Issue Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 161-165 of 332
Analisis Klasifikasi Mobil Pada Gardu Tol Otomatis Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
S.BR.Banurea, Adinda Titania () 2022ABSTRAK Konsep kota cerdas (smart city) menjadi isu yang paling penting dalam aspek pengembangan kota-kota yang ada didunia. Dimana kota harus menjanjikan hidup yang lebih nyaman, teratur, sehat dan efisien. Smart transportation merupakan salah satu konsep perencanaan pembentukan smart city yang paling penting untuk meningkatkan ekonomi perkotaan. Dengan adanya smart transportation informasi lalu lintas pun dapat dengan mudah didapatkan oleh pengguna jalan, termasuk jalan tol. Masalah kemacetan dijalan tol disebabkan oleh pengguna yang harus berhenti dan melakukan pembayaran jalan tol. Dikarenakan beberapa GTO di Indonesia masih memiliki sensor yang sering kali gagal dalam mendeteksi truk gandeng. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuat sebuah sistem untuk membandingkan antara Pre-trained Alexnet dan Mobilenetv2 untuk mendapatkan akurasi yang terbaik dalam mengenali jenis-jenis mobil ataupun truk yang akan memasuki jalan tol dengan digunakannya metode Convolutional Neural Network (CNN). Setelah dilakukan pengujian , didapatkaannya kesimpulan bahwa metode yang diberikan berhasil dalam mengidentifikasikan jenis mobil berdasar bentuknya dan mendapatkan akurasi Alexnet sebesar 92,71% dan Mobilenetv2 93,98%. Kata Kunci: Tol Otomatis, Klasifikasi mobil, Deep learning, Convolutional Neural Network (CNN), Alexnet, Mobilenetv2.
APLIKASI DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DENGAN ALGORITMA K-MEDOIDS BERBASIS DEKSTOP
Ismail, M Ari () 2022Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi setiap Provinsi di Indonesia. Untuk menentukan daerah yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas sangat sulit, karena kecelakaan lalu lintas bisa terjadi kapan saja dan dimana saja. Untuk mengatasi masalah ini, dibutuhkan upaya pencegahan dan penanganan dengan cepat. Pada penelitian ini akan dibuat suatu sistem untuk menentukan daerah rawan kecelakaan di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan untuk menentukan daerah rawan kecelakaan adalah data korban kecelakaan Provinsi Sumatera Utara selama 10 tahun terakhir. Metode yang digunakan untuk menentukan daerah rawan kecelakaan adalah K- Medoids. Dalam metode K-Medoids, anggota cluster diukur berdasarkan perbandingan total cost. Hasil pengelompokan cluster akan divisualisasikan dalam bentuk tabel dengan aplikasi Microsoft Visual Studio 2008. Dari penelitian ini, terdapat 28 Kabupaten / Kota di Provinsi Sumatera Utara dengan kasus kecelakaan sering terjadi selama 10 tahun terakhir. Dari 28 Kabupaten / Kota didapatkan hasil cluster 1 berjumlah 102 anggota dengan kategori sangat rawan, cluster 2 berjumlah 57 anggota dengan kategori rawan, dan cluster 3 berjumlah 110 anggota dengan kategori jarang terjadi. Kata Kunci : Cluster, K-Medoids, Kecelakaan Lalu Lintas, Microsoft Visual Studio 2008
PENGAMANAN KENDARAAN RODA DUA BERBASIS IoT MENGGUNAKAN APLIKASI TELEGRAM
Irwansyah. Muhammad Rizky () 2022Di era modern saat ini, kendaraan roda dua sudah menjadi kebutuhan pokok. Hampir semua kalangan menggunakan kendaraan roda dua untuk keperluan sehari-hari. Penggunaannya mudah dan perawatannya yang relatif murah menjadi alasan banyak orang yang menggunakannya. Seiring dengan bertambahnya jumlah kendaraan roda dua, tindak kriminal pencurian kendaraan roda dua pun semakin meningkat. Oleh sebab itu diperlukan keamanan tambahan yang lebih baik dan lebih canggih pada kendaraan roda dua itu sendiri. Salah satu perkembangan teknologi untuk pengamanan kendaraan roda dua saat ini dapat dilakukan secara otomatis menggunakan Wemos D1 serta dapat diakses menggunakan perangkat Android yakni telegram. Internet of Things (IoT) adalah salah satu teknologi yang dapat di aplikasikan untuk membantu memenuhi sistem keamanan tersebut. IoT dibutuhkan untuk merancang alat pengamanan pada kendaraan roda dua, dengan cara melakukan menggunakan aplikasi telegram untuk menyalakan kendaraan roda dua sesuai perintah dari pemilik tersebut. Dibutuhkan stepdown LM2596 untuk menurunkan tegangan aki motor (baterai) ke tegangan sistem. Kendaraan roda dua yang telah terpasang alat ini nantinya dapat dihidupkan atau dimatikan melalui aplikasi telegram dan hanya bisa dioperasikan oleh pemilik. Kata Kunci: wemos D1, IoT, telegram
ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA RENTANG KELOMPOK USIA PASIEN DI PUSKESMAS MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT DAN TOPSIS
Prasetio, Rizky Ainul () 2022Rentang kelompok usia pasien merupakan kategori usia penduduk berdasarkan kelompok kesejahteraanya. Kelompok usia bertujuan untuk melihat kelompok kesejahteraan tertentu yang di dominasi oleh kelompok usia yang relatif produktif atau di dominasi oleh kelompok usia non produktif contohnya seperti anak - anak atau lanjut usia. Adapun beberapa kriteria yang di gunakan untuk perhitungan sistem pendukung keputusan yaitu rentang usia, jenis kegiatan, dan kategori jumlah. Dalam hal ini peneliti ingin merancang dan membuat suatu aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan perbandingan metode WP dan metode topsis yang bertujuan untuk menentukan rentang kelompok usia pasien yang berkunjung terbanyak di puskesmas. Peneliti akan melakukan penelitian di Puskesmas Desa Lama dengan judul “Analisis Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Pada Rentang Kelompok Usia Pasien Di Puskesmas Menggunakan Metode Weight Product Dan Topsis”. Kata Kunci : analisis, perbandingan, usia pasien, metode weight product, metode topsis
RANCANG BANGUN KOTAK PENYIMPANAN UANG BERBASIS MIKROKONTROLLER
Furqonie, Fanggi Chikal () 2022Perkembangan teknologi yang sangat pesat membuat masyarakat yang pada awalnya masyarakat hanya menabung uang dengan kotak penyimpanan tradisional atau biasa disebut celengan kini dengan adanya kemajuan teknologi kotak penyimpanan dapat dikembangkan menjadi kotak penyimpanan otomatis. Kotak penyimpanan uang yang dilengkapi mikrokontroller ini dapat mengenali nominal uang yang telah ditabung, memberikan informasi jumlah saldo pada tabungan hingga memiliki sistem keamanan berbasis password. Perancangan kotak penyimpanan uang berbasis mikrokontroller ini menggunakan arduino uno sebagai pengendali utama, sensor TCS3200 sebagai pendeteksi uang kertas dengan memanfaatkan nilai rgb (red, green, blue) dari masing-masing warna uang kertas dan selenoid door lock sebagai kemanan pada kotak penyimpanan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan kotak penyimpanan uang berbasis mikrokontroller ini dapat membedakan dan menghitung jenis-jenis uang kertas, mampu memberikan informasi jumlah saldo pada tabungan serta dilengkapi dengan password sebagai kemanan kotak penyimpanan. Kata kunci : Kotak penyimpanan uang, tabungan, mikrokontroller, sensor TCS3200, selenoid.