Sistem Informasi
Now showing items 71-80 of 146
E-BOOKING SALON KECANTIKAN MENGGUNAKAN METODE UCD (USER CENTERED DESIGN) PADA MARIA STUDIO BEAUTY
Sitinjak, Desi Srinarika () 2021Perkembangan bisnis kecantikan saat ini sudah berkembang pesat dengan mengikuti perubahan teknologi dan cara pandang seseorang terhadap gaya hidup, baik wanita maupun laki - laki selalu ingin tampil menarik serta sempurna untuk menutupi kekurangannya dengan melakukan berbagai cara antara lain melakukan perawatan kecantikan. Salah satu bisnis atau bentuk usaha dalam bidang kecantikan yang ada yaitu salon yang merupakan bentuk usaha yang berhubungan dengan layanan kecantikan, yang menawarkan berbagai perawatan dari ujung rambut hingga ujung kaki. Namun pelayanan dalam salon kecantikan Maria Studio Beauty dari konsumen ke pemilik masih belum maksimal, maka dari itu penulis membuat sistem E-Booking Salon Kecantikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah User Centered Design (UCD), UCD (User Centered Design) adalah teknik yang meletakkan pengguna di tengah-tengah proses perancangan sistem. Manfaat terbesar dari penerapan UCD ini dapat memberikan pendefinisan kebutuhan yang lebih akurat dari pengguna sistem. Metode ini digunakan untuk menghasilkan sebuah perancangan user interface yang sesuai dengan pengalaman dan kebutuhan dari pengguna. Dengan adanya sistem E-Booking Salon Kecantikan ini, maka dapat mempermudah konsumen dalam memilih jenis layanan yang di butuhkan serta dapat membantu pemilik Maria Studio Beauty dalam memanajemen salon dengan menggunakan sistem. Kata Kunci : E-Booking, Salon Kecantikan, UCD (User Centered Design).
PEMANFAATAN METODE TOPSIS DALAM MENENTUKAN KENDARAAN OPERASIONAL LAYAK PAKAI PADA KANTOR PDAM TIRTANADI PROVINSI SUMATERA UTARA
Batubara, Zulham Efendi Van () 2022PDAM Tirtanadi Provinsi Sumatera Utara sendiri merupakan perusahaan pengelola air minum dan air limbah yang terdepan di indonesia khususnya daerah Provinsi Sumatera Utara. Dalam menentukan kinerja dari perusahaan, PDAM Tirtanadi Sumut memberikan suatu fasilitas pendukung salah satunya kendaraan operasional yang digunakan dalam melakukan kegiatan pegawai sehari-hari. Kendaraan operasional ini meliputi seperti kendaraan pegawai yang memiliki jabatan tertentu di perusahaan dan mobil tangki pengangkut air. Permasalahan terjadi sudah banyak kendaraan operasional yang sudah tidak layak pakai karena umur dari kendaraan tersebut sudah lama. Ditambah biaya sparepart yang semakin banyak diganti membuat perusahaan harus mengeluarkan uang yang cukup banyak untuk membeli sparepart serta memperbaiki kendaraan operasional tersebut,untuk itulah perusahaan harus menentukan kendaraan operasional yang masih layak pakai untuk digunakan dan mobil yang tidak layak pakai untuk tidak digunakan kembali. Tujuan dari penelitian ini untuk membantu PDAM Tirtanadi Provinsi Sumatera Utara dalam menentukan kendaraan operasional layak pakai dengan menggunakan metode Topsis (Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution) dan diharapkan metode tersebut mampu menetukan kendaraan operasional layak pakai pada kantor PDAM Provinsi Sumatera Utara. Kata kunci : Kendaraan Operasional
ANALISIS PENINGKAT KINERJA MURNI WEDDING ORGANIZER MENGGUNAKAN DATA SCIENCE DAN SEO
