Submit Dates
Jump to a point in the index:
Now showing items 216-220 of 374
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT BAGI DEBITUR DENGAN METODE TOPSIS DAN SAW (STUDI KASUS PT. ITC FINANCE CAB MEDAN)
Hidayat, Muhammad () 2023Sistem Pendukung Keputusan (SPK) telah menjadi komponen integral dalam lingkungan bisnis modern untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien. Salah satu aplikasi yang krusial dalam bisnis pembiayaan adalah pengelolaan pembiayaan kenderaan. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan Pembiayaan Kenderaan dengan memadukan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Studi kasus dilakukan di PT. ITC Multi Finance, sebuah perusahaan pembiayaan yang berkonsentrasi pada pembiayaan kenderaan. Pendekatan gabungan SAW dan TOPSIS dipilih untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan pembiayaan kenderaan, mengingat kompleksitas faktor yang harus dipertimbangkan seperti suku bunga, tenor, nilai kendaraan, dan risiko kredit. Metode SAW digunakan untuk memberikan bobot pada setiap faktor yang relevan dan menghasilkan skor untuk setiap alternatif pembiayaan. Di sisi lain, metode TOPSIS digunakan untuk menghitung jarak relatif dari setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan solusi ideal negatif, menghasilkan urutan preferensi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan yang lebih baik kepada PT. ITC Multi Finance dalam memilih alternatif pembiayaan kenderaan yang paling sesuai dengan tujuan perusahaan dan meminimalkan risiko yang terkait. Dengan menggunakan pendekatan kombinasi SAW dan TOPSIS, diharapkan sistem pendukung keputusan ini dapat meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan pembiayaan kenderaan dan menghasilkan keputusan yang lebih terinformasi dan akurat. Selain itu, penelitian ini juga dapat memberikan kontribusi dalam bidang pengembangan metode SPK yang lebih canggih dan berkinerja tinggi untuk konteks pembiayaan dan sektor lainnya. Kata Kunci : Pembiayaan, SAW, SPK,.TOPSIS.
RANCANGAN MONITORING LALU LINTAS PEDESAAN MENGGUNAKAN METODE BACKGRAOUND SUBTRACTION
Sanjaya, Tedy () 2022Pemantauan kendaraan di kawasan wisata pedesaan merupakan bagian penting dalam pengelolaan lalu lintas dan keamanan. Sistem monitoring berbasis video dapat menjadi solusi efektif untuk mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan yang melintas. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Background Subtraction untuk mendeteksi objek, khususnya kendaraan, dalam video monitoring yang diambil di kawasan wisata. Metode ini memanfaatkan perbedaan antara latar belakang dan objek yang bergerak untuk mengidentifikasi kendaraan yang melintas, memungkinkan pemantauan otomatis tanpa memerlukan intervensi manual. Hasil perbandingan antara perhitungan manual dan sistem otomatis pada lima video uji menunjukkan kesesuaian yang sempurna, tanpa adanya selisih dalam jumlah kendaraan yang terdeteksi. Pada video berdurasi 5 detik, sistem mendeteksi 4 kendaraan, sama dengan hasil manual. Video berdurasi 6 detik menunjukkan 2 kendaraan dan 1 kendaraan, dengan hasil yang sama antara sistem dan manual. Video berdurasi 11 menit serta 18 detik masing-masing mencatat 2 kendaraan, tanpa perbedaan antara kedua metode perhitungan. Penggunaan metode Background Subtraction dapat menghasilkan akurasi deteksi yang tinggi dalam menghitung jumlah kendaraan yang memasuki kawasan wisata, meskipun terdapat perubahan kondisi pencahayaan dan gangguan lingkungan. Hal ini mebuktikan akurasi deteksi dengan metode Background Subtraction efektif dalam pemantauan lalu lintas di wilayah pedesaan dan dapat diterapkan dengan efektif untuk memantau lalu lintas di daerah pedesaan. Kata kunci : Background Subtraction, Monitoring, Video, Tempat wisata
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN TENAGA KERJA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS PT. ALFATHI BERKAH MULIA
Zaki, Ali Muhammad () 2021Pada saat ini teknologi memiliki peran penting terhadap proses pemilihan tenaga kerja, mulai dari perusahaan negeri hingga perusahaan swasta. Cara yangg dilakukan dalam proses seleksi karyawan masih menggunakan manusia dalam proses penentuan kelolosan calon karyawan yang rentan akan faktor non-teknis yang menyebabkan tidak lancarnya suatu perusahaan dalam mencapai tujuab yang disebabkan oleh rendahnya kualitas karyawan tersebut.Jika teknologi dipilih dan dikembangkan untuk digunakan secara tepat dan baik, akan memberi manfaat yang sangat besar bagi perusahaan diantaranya adalah proses pemilihan tenaga kerja atau karyawan pada perusahaan diyakini bisa menjadi lebih mudah dan dapat membantu kinerja bidang sumber daya manusia. Untuk memecahkan masalah tersebut maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan tenaga kerja. Proses pemilihan tenaga kerja dilakukan dengan mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ada selanjutnya menampilkan presentase ketepatan lulus dalam pemilihan tenaga kerja tersebut. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa pemilihan tenaga kerja dapat diimplementasikan dalam sebuah sistem yang di buat menggunakan bahasa pemrograman web dan MySQL sebagai databasenya. Dengan menggunakan data training sebanyak 30 dan metode Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 80%
PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DALAM PENGOLAHAN DATA PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN PENDEKATAN MAD (MEAN ABSOLUTE DEVIATION) DAN MSE (MEAN SQUARED ERROR)
Fahreza, Aulia () 2021Penerimaan siswa tahun ajaran baru dapat mengalami peningkatan dan dapat juga mengalami penurunan. Hal tersebut merupakan suatu masalah yang dihadapi MA Negeri 1 Bener Meriah dalam menentukan langkah-langkah strategis kedepannya, sehingga diperlukan adanya prediksi untuk mengetahui perolehan jumlah siswa baru, agar semua kebijakan dan keputusan dalam menyusun perencanaan kedepan dapat terpenuhi dengan baik. Proses prediksi yang dibangun akan menghasilkan data keluaran yang informatif berupa hasil prediksi jumlah penerimaan siswa baru pada periode tahun ajaran akan datang. Metode yang digunakan untuk melakukan prediksi jumlah penerimaan siswa baru adalah metode Single Moving Average dengan menggunkan akurasi prediksi Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Deviation (MAD) untuk memilih model terbaik yang akan digunakan dalam menentukan hasil prediksi. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian dengan menggunakan data 4 tahun terakhir, didapatkan bahwa jumlah penerimaan siswa baru dengan menggunakan moving average 2 tahunan sebanyak 37 siswa dengan akurasi nilai error MAD sebesar 9,75 dan MSE 507. Sedangkan dengan moving average 3 tahunan sebanyak 44 siswa dengan akurasi nilai error MAD 8,075 dan MSE 347,763 Oleh karena itu hasil prediksi yang direkomendasikan yaitu menggunakan rata-rata bergerak (moving average) 3 tahunan dengan pendekatan MAD karenai nilai error yang dihasilkan lebih kecil. Kata Kunci : Prediksi, Single Moving Average, Mean Absolute Deviation, Mean Sequared Error
IMPLEMENTASI PAYMENT GATEWAY PADA APLIKASI DONASI MENGGUNAKAN METODE WEBHOOK
Kurniawan, Fahri () 2021Donasi atau sumbangan merupakan sebuah pemberian bersifat sukarela yang biasanya dilakukan oleh perseorangan ataupun kelompok dengan tanpa adanya timbal balik berupa imbalan bersifat keuntungan materi. Sering kali terjadi penipuan terhadap pembuat donasi dengan mengirimkan bukti bukti palsu seperti struk palsu dan seringnya terjadi kesalahan saat transaksi seperti kesalahan nomor rekening. Dari permasalahan tersebut muncul sebuah gagasan untuk membuat aplikasi donasi yang didalamnya terdapat sebuah sistem payment gateway yang dapat melakukan konfirmasi pembayaran secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan payment gateway menggunakan metode webhook untuk sebuah aplikasi donasi yang mempermudah pembayaran dan memberi kenyamanan kepada pembuat donasi dengan fitur konfirmasi pembayaran secara otomatis. Agar dapat melakukan konfirmasi pembayaran metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode webhook yang diimplementasi pada payment gateway. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengimplementasi payment gateway adalah Golang atau Go. Untuk user interface menggunakan VueJS dan databasenya menggunakan MySQL. Aplikasi ini nantinya digunakan untuk memberi wadah bagi para donatur dan pembuat donasi yang dilengkapi payment gateway agar memberi kenyamanan dan kemudahan saat bertransaksi. Kata kunci: Payment Gateway, Transaksi, Donasi, Webhook.