PEMANFAATAN METODE TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PEMASANGAN BARU WIFI INDIHOME

Perkembangan internet sebagai salah satu media dalam penyampaian informasi turut mengubah bentuk dan proses perpindahan data dari fisik menjadi digital. kesadaran akan peristiwa masa depan meningkat, dan sebagai hasilnya, kebutuhan akan prediksi meningkat. Contoh yang paling umum adalah, tentu saja keakuratan ramalan cuaca, yang dengannya kita dapat mengambil beberapa keputusan, seperti mempersiapkan musim hujan yang diharapkan. Dan masih banyak lagi contoh peramalan yang sering kita jumpai. Dalam hal dunia digital khususnya penyedia layanan wifi ( Wireless Fidelity ) di indonesia memiliki banyak provider yang tersedia, salah satunya provider indihome. Indihome sendiri merupakan anak perusahaan Telkom yang bergerak di layanan jaringan dan Telekomunikasi khususnya wifi, permasalahan yang terjadi saat ini pihak perusahaan masih kesulitan dalam memprediksi jumlah pelanggan yang ingin memasang wifi indihome akibatnya sering terjadi kesalahan dalam menentukan target pelanggan yang ingin di capai. Untuk itulah diperlukan suatu teknik peramalan guna memprediksi jumlah pelanggan baru dalam pemasangan wifi. Terdapat beberapa metode peramalan yang dapat digunakan salah satunya yaitu metode Time series, diharapkan nantinya metode tersebut dapat megimplementasikan aplikasi yang telah dibangun guna menghasilkan prediksi pada bulan berikutnya, yang menggunakan data pada Perusahaan PT. Telkom Akses ( STO Simpang Limun). Kata Kunci : Metode Time Series, Indihome,Prediksi

URI :
https://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/djtechno/article/view/2209/1700

Collections :
Skripsi [1121]
View/Open
Peer Review
Author
Rahmanda, Fifin
Dalimunthe, Yulia Agustina
Metadata
Show Full Item Record