Pratiwi, Sania () 2021Hingga saat ini pendataan pada murni wedding organizer masih menggunakan pendataan secara manual yaitu dengan melakukan pencetakan pada buku besar. Namun, pada kenyataanya saat ini teknologi informasi terutama komputer sudah semakin berkembang pesat dan informasinya sudah menyebar luas. Pada saat murni wedding organizer menggunakan promosi dari orang perorangan dan informasinya kurang tersebar luaskan tentang info usaha jasa pelayanan wedding organizer. Padahal, murni wedding organizer bisa saja melakukan penyebaran informasi yang lebih menarik lagi agar diketahui oleh masyarakat mengenai info wedding organizer. Dikarenakan informasi mengenai mereka kurang maka hal itu menyebabkan kurangnya pendapatan pada usaha jasa murni wedding organizer Kata Kunci: Wedding Organizer, Data Sience, SEO, Goggle
PEMANFAATAN METODE MOORA DALAM MENENTUKAN KUALITAS KAIN TENUN TERBAIK PADA TOKO REHANI ULOS
Pasaribu, Eva Kristina Dewi () 2022Rehani Ulos merupakan salah satu toko yang menjual kain ulos yang terletak di daerah kota Medan. Dimana sistem yang berjalan pada toko Rehani Ulos masih tergolong manual dan bersifat semi komputerisasi karena dalam proses pemilihan kain ulos dengan kualitas terbaik harus dengan memilih satu per satu kain mana saja yang dapat dijual dengan kualitas terbaik. Akibatnya sering kehabisan waktu dalam memilih kain ulos mana saja yang berkualitas baik dan cocok untuk dijual kepada konsumen. Berangkat dari permasalahan diatas penulis mencoba membangun aplikasi sistem pendukung keputusan. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi yang menyediakan informasi, pemodelan, dan manipulasi data. Adapun metode yang diterapkan yaitu metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Metode yang relatif baru ini pertama kali digunakan oleh Brauers dalam suatu pengambilan dengan multi kriteria. Penelitian ini berhasil membangun suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Multi Objective Optimization On The Basic of Ratio Analysis (MOORA) yang dapat membantu rehani ulos dalam menentukan kain ulos yang terbaik. Kata Kunci : Rehani Ulos, Sistem Pendukung Keputusan, Moora.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING JUDUL SKRIPSI UNIVERSITAS HARAPAN MEDAN
Mustika, Rizky Dea () 2022Clustering merupakan proses analisa informasi yang mana kerap digunakan sebagai salah satu proses untuk Data Mining yang bertujuan untuk mengumpulkan informasi yang memiliki karakter yang sama pada satu kawasan yang sama dan informasi yang memiliki karakter yang berbeda ke kawasan lain. Pada penelitian yang dilakukan hal yang akan menjadi tujuan atau sasaran dalam penlitian ini adalah mengetahui proses clusterisasi judul skripsi di Universitas Harapan Medan mengetahui cara kerja algoritma K-Means dalam melakukan Clusterisasi judul skripsi, menerapkan algoritma K-Means. Adapun rumusan masalah yang dibangun pada penelitian ini bagaimana proses pengelompokkan judul skripsi yang ada di perpustakaan universitas harapan medan dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering sehingga akan dapat memudahkan proses pengelompokkan. Aplikasi yang dibangun menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL segabai databasenya. Metode K-Means merupakan sebuah metode yang melakukan proses clustrering untuk satiap judul skripsi yang ada. Penelitian yang dilakukan menciptakan informasi baru yaitu dengan adanya Clustering data dari judul skripsi berdasrakan bidang dari judul itu sendiri dimana setiap hasilnya dapat dilihat di masing-masing cluster datanya. Dari hasil penelitian yang dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Means merupakan algoritma yang mampu mengelompokan beberapa data dengan cepat dan tepat sehingga data data yang memuat judul skripi tersebut dapat dilihat sesuai dengan kelompoknya datanya masing-masing. Kata kunci : k-means, clustering, judul skripsi, tema, data mining.
PEMANFAATAN API IPAYMU PADA PERANCANGAN TOKO ONLINE SPAREPART BERBASIS WEB
Dharma, Rendy Khirana () 2022Jaya motor Merupakan perusahaan toko yang bergerak di bidang penjualan sparepart sepeda motor yang beralamat Jl. Tanjung Morawa No.7 Medan, ingin mengembangkan usahanya ke dunia digital khususnya toko online. Selama ini toko tersebut masih menjual produk mereka dengan cara manual yaitu ketika pelanggan ingin berbelanja di toko tersebut maka pelanggan harus datang ke toko tersebut. Dan pelanggan tidak bisa melihat serta mengecek apakah barang yang akan mau di beli sudah tersedia atau belum.Berangkat dari permasalahan di atas penulis coba meneliti merancang aplikasi toko online untuk digunakan toko jaya motor dalam mengembangkan usahanya. Toko online sendiri dikatakan sebagai perusahaan penjualan eceran (ritel) yang menjual produk melalui jaringan internet. Perusahaan ini biasanya berasal dari perusahaan ritel yang sudah sukses didunia nyata yang berekspansi mendirikan usaha di dunia maya dan hasil dari penelitian ini menghasilkan website e commerce bagi pelaku usaha jaya motor. Kata kunci : Jaya motor, sparepart, commerce
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB
Nasution, Titi Khofifah () 2022Berbagai produk perawatan kulit (skincare) seperti krim, sabun, serum dan produk perawatan kulit lainnya mengkhususkan penggunaan tergantung pada tipe kulit masingmasing. Jenis kulit wajah terbagi 5 yaitu normal, berminyak (oily), kering (dry), dan kombinasi. Mengetahui jenis kulit wajah sangat penting untuk memilih produk skincare yang cocok. Kebanyakan orang sering menggunakan produk skincare namun tidak didasari dengan pengetahuan dan pemahaman atas tipe kulit yang dimiliki sehingga produk yang digunakan tidak sesuai dan tidak jarang menimbulkan masalah kulit yang akhirnya merugikan bagi diri sendiri. Oleh karena itu, sebelum menentukan produk yang akan digunakan hal yang paling utama adalah mengetahui tipe kulit wajah kita masing-masing. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan dari seorang pakar dan dapat berperan layaknya pakar dalam menangani proses konsultasi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem pakar penentu tipe kulit wajah dengan menerapkan metode Forward Chaining. Sistem Pakar ini akan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web dengan metode waterfall, apabila bagian premis dipenuhi maka bagian kesimpulan akan bernilai benar dan apabila sebaliknya maka melompat ke bagian premise lain dibawahnya. Dengan demikian, sistem pakar dapat menjadi salah satu solusi dalam menentukan tipe kulit wajah berdasarkan ciri kulit yang dialami. Kata kunci: jenis kulit wajah, sistem pakar, forward chaining, web, waterfall
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENENTUKAN POLA ELEMEN FILM FAVORIT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Syahputra, Indra Sani () 2022Film merupakan salah satu pilihan bagi kebanyakan orang dalam memilih atau mengisi waktu luangnya. Industri perfilman saat ini tidak ada matinya mengingat dalam beberapa waktu belakangan ini, penggemar film di Indonesia khususnya telah naik dengan pesat. Walau semakin banyaknya peminat dalam menyaksikan sebuah film tentu saja setiap orang memiliki pola elemen yang disukai dalam film tersebut. Baik itu alur cerita, genre, plot atau elemen-elemen lainnya tentu menjadi salah satu dasar mengapa orang tersebut menyukai film tersebut. Hal itu menjadi salah satu tantangan tersendiri bagi produser film untuk mengetahui bagaimana pola dari elemen yang disukai agar dapat membuat film sesuai dengan elemen tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola elemen apa yang disukai oleh orang dalam menyukai salah satu film yang telah banyak diproduksi. Algoritma apriori dipilih dalam penelitian ini sangat bagus digunakan untuk mencari suatu pola dan pembentukan Itemset dan dengan algoritma ini akan dapat menentukan pola pemilihan elemen film terfavorit pada film yang telah diproduksi. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan algoritma apriori menghasilkan 8 rule pola elemen film yang terfavorit berdasarkan nilai support dan Confidence yang telah ditentukan. Dengan hasil berikut maka akan dapat memudahkan para produsen film dalam mempersiapkan dan membuat film terbaik dengan informasi pola yang telah didapatkan. Kata Kunci : Film, Algoritma Apriori, Data Mining, Aturan Asosiasi.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISA POLA PENJUALAN PRODUK CAP-LANG MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE
Yanti, Ulfa Dewi () 2022Data mining ialah operasi resourcing dan penggunaan data untuk mencari pola atau hubungan dari sekumpulan data yang berukuran besar. Data mining telah diimpelementasikan pada berbagai aspek, salahsatunya pada bidang penjualan produk. Pihak perusahaan dapat mengetahui minat pembeli dengan memanfaatkandata mining untuk mengolah data penjualan produk minyak angin. Penelitian ini menganalisis tentang pencarian informasi dari data transaksi penjualan minyak angin menggunakan data mining dengan algoritma apriori. Hasil yang didapatkan cukup akurat sebagai analisa dalam melakukan stok dalam transaksi penjualan dan dengan langkah kerja yang mudah. Menjadikan metode ini tepat digunakan untuk sistem pada penelitian ini. Dandiharapkan kedepannya dapat melakukan pengembangan penelitian ini terkait dengan metode yang digunakan ataupun web yang telah dibangun guna melengkapi kekurangan dari peneitian ini. Kata Kunci : Algoritma apriori, association rules, data mining.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN PADA SISWA KURANG MAMPU DENGAN METODE (MFEP) MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS DI SMA N 1 KOTAPINANG LABUHAN BATU SELATAN
Nasution, Nur Syahfitri Frastika () 2022Pemberian Beasiswa merupakan program kerja yang ada disetiap sekolah. Program ini diadakan untuk meringankan beban siswa dalam menempuh masa studi khususnya dalam masalah biaya. Sesuai dengan peraturan yang sudah ditentukan oleh pihak SMA N 1 Kotapinang untuk memperolah bantuan beasiswa ini maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang terpilih untuk menerima bantuan tersebut. Namun, bagian kesiswaan pada SMA N 1 Kotapinang kesulitan dalam menentukan pemberian bantuan dikarenakan banyaknya jumlah siswa. Pada setiap periode ajaran baru, bagian kesiswaan menyeleksi siswa/siswi yang layak mendapatkan bantuan. Proses penyeleksian ini membutuhkan ketelitian dan waktu, karena data siswa akan dibandingkan dengan kriteria bantuan satu per satu. Dengan demikian sangat dibutuhkan sistem yang dapat membantu dalam membuat keputusan tersebut agar hasil didapatkan lebih cepat. Salah satu dari ilmu pengetahuan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dapat memberikan hasil keputusan yang cukup baik dan dengan langkah kerja yang mudah. Berdasarkan konsep dari metode MFEP penelitian ini mendapatkan hasil, hasil 5 siswa yang mendapatkan bantuan dengan nilai ≥ 4,0. Sedangkan 5 siswa belum dinyatakan mendapatkan dana bantuan karena belum sesuai dengan kriteria penerima bantuan dan hasil yang didapatkan < 4,0. Hasil dari penelitian ini dapat menentukan siswa mana yang layak dan tidak layak untuk mendapatkan bantuan dengan menggunakan metode mfep. Dengan adanya aplikasi ini telah membantu pihak sekolah khususnya bagian Kesiswaan dalam menerima informasi dan mengambil keputusan dalam penentuan pemberian bantuan siswa kurang mampu. Diharapkan aplikasi ini dapat meminimalisir terjadinya kesalahan dalam penentuan pemberian bantuan siswa kurang mampu di Sma N 1 Kotapinang. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, MFEP, Sma N 1 Kotapinang, Beasiswa