average) 3 tahunan dengan pendekatan MAD karenai nilai error yang dihasilkan lebih kecil. Kata Kunci : Prediksi, Single Moving Average, Mean Absolute Deviation, Mean Sequared Error

IMPLEMENTASI PAYMENT GATEWAY PADA APLIKASI DONASI MENGGUNAKAN METODE WEBHOOK

Kurniawan, Fahri () 2021

Donasi atau sumbangan merupakan sebuah pemberian bersifat sukarela yang biasanya dilakukan oleh perseorangan ataupun kelompok dengan tanpa adanya timbal balik berupa imbalan bersifat keuntungan materi. Sering kali terjadi penipuan terhadap pembuat donasi dengan mengirimkan bukti bukti palsu seperti struk palsu dan seringnya terjadi kesalahan saat transaksi seperti kesalahan nomor rekening. Dari permasalahan tersebut muncul sebuah gagasan untuk membuat aplikasi donasi yang didalamnya terdapat sebuah sistem payment gateway yang dapat melakukan konfirmasi pembayaran secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan payment gateway menggunakan metode webhook untuk sebuah aplikasi donasi yang mempermudah pembayaran dan memberi kenyamanan kepada pembuat donasi dengan fitur konfirmasi pembayaran secara otomatis. Agar dapat melakukan konfirmasi pembayaran metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode webhook yang diimplementasi pada payment gateway. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengimplementasi payment gateway adalah Golang atau Go. Untuk user interface menggunakan VueJS dan databasenya menggunakan MySQL. Aplikasi ini nantinya digunakan untuk memberi wadah bagi para donatur dan pembuat donasi yang dilengkapi payment gateway agar memberi kenyamanan dan kemudahan saat bertransaksi. Kata kunci: Payment Gateway, Transaksi, Donasi, Webhook.

KLASIFIKASI HAMA YANG MENYERANG TANAMAN PETANI BERBASIS AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED

Pasaribu, Ricky Zulianto () 2021

Tanaman pangan yang paling banyak di tanam petani yang salah satunya adalah padi yang merupakan salah satu tanaman untuk kebutuhan pangan di Indonesia tanaman padi adalah tanaman yang sangat banyak ditanam para petani yangi dikarenakan kebutuhan pokok pangan Indonesia untuk sumber makanan utama. Akan tetapi padi ini mudah terserang hama padi yang merupakan organisme yang bersifat merugikan dengan kebutuhan hidupnya untuk membutuhkan tempat tinggal dan makanan terhadap tanaman padi yang dibudidaya para petani, serangan para hama padi yang membuat penghasil ekonomi para petani menjadi rendah akibat dari serangan hama yang begitu besar terhadap tanaman tersebut. Dengan pemanfaatan teknologi Augmented Reality ini untuk pengenalan hama padi dan akan memudahkan dalam penyampaian informasi hama dalam bentuk animasi 3D secara virtual dan memberitahukan berbagai jenis bentuk dan hama apa saja yang menyerang tanaman padi, penggunaan aplikasi Augmented Reality ini yang menggunakan marker untuk memunculkan objek 3D yang dapat mendetekasi marker dengan jarak 20-30 cm dengan pemanfataan Vuforia untuk mendaftar gambar ke website vuforia. Dengan adanya aplikasi tersebut membantu orang untuk mengenal dari efek serangan hama yang telah merusak tanaman padi tersebut, dengan membangun aplikasi ini akan membantu orang yang tidak begitu mengenal jenis hama padi menjadi mengenalnya sehingga akan memudahkan orang dalam melihat hama padi secara virtual dalam bentuk animasi 3D yang akan ditampilan dari marker 2D yang dideteksi dari kamera handphone. Kata kunci: Augmented Reality, hama padi, Blender, android, marker